【软件工程】CMMI 能力成熟度模型集成 ( CMMI 工程过程域 | CMMI 支持过程域 ) ★

简介: 【软件工程】CMMI 能力成熟度模型集成 ( CMMI 工程过程域 | CMMI 支持过程域 ) ★

文章目录

一、 CMMI 工程过程域

3 33 级

二、 CMMI 支持过程域

2 22 级

3 33 级

5 55 级





一、 CMMI 工程过程域




3 33 级


需求开发 RD ( 工程过程域 , 3 33 级 )


Requirements Development


挖掘 , 分析 , 建立


客户需求 , 产品需求 , 产品组件需求 ;



技术解决方案 TS ( 工程过程域 , 3 33 级 )


Technical Solution


选择 , 设计 , 实现 对 需求 的 技术解决方案 ;


解决方案 , 设计 , 实现


包括 单独的 或以 适当形式 组合的产品 , 产品组件 以及 与产品相关的生命周期过程 ;



产品集成 PI ( 工程过程域 , 3 33 级 )


Product Integration


将 产品组件 装配成产品 , 确保产品作为一个 整体正确地运行 , 并 交付产品 ;



确认 VAL ( 工程过程域 , 3 33 级 )


Validation


证明 产品 或 产品组件 , 被 置于预期环境中 时 , 满足其预期用途 ;



验证 VER ( 工程过程域 , 3 33 级 )


Verification


确保 选定的工作产品 , 满足其规定的需求 ;






二、 CMMI 支持过程域




2 22 级


配置管理 CM ( 支持过程域 , 2 22 级 )


Configuration Management


使用 配置识别 , 配置控制 , 配置状态记录 , 报告 , 配置审计


建立 并 维护 工作产品的 完整性 ;



过程和产品质量保证 PPQA ( 支持过程域 , 2 22 级 )


Process and Product Quality Assurance


向 员工 与 管理层 提供 对过程及其相关工作产品的 客观洞察 ;



度量和分析 MA ( 支持过程域 , 2 22 级 )


Measurement and Analysis


开发 并 保持 用于 支持管理信息 需要的 度量能力 ;




3 33 级


决策分析和解决方案 DAR ( 支持过程域 , 3 33 级 )


Decision Analysis and Resolution


使用 正式的评价过程 ,


遵循 已建立的准则 ,


对 已识别的多个备选方案 进行评价 ,


以 分析可能的决策 ;




5 55 级


因果分析和解决方案 CAR ( 支持过程域 , 5 55 级 )


Causal Analysis and Resolution


识别 所选结果的原因 , 并采取行动 ,


以 改进过程性能 ;


目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
156 3
|
12天前
|
IDE Linux API
轻松在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型并无缝集成到你的 IDE
本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型,内容主要包括 Ollama 的介绍与安装、如何通过 Ollama 部署 DeepSeek、在 ChatBox 中使用 DeepSeek 以及在 VS Code 中集成 DeepSeek 等。
1058 14
轻松在本地部署 DeepSeek 蒸馏模型并无缝集成到你的 IDE
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 开发者
FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序
FlowiseAI 是一款开源的低代码工具,通过拖拽可视化组件,用户可以快速构建自定义的 LLM 应用程序,支持多模型集成和记忆功能。
112 14
FlowiseAI:34K Star!集成多种模型和100+组件的 LLM 应用低代码开发平台,拖拽组件轻松构建程序
|
23天前
|
人工智能 JSON 数据可视化
集成500+多模态现实任务!全新MEGA-Bench评测套件:CoT对开源模型反而有害?
多模态模型在处理图像、文本、音频等数据方面能力不断提升,但其性能评估一直是个挑战。为此,研究团队推出了MEGA-Bench评测套件,集成505个现实任务,涵盖广泛领域和数据类型,由16位专家标注。它采用灵活输出格式,提供多维度评估指标,并配有交互式可视化工具,为模型优化提供了重要支持。然而,评估过程复杂且耗时,COT方法对开源模型性能的影响也值得探讨。论文链接:https://arxiv.org/abs/2410.10563
56 29
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 前端开发
实战揭秘:如何借助TensorFlow.js的强大力量,轻松将高效能的机器学习模型无缝集成到Web浏览器中,从而打造智能化的前端应用并优化用户体验
【8月更文挑战第31天】将机器学习模型集成到Web应用中,可让用户在浏览器内体验智能化功能。TensorFlow.js作为在客户端浏览器中运行的库,提供了强大支持。本文通过问答形式详细介绍如何使用TensorFlow.js将机器学习模型带入Web浏览器,并通过具体示例代码展示最佳实践。首先,需在HTML文件中引入TensorFlow.js库;接着,可通过加载预训练模型如MobileNet实现图像分类;然后,编写代码处理图像识别并显示结果;此外,还介绍了如何训练自定义模型及优化模型性能的方法,包括模型量化、剪枝和压缩等。
151 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习
【机器学习】模型融合Ensemble和集成学习Stacking的实现
文章介绍了使用mlxtend和lightgbm库中的分类器,如EnsembleVoteClassifier和StackingClassifier,以及sklearn库中的SVC、KNeighborsClassifier等进行模型集成的方法。
76 1
|
6月前
|
API UED 开发者
如何在Uno Platform中轻松实现流畅动画效果——从基础到优化,全方位打造用户友好的动态交互体验!
【8月更文挑战第31天】在开发跨平台应用时,确保用户界面流畅且具吸引力至关重要。Uno Platform 作为多端统一的开发框架,不仅支持跨系统应用开发,还能通过优化实现流畅动画,增强用户体验。本文探讨了Uno Platform中实现流畅动画的多个方面,包括动画基础、性能优化、实践技巧及问题排查,帮助开发者掌握具体优化策略,提升应用质量与用户满意度。通过合理利用故事板、减少布局复杂性、使用硬件加速等技术,结合异步方法与预设缓存技巧,开发者能够创建美观且流畅的动画效果。
112 0
|
6月前
|
开发者 算法 虚拟化
惊爆!Uno Platform 调试与性能分析终极攻略,从工具运用到代码优化,带你攻克开发难题成就完美应用
【8月更文挑战第31天】在 Uno Platform 中,调试可通过 Visual Studio 设置断点和逐步执行代码实现,同时浏览器开发者工具有助于 Web 版本调试。性能分析则利用 Visual Studio 的性能分析器检查 CPU 和内存使用情况,还可通过记录时间戳进行简单分析。优化性能涉及代码逻辑优化、资源管理和用户界面简化,综合利用平台提供的工具和技术,确保应用高效稳定运行。
130 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
全面解析TensorFlow Lite:从模型转换到Android应用集成,教你如何在移动设备上轻松部署轻量级机器学习模型,实现高效本地推理
【8月更文挑战第31天】本文通过技术综述介绍了如何使用TensorFlow Lite将机器学习模型部署至移动设备。从创建、训练模型开始,详细演示了模型向TensorFlow Lite格式的转换过程,并指导如何在Android应用中集成该模型以实现预测功能,突显了TensorFlow Lite在资源受限环境中的优势及灵活性。
589 0
|
7月前
|
C++ Windows
FFmpeg开发笔记(三十九)给Visual Studio的C++工程集成FFmpeg
在Windows上使用Visual Studio 2022进行FFmpeg和SDL2集成开发,首先安装FFmpeg至E:\msys64\usr\local\ffmpeg,然后新建C++控制台项目。在项目属性中,添加FFmpeg和SDL2的头文件及库文件目录。接着配置链接器的附加依赖项,包括多个FFmpeg及SDL2的lib文件。在代码中引入FFmpeg的`av_log`函数输出"Hello World",编译并运行,若看到"Hello World",即表示集成成功。详细步骤可参考《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》。
310 0
FFmpeg开发笔记(三十九)给Visual Studio的C++工程集成FFmpeg

热门文章

最新文章