大数据不仅仅是大量的数据，而且是来自不同来源，存在不同类型，代表不同含义的海量数据。大数据应该动态变化，不断增加，而且能够通过研究分析发现规律产生价值；
大数据可以帮助我们根据对历史情况的分析，发现事物的发展变化规律，可以有助于更好的提高生产效率，预防意外发生，促进营业销售，使我们的工作和生活变得更加高效轻松便利；
通过医学数据的积累和分析，预测疾病发生的概率，以及如何更好的治愈，通过人们日常消费数据的积累和分析，预测消费需求，促进销售；通过环境数据的积累和分析，预测未来气候变化，防范自然灾害。
大数据的深入理解
2022-03-06
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简介：
大数据的概念、作用、应用
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第二节 大数据
1.大数据的概念
麦肯锡公司对大数据的定义: 大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。
维基百科对大数据的定义: 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集。这并不是一个精确的定义，因为无法确定常用软件工具的范围，可容忍时间也是个概略的描述。
2.大数据的特点
大数据具有5V特点(IBM提出)，即: Volume(规模大)、Variety (种类多) 、Velocity (处理速度快)、Value (价值密度低)、Veracity (真实性)
2.大数据的特点
规模大: 数据规模大是大数据的基本属性。
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大数据
什么是大数据？
然而，什么是大数据？至今也没有一个比较权威的定义。
麦肯锡曾给出大数据的定义是：大数据是指大小超出了常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合。
维基百科也给出类似的定义：大数据指的是所涉及的数据量规模大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
一句话，大数据就是数据量大？！
我觉得，这句话说了等于没说，还容易让人误解。你以为数据量大才是大数据？
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从0到1完全掌握大数据
经常听别人说“我要去学习大数据”，乍一听大数据应该是某个技术。而通俗来讲，大数据就是大到难以处理的数据集合，是社会技术发展过程中碰到的棘手问题。本文将从大数据的由来和相关技术分别展开进行讲解，从0到1系统地介绍如何学会使用大数据。
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