Python 函数合集:足足 68 个内置函数,请收好(一)

简介: 内置函数就是python给你提供的, 拿来直接用的函数,比如print.,input等。截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数。

20.png


和数字相关


1. 数据类型


  • bool : 布尔型(True,False)
  • int : 整型(整数)
  • float : 浮点型(小数)
  • complex : 复数


2. 进制转换


  • bin() 将给的参数转换成二进制
  • otc() 将给的参数转换成八进制
  • hex() 将给的参数转换成十六进制

21.png

3. 数学运算


  • abs() 返回绝对值
  • divmode() 返回商和余数
  • round() 四舍五入
  • pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
  • sum() 求和
  • min() 求最小值
  • max() 求最大值

22.png


和数据结构相关


1. 序列


(1)列表和元组


  • list() 将一个可迭代对象转换成列表
  • tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

23.png

(2)相关内置函数


  • reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
  • slice() 列表的切片

24.png

相关文章
|
1月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
151 1
|
1月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
237 1
|
1月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
135 0
|
2月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
258 101
|
2月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
201 99
|
2月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
182 98
|
2月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
3月前
|
Python
Python 函数定义
Python 函数定义
455 155
|
4月前
|
PHP Python
Python format()函数高级字符串格式化详解
在 Python 中,字符串格式化是一个重要的主题,format() 函数作为一种灵活且强大的字符串格式化方法,被广泛应用。format() 函数不仅能实现基本的插入变量,还支持更多高级的格式化功能,包括数字格式、对齐、填充、日期时间格式、嵌套字段等。 今天我们将深入解析 format() 函数的高级用法,帮助你在实际编程中更高效地处理字符串格式化。
521 0
|
2月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
Python随机数函数全解析:5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数,还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具,适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践,帮助开发者高效利用随机数,提升代码质量与安全性。
523 0