三维CAD核心技术及发展趋势

简介: 三维CAD核心技术及发展趋势

本文源自对华天软件CTO梅敬成博士视频分享的总结

一、发展历程

三维CAD起源于高端制造业的需求,例如航天、航空和汽车。


1856d29392c34d16a8cb042da1cc11b4.png

(1)什么是参数化设计?


无论多么复杂的几何模型,都可以分解成有限数量的构成特征,每个构成特征则又可以用有限的参数完全约束,这是参数化设计的基本前提。


根据1994年邹定国《参数化设计》中的定义:参数设计是一种使用重要几何参数快速构造和修改几何模型的造型方法。这些重要的几何参数包括控制形体大小的尺寸和定位形体的方向矢量等。


从技术层面来讲,三维几何建模引擎的出现让参数化设计成为可能,它使得图形的修改变得非常容易。那么,参数化设计解决了什么样需求呢。当我们的产品设计经过反复论证后,大致构造已经基本确定了,我们希望把这个产品做成一个系列,以后的产品可以直接在它的基础上迭代,提高建模效率,于是将模型设计中的定量数据变量化就成了一个有效的方式。

参数化技术的关键点之一在于约束。约束可分为几何约束和工程约束,其中几何约束包括了结构约束(平行、垂直、重合、相切、对称等)和尺寸约束(距离、半径、角度等);而工程约束是指尺寸之间的约束关系,通过定义它们在数值或逻辑上的关系来表达。


08e79c1d4d7348b993c5199e64d2580b.png


上图是实现参数化设计的方法之一,由于每个建模软件的关注点不同,参数设计方法也有所不同,但大致可以分为两类,一是人机交互法,见下图;二是直接编程法,借助软件API接口进行二次开发实现参数化。每款软件可以同时支持以下多种设计方法。例如,CATIA软件中草图的参数化是通过代数求解法来实现的,而其他参数化过程是采用基于构造过程的构造法来完成的;Revit中则支持代数求解法和辅助线法。


(2)什么是基于特征的参数化建模?


传统CAD系统只能表达产品几何信息,没有语义和功能信息,换句话说,就是计算机不认识你的模型,它不知道哪个是盲孔,哪个又是螺纹,因为对它来说都是一堆无意义的几何元素罢了。这样的话,模型交付到制造商那,就需要进行信息再识别,人为赋予元素特定的含义,流程上带来了很多不便。

为了支持CAD与CAM的集成,就提出了特征建模的概念,这个概念里包含了三个策略:


并行设计:充分考虑加工的要求,以“加工的思维”去设计,例如切削、铸造、装配;

面向装配的设计:以装配的目标来指导零件设计;

参数化设计

这样一来,特征中既包括了几何信息,也有抽象的语义信息,如几何公差、粗糙度、装配和检验要求等。


(3)什么是基于历史记录的实体建模?


直观地来说,基于历史记录的实体建模的特征在于:左边有一个长历史树,右边有一个对应的参数化模型。基于历史记录的建模方法保存了所有构造过程,方便理解设计思路和部件之间的关联关系。而无历史记录的建模方法,只能得到一个模型结果,其好处在于使得设计人员专注于设计本身,且模型也更加轻量化。


7d4853f0c97845d3b5c1d06d67d59ff9.png

2ddaec42d02a333f1866ae6609d1fef8.png


(4)什么又是直接建模?


直接建模颠覆了传统CAD的建模方法,完全可以脱离鼠标和键盘使用移动设备进行设计,且有着简约的交互方式,深入贯彻了“最好的界面是没有界面”的理念,正如以下Shapr3D软件的操作过程。

直接建模视频链接


(5)什么是CSG和B-Rep表示法


计算机中表示三维形体的模型,按照几何特点进行分类,大体上可以分为三种:线框模型、表面模型和实体模型。


e4a768dd158df01e361518dc518fc112.png


如果按照表示物体的方法进行分类,实体模型基本上可以分为分解表示、构造表示CSG(Constructive Solid Geometry)和边界表示B-Rep(Boundary Representation)三大类。

CSG建模法,一个物体被表示为一系列简单的基本物体(如立方体、圆柱体、圆锥体等)的布尔操作的结果,数据结构为树状结构。而B-Rep的一个物体被表示为许多曲面(例如面片,三角形,样条)粘合起来形成封闭的空间区域,按照体-面-环-边-点的层次,详细记录了构成形体的所有几何元素的几何信息及其相互连接的拓扑关系。

6d04d448f7b1b7d8cde7c3d4127999f3.png

image.png


二、核心技术及难点


(1)三维几何建模引擎

几何要素多

功能多:拉伸、旋转、扫掠、放样、填充、桥接、布尔等

鲁棒、精确且高效

对参数化的支持:特征建模、拓朴命名

兼容性、可扩展性

(2)几何约束求解器

包括草图中的2D几何约束求解器,装配中的3D几何约束求解器。


几何欠约束系统的优化匹配

几何约束冗余性判定

大规模约束方程组求解

(3)参数化机制

实现草图、零件、工程图、三维标注等功能的联动

应用层机制:拓朴命名、undo/redo、数据管理

与“直接建模”融合

(4)显示和渲染

操作性、流畅度

拾取:捕捉、导航

显示技术:OpenGL、Shader

系统依赖:MFC、.NET、QT


三、发展趋势


技术变化:互联网、云计算

设计模式变化:从单机离线到多人协同

制造规模变化:超大规模、超复杂度

CAD前沿### 四、参考资料

参数化3D建模实例

《基于特征的参数化设计方法》-郭连水

《参数化设计》-邹定国

三维参数化设计探究-参数化方法论

CAD/CAM中的特征技术综述

三维几何建模-1

边界表示法.ppt


相关文章
|
11月前
|
存储 运维 数据挖掘
革新智能驾驶数据挖掘检索效率!某国内新能源汽车未来出行领导者选择阿里云Milvus构建多模态检索引擎
在智能驾驶技术快速发展中,数据成为驱动算法进步的核心。某新能源汽车领军企业基于阿里云Milvus向量数据库构建智能驾驶数据挖掘平台,利用其高性能、可扩展的相似性检索服务,解决了大规模向量数据检索瓶颈问题,显著降低20%以上成本,缩短模型迭代周期,实现从数据采集到场景挖掘的智能化闭环,加速智能驾驶落地应用。
1227 3
革新智能驾驶数据挖掘检索效率!某国内新能源汽车未来出行领导者选择阿里云Milvus构建多模态检索引擎
|
人工智能 数据可视化
文本、图像、点云任意模态输入,AI能够一键生成高质量CAD模型了
《CAD-MLLM: Unifying Multimodality-Conditioned CAD Generation With MLLM》提出了一种新型系统CAD-MLLM,能够根据文本、图像、点云或其组合生成高质量的CAD模型。该系统基于大型语言模型(LLM),通过多模态数据对齐和渐进式训练策略,实现了高效的CAD模型生成。作者创建了首个包含文本、图像、点云和命令序列的多模态数据集Omni-CAD,包含约450K个实例。实验表明,CAD-MLLM在多个任务上表现出色,特别是在点云条件生成任务中显著优于现有方法。未来工作将聚焦于提升计算效率、增加数据多样性及探索新模态。
1334 18
|
Linux Apache 数据安全/隐私保护
kali向Apache上部署网页
kali向Apache上部署网页
481 5
|
网络协议 数据库 网络架构
一张图带你精通 OSPF 8种邻居状态机!
【4月更文挑战第25天】
2697 0
一张图带你精通 OSPF 8种邻居状态机!
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 调度
优化TensorFlow模型:超参数调整与训练技巧
【4月更文挑战第17天】本文探讨了如何优化TensorFlow模型的性能,重点介绍了超参数调整和训练技巧。超参数如学习率、批量大小和层数对模型性能至关重要。文章提到了三种超参数调整策略:网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化。此外,还分享了训练技巧,包括学习率调度、早停、数据增强和正则化,这些都有助于防止过拟合并提高模型泛化能力。结合这些方法,可构建更高效、健壮的深度学习模型。
|
Unix Linux C语言
cmake使用方法详解
cmake 简介     CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。
5412 0
|
测试技术 Shell 开发工具
Playwright 系列(13):如何调试测试用例
Playwright 系列(13):如何调试测试用例
1148 0
Playwright 系列(13):如何调试测试用例
|
数据采集 安全 搜索推荐
什么是谷歌独立站?
答案是:谷歌独立站就是利用Wordpress或者Shopify做的个人网站。 谷歌独立站的特点 内容为王 一个成功的谷歌独立站始终注重内容的质量和原创性。 高质量的内容能够吸引更多的用户,同时也更容易获得其他网站的链接,从而提高在Google搜索结果中的排名。 结构清晰 谷歌独立站的结构通常非常清晰,每个页面都有明确的目的,易于导航。 这不仅有助于提供良好的用户体验,也使谷歌的爬虫更容易抓取和索引网站内容。
2516 1
什么是谷歌独立站?
|
消息中间件 大数据 Apache
解读OpenMessaging开源项目,阿里巴巴发起首个分布式消息领域的国际标准
OpenMessaging项目由阿里巴巴发起,与雅虎、滴滴出行、Streamlio公司共同参与创立,项目意在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。据发起人介绍,随着标准的不断演进,会有更多的互联网、云计算厂商参与到该项目以及生态体系中来。
12983 121