中国互联网巨头不是造车,而是进入汽车

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 2015 年伊始,汽车与互联网的结合似乎“又加快了步伐”。3 月 23 日腾讯、富士康和和谐汽车达成“互联网+智能电动车”战略合作,三方将在河南郑州展开“互联网+智能电动车”领域的创新合作;同日,北京汽车与乐视控股在香港签订战略合作协议,共同打造互联网智能汽车生态系统。3 月 12 日,阿里巴巴与上汽子公司宣布各出资 5 亿元成立互联网汽车研发公司,首款互联网汽车有望 2016 年上市。李彦宏在年初则透露百度无人驾驶汽车有望年底推出,并愿与汽车厂商开放合作。这几天智能电动车翘楚 Tesla 创始人 Elon Musk 即将再访中国,在新帅上任之后力图中国市场。

2015 年伊始,汽车与互联网的结合似乎“又加快了步伐”。3 月 23 日腾讯、富士康和和谐汽车达成“互联网+智能电动车”战略合作,三方将在河南郑州展开“互联网+智能电动车”领域的创新合作;同日,北京汽车与乐视控股在香港签订战略合作协议,共同打造互联网智能汽车生态系统。3 月 12 日,阿里巴巴与上汽子公司宣布各出资 5 亿元成立互联网汽车研发公司,首款互联网汽车有望 2016 年上市。李彦宏在年初则透露百度无人驾驶汽车有望年底推出,并愿与汽车厂商开放合作。这几天智能电动车翘楚 Tesla 创始人 Elon Musk 即将再访中国,在新帅上任之后力图中国市场。

看上去,智能汽车又“热”了,一些媒体将这样的趋势解读为“互联网汽车成为BAT的新战场”。实际上,这样的现象再熟悉不过:2014 年,苹果 CarPlay、Android Auto 相继推出,BAT 等互联网巨头便纷纷进入过一次“互联网汽车”领域了:百度推出 CarNet 智能车载系统、腾讯推出了 OBD 盒子路宝,阿里与上汽的合作在去年 7 月便已经宣布了一次,当时大家同样认为 BAT 要做智能汽车了。

中国互联网巨头做汽车,与 Tesla 不在一个层次

年初的举动,更像是“造势之举”。传统行业的上市公司越来越亲睐融入互联网概念,高科技概念以提升自己在资本市场的预期价值。互联网公司同样需要借助“互联网+”“智能汽车”“无人驾驶”这些热门概念来吸引关注。如果仔细观察不难发现,中国互联网巨头在汽车领域的动作,与 Tesla 并不是一回事儿。

image.png

腾讯与富士康、和谐汽车合作项目取名为“互联网+”,并且得到郑州政府扶持,或许是应景之举。“互联网+”是两会上被李克强总理普及到大众并成为 2015 年的新概念的,三方合作并没有表示要做汽车,而是在郑州就“互联网+智能电动车”领域展开创新合作,比较模糊。三个合作伙伴中并没有一家是造车的,和谐汽车是一家汽车营销和服务商。虽然收购了浙江绿野汽车具备做电动车的能力,但并不是汽车大厂,合作还明确表示在郑州展开。估计真正做的事情,是汽车周边、车载智能设备的研发,这是富士康具备的能力。

乐视与北京汽车的合作,与 CarPlay、Android Auto,本质并没有什么不同,只不过不在一个层次。公开报道显示双方合作内容如下:北京汽车将为“乐视超级汽车”提供硬件层面的支持,乐视则将为北京汽车提供“互联网智能汽车”的智能系统、LeUI 操作系统、车联网系统。双方合作的首款产品将在今年上海车展期间正式亮相。点对点的合作与 CarPlay、Android Auto 等大平台一下笼络数家世界知名汽车大厂,还不在一个级别。

还有,乐视并无自己的操作系统(乐视 TV 的 OS 是基于 Android 的),LeUI 同样是基于 Android 定制。对于大部分汽车厂而言都可以基于 Android Auto 定制。选择与中国互联网公司合作,只不过是看中其软件开发能力以及内容等相关资源,因此中国互联网公司在汽车厂面前并没有话语权,无法做到像Tesla那样来定义一款汽车(Tesla 车载系统基于 Linux,而非 Android,并不依赖于 Google 等巨头)。不只是乐视,与上汽合作的阿里巴巴、与富士康合作的腾讯,都没有自己的系统。

Tesla 有两大创新,或者说出众之处:一个是完全基于互联网的车内交互控制,标志就是一块大平板取代大部分车内物理按钮;一个是电池以及充电技术。中国互联网公司进军汽车领域,只有腾讯是明确表示要做智能电动车领域创新,乐视、阿里、百度是否要做电动车尚不可知。

中国互联网巨头进入汽车行业,与Tesla做的事情并不是一回事,并未在一个层面竞争。

与无人驾驶汽车并无关系,无人驾驶汽车遥不可及

腾讯本次与富士康合作、阿里与上汽合作、乐视与北汽合作,与车联网有关系、与车载智能有关,但与无人驾驶汽车并无半点关系。智能汽车与无人驾驶汽车往往被混为一谈,实际上两者根本风马牛不相及。

此前笔者曾做过一个归类,围绕汽车的智能化,或者说汽车与科技的结合可以分为7层,第1层最彻底,以此类推。

  1. 终极智能:无人驾驶,云端调度—— Google 无人驾驶汽车;
  2. 整车智能:汽车出厂便融入了互联网交互界面和服务,不依赖第三方系统,最为人熟知的莫过于 Tesla;
  3. OBD 智能:借助 OBD 接口,打破汽车信息壁垒,将冰冷的汽车指标数据变为可利用的信息,排障、告警、防盗、定位、胎压、油耗、驾驶技能等,譬如路宝、优驾;
  4. 车载智能:可拆卸、可拼装、可后装的车载硬件,胎压检测器、车锁、行车记录仪、导航仪、车载娱乐设备、后视镜、车载电话、车载空气净化器都在智能化。
  5. 汽车系统:汽车的车载系统或者导航仪运行智能操作系统,可安装和卸载第三方 App。CarPlay、Android Auto 和 CarNet 均属此类。
  6. 汽车应用:以汽车为场景的互联网应用,如路况应用、导航 App、车内娱乐系统、打车 App、车蚂蚁汽车服务 App。
  7. 汽车周边:围绕汽车的智能方案,智能停车、智能车库、智能交通、Uber、P2P 租车等都可以算,与车有关的科技应用。

全球来看,最彻底的终极智能,并未进入应用阶段。Google 无人驾驶汽车最早2010年便已上路,几年下来依然处于原型阶段,Google 联合创始人谢尔盖·布林( Sergey Brin )也承认其很初级。实际上中国一些高校和机构同样在进行无人驾驶汽车研究,包括百度。不管是在技术还是管理方面都还存在不少应用难题。如果它真的可以进入商业化阶段确实是一个很牛的产品,不过,不是现在。阿里、腾讯、乐视们的汽车计划,与无人驾驶汽车毫无瓜葛。百度作为最技术范儿的中国互联网巨头研发无人驾驶汽车,同样只是为了研发和形象,就像筷搜、无人自行车一样,不是为了市场目的。

正如第一部分所描述,中国互联网巨头做汽车,也未进入第二层的智能,即整车智能,因为没有一家互联网巨头可以像特斯拉这样去定义一款汽车,从汽车到车内硬件到操作系统。它们更擅长的是上层应用——基于 Android。传统汽车厂商不会坐以待毙,Tesla 在交互控制、车内智能上能做到的,它们也要做到,选择与互联网公司合作,不失为办法之一。没有互联网公司,通过后装设备厂商,或者自己研发,同样可达成目标。只不过现在试着在概念、营销上搭上互联网的顺风车。

OBD 智能,互联网公司已尝试,腾讯路宝合作,市场反响一般,并没有像微信等腾讯系 App 一样占据市场。车载智能,硬件设备短期内,不会是各大互联网公司的菜。现在大家做手机这么积极,接下来也有可能在车载智能硬件上会开始布局。

中国互联网巨头真正能有所作为的智能化,恐怕还是汽车系统、汽车应用和汽车周边上。与其说它们要“造车”,不如说它们要进入汽车,让用户可以在汽车里面使用其服务,这是一个不可或缺的场景,尤其是在线上与线下融合加速的情况下。

目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 运维 供应链
汽车行业 BI 产品选型指南:贴合产销研场景的高适配产品推荐
汽车行业BI正从报表工具升级为覆盖研发、生产、销售、售后的全链路决策引擎。面对电动化与智能化转型,企业需通过行业化、低门槛、灵活部署的BI系统实现数据驱动。本文详解选型核心维度,并推荐10款适配汽车场景的主流BI工具。
|
9月前
|
人工智能 并行计算 机器人
未来人工智能如何重构”时间“?
时间是数学还是幻觉?从熵增到几何,从人类意识到AI智能,本文探讨时间的本质。线性、循环与拓扑模型揭示其多维可能;热力学箭头与认知局限引发哲学思辨;而AI的并行预测与信息压缩,或将重构时间本身。未来智能或不再线性行走,而是编织多维时间之网,重塑我们对存在的理解。(238字)
498 0
|
7月前
|
人工智能 运维 搜索推荐
2025年度数字人平台推荐榜单揭晓:实力、优势、功能、应用场景、技术等报告呈现
根据2025年最新行业数据及权威榜单分析,国内数字人领域已形成以技术驱动、场景落地为核心的竞争格局,以下推荐5家头部企业及特色厂商,按技术成熟度、场景适配性、行业影响力综合排序:
|
8月前
|
druid Java 数据库连接
【Java架构必看】Mybatis用的什么连接池?
Mybatis内置Pooled、Unpooled和JNDI三种数据源,支持连接池的Pooled性能有限,存在空闲资源占用、调优困难和连接泄漏等问题。因此推荐使用更成熟的第三方数据源如Hikari、Druid等,以提升系统稳定性和性能。
287 0
GDPR的发展历程
【10月更文挑战第7天】GDPR的发展历程
941 7
|
传感器 边缘计算 云计算
边缘计算:数字世界的”末梢神经系统”解析-优雅草卓伊凡
边缘计算:数字世界的”末梢神经系统”解析-优雅草卓伊凡
976 32
边缘计算:数字世界的”末梢神经系统”解析-优雅草卓伊凡
|
Java 编译器 程序员
java中重载和多态的区别
本文详细解析了面向对象编程中多态与重载的概念及其关系。多态是OOP的核心,分为编译时多态(静态多态)和运行时多态(动态多态)。编译时多态主要通过方法重载和运算符重载实现,如Java中的同名方法因参数不同而区分;运行时多态则依赖继承和方法重写,通过父类引用调用子类方法实现。重载是多态的一种形式,专注于方法签名的多样性,提升代码可读性。两者结合增强了程序灵活性与扩展性,帮助开发者更好地实现代码复用。
878 0
|
人工智能 安全 Java
微服务引擎 MSE:打造通用的企业级微服务架构
微服务引擎MSE致力于打造通用的企业级微服务架构,涵盖四大核心内容:微服务技术趋势与挑战、MSE应对方案、拥抱开源及最佳实践。MSE通过流量入口、内部流量管理、服务治理等模块,提供高可用、跨语言支持和性能优化。此外,MSE坚持开放,推动云原生与AI融合,助力企业实现无缝迁移和高效运维。
809 1
|
JSON 小程序 前端开发
微信小程序--》小程序全局配置和详解下拉刷新和上拉触底页面事件
⚓经过web前端开发的学习,相信大家对于前端开发有了一定深入的了解,今天我开设了微信小程序,主要想从移动端开发方向进一步发展,而对于我来说写移动端博文的第一站就是小程序开发,希望看到我文章的朋友能对你有所帮助。
1515 0
微信小程序--》小程序全局配置和详解下拉刷新和上拉触底页面事件

热门文章

最新文章