RadioGroup中RadioButton默认选中问题

简介: RadioGroup中RadioButton默认选中问题

当一个RadioGroup(其实只要在同一个父布局)中有若干个RadioButton时,RadioButton之间存在着互斥关系,


也就是说只能选中一个RadioButton。但是如果我们需要默认选中某个RadioButton该如何处理呢?


很简单,我们一般情况下会觉得很简单,假如我们需要设置第一个位置的radiobutton默认选中,直接会写到

  for (int i = 0; i < 3; i++) {   
  RadioButton radioButton = new RadioButton(this);
    if(i == 0){
      radioButton.setChecked(true); 
    }     
  }

然后我们运行发现,没有问题,默认选中了。就这么简单..但是你点一下其他的就会发现,wtf...点击其他的,这个默认选中的不会被取消掉啊....

解决办法:

就是new radiobutton 的时候  给radiobutton设置一个id,如下:

for (int i = 0; i < 8; i++) {
    RadioButton radioButton = new RadioButton(this);
    radioButton.setText(i + "");
    radioButton.setId(i);
    radioGroup.addView(radioButton, LinearLayout.LayoutParams.MATCH_PARENT, LinearLayout.LayoutParams.WRAP_CONTENT);
}
//默认选中第一个按钮
radioGroup.check(0);

然后运行,发现完美解决。

倘若业务需要修改,查看 ,删除的各种业务逻辑的情况的时候  参考我下面的代码设置

for (int j = 0; j < dicBeans.size(); j++) {
          RadioButton radioButton = new RadioButton(context);
          LayoutParams params = new LayoutParams(LayoutParams.WRAP_CONTENT, LayoutParams.WRAP_CONTENT);
          radioButton.setText(dicBeans.get(j).getDicName());
          radioButton.setTag(formDetail.getTableDetailID());
          radioButton.setId(j);
          rgTypeEight.addView(radioButton, params);
          if (mIntentFrom == FLAG_SHOW ) {//查看
            radioButton.setEnabled(false);
            if(dicBeans.get(j).getDicName().equals(formDetail.getuValue())){
              rgTypeEight.check(j);
            }
          } else if(mIntentFrom == FLAG_UPDATE ){//修改
            radioButton.setEnabled(true);
            if(dicBeans.get(j).getDicName().equals(formDetail.getuValue())){
              rgTypeEight.check(j);
            }
          } else {//添加
            rgTypeEight.check(0);
            radioButton.setEnabled(true);
          }
        }


相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
Pytorch自动求导机制详解
在深度学习中,我们通常需要训练一个模型来最小化损失函数。这个过程可以通过梯度下降等优化算法来实现。梯度是函数在某一点上的变化率,可以告诉我们如何调整模型的参数以使损失函数最小化。自动求导是一种计算梯度的技术,它允许我们在定义模型时不需要手动推导梯度计算公式。PyTorch 提供了自动求导的功能,使得梯度的计算变得非常简单和高效。
602 0
|
人工智能 算法 安全
人工智能伦理与监管:构建负责任的AI未来
【10月更文挑战第3天】随着人工智能(AI)技术的快速发展,其在社会各领域的应用日益广泛。然而,AI的广泛应用也带来了一系列伦理和监管挑战。本文旨在探讨AI的伦理问题,分析现有的监管框架,并提出构建负责任AI未来的建议。同时,本文将提供代码示例,展示如何在实践中应用这些原则。
2095 1
|
安全 网络性能优化
MQTT 客户端 MQTT.fx 使用说明
MQTT 客户端 MQTT.fx 使用说明
1941 0
|
前端开发
canvas文字绘制(大小、粗体、倾斜、对齐、基线)
canvas文字绘制(大小、粗体、倾斜、对齐、基线)
1154 0
|
前端开发
React中的页面跳转方式详解
React中的页面跳转方式详解
484 0
用Python实现QQ/微信消息轰炸
用Python实现QQ/微信消息轰炸
计算机网络:物理层下的传输媒体概览
计算机网络:物理层下的传输媒体概览
445 0
除夕最炫烟花代码
除夕最炫烟花代码
446 0
【element-ui用法】el-radio-group默认选择和数据回显问题的解决方案
【element-ui用法】el-radio-group默认选择和数据回显问题的解决方案
1695 0
|
搜索推荐 算法 JavaScript
JavaScript实现的7种排序算法
JavaScript实现的7种排序算法
368 0