一、group by 应用场景
在实际应用中我们会遇到如下的场景：
- 公司想了解每个部门有多少员工；
- 班主任想统计每科第一名的成绩；
- 连锁店想知道每个门店男女员工的数量以及平均年龄。
这时我们就可以使用 group by 语句来解决这类需求。从字面上来理解，group by 表示根据某种规则对数据进行分组，他必须配合聚合函数进行使用，对数据进行分组后可以进行 count、sum、avg、max 和 min 运算。语法如下：
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name
TIP：
aggregate_function：表示聚合函数
group by ：可以对一列或者多列进行分组
例如：
1. 查询出全校有多少名男学生和女学生
select sex, count(*) from student group by sex;
2. 查询每个班级有多少学生
select class, count(*) from student group by class;
3. 查询每个门店员工薪资总和
select dept,sum(salary) from employee group by dept;
二、having 的使用
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是， WHERE 关键子无法与聚合函数一起使用。 HAVING 子句可以对分组后的各组数据进行筛选。语法如下：
SELECT column_name,aggregate_funtion(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
例如：
1. 查询人数小于30人的班级
select class,count(*) from student group by class having count(*)<30
2. 查询每个门店薪资大于5000的员工
select dept,max(salary) from employee group by dept having max(salary)>5000
