OushuDB 管理指南之资源管理(中)

简介: 在资源队列树中,只有叶子节点可以关联用户接受查询。儿子节点的资源是从父节点中分配出来的。其中一个父节点的所有儿子节点的MEMORY_LIMIT_CLUSTER和 CORE_LIMIT_CLUSTER比例值之和必须小于等于100%。

image.png

1、资源管理配置
用户可以通过以下两个参数(hawq-site.xml中)配置资源管理器可以分配的资源数量。
● hawq_rm_memory_limit_perseg: 配置每个节点可以使用的内存大小,缺省值为64GB
● hawq_rm_nvcore_limit_perseg: 配置每个节点可以使用的vcore数,缺省值为16
如果我们有8个slave节点,配置如下,则我们在这个OushuDB集群中可以使用的资源数为:128GB 8 = 1024GB内存,16 8 = 128 vcore。

<property><name>hawq_rm_memory_limit_perseg</name><value>128GB</value></property><property><name>hawq_rm_nvcore_limit_perseg</name><value>16</value></property>

在资源队列树中,只有叶子节点可以关联用户接受查询。儿子节点的资源是从父节点中分配出来的。其中一个父节点的所有儿子节点的MEMORY_LIMIT_CLUSTER和 CORE_LIMIT_CLUSTER比例值之和必须小于等于100%。

2、资源队列高级配置
通常情况下,创建资源队列时用户只需要指定下面三个参数:
● ACTIVE_STATEMENTS:资源队列允许的最大并发查询数,超过这个并发的连接则会排队等待。资源管理器会均匀分配资源到队列中并发的查询。
● MEMORY_LIMIT_CLUSTER:资源队列可以使用的父队列内存的比例
● CORE_LIMIT_CLUSTER:资源队列可以使用的父队列CPU的比例
但在某些情况下用户可以指定一些高级参数来配置资源管理队列。
3、设置Virtual Segment内存使用

VSEG_RESOURCE_QUOTA指的是一个virtual segment中使用的内存数量。默认值是256MB。比如一个资源管理队列可以使用的资源是8GB,如果VSEG_RESOURCE_QUOTA为256MB,则这个资源管理队列可以分配的最大virtual segment数为8GB/256MB = 32个。如果我们使用512MB,则最多可以分配8GB/512MB = 16个。

VSEG_RESOURCE_QUOTA=‘mem:{128mb | 256mb | 512mb | 1024mb | 2048mb | 4096mb | 8192mb | 16384mb | 1gb | 2gb | 4gb | 8gb | 16gb}’

使用大的VSEG_RESOURCE_QUOTA有时可以避免聚集,连接等操作的spilling,因为每个segment可以使用更多的内存。
如果发现有些语句频繁出现spilling,可以适当调大VSEG_RESOURCE_QUOTA。
例如:

CREATE RESOURCE QUEUE adhoc2 WITH (PARENT='department3', ACTIVE_STATEMENTS=3,MEMORY_LIMIT_CLUSTER=50%, CORE_LIMIT_CLUSTER=50%, VSEG_RESOURCE_QUOTA='mem:512MB');
目录
相关文章
OushuDB 管理指南之资源管理(下)
通常,一个查询的并行度会影响一个查询的性能以及系统的吞吐量。资源管理器分配给一个查询的virtual segment个数决定了一个查询的并行度。 一般情况下,用户不需要人为干预资源管理器对virtaul segment个数的分配,OushuDB资源管理器会很好的管理查询的并行度。但有些时候,用户可能想要控制一个查询的并发度,OushuDB提供了多个 可供用户调控的手段。
175 0
OushuDB  管理指南之资源管理(下)
Oushu DB 管理指南之资源管理(上)
在任意时刻,OushuDB中可能有很多个并发的查询在运行。这些查询属于不同的用户。用户的优先级可能有高有低。我们需要一种方式 来合理的给各个用户分配其可以使用的系统资源,包括CPU和内存等。
142 0
Oushu DB  管理指南之资源管理(上)
|
资源调度 容器
OushuDB 管理指南之资源管理
如果OushuDB和YARN配合使用,OushuDB可以从YARN申请资源,并把申请到的资源通过资源管理队列重新在查询之间分配。在不使用资源的时候会把资源动态归还给YARN。 你可以在hawq-site.xml中修改如下配置使之生效。
134 0
OushuDB 管理指南之资源管理
|
存储 SQL 分布式计算
OushuDB 事物、资源管理、存储
事务是数据管理系统一个非常重要的属性。大部分Hadoop里面的SQL引擎不支持事务。让程序员自己保证事务和数据的一致性是非常困难的事。 OushuDB支持事务的所有ACID属性,支持Snapshot Isolation。事务发生由Master节点协调和控制。采用的是泳道模型。并发插入时每个并发会使用各自的泳道,互不冲突。在事务提交的时候通过记录文件逻辑长度的方式来保证一致性。如果事务失败的时候,需要回滚,删除文件末尾的垃圾数据。起初HDFS是不支持truncate的,现在HDFS刚支持的truncate功能是根据OushuDB的需求做出的。
174 0
OushuDB 事物、资源管理、存储
|
关系型数据库
openstack 命令行管理四 - 资源管理 (备忘)
 配额用于对每个 tenants 进行限制, 如浮动 IP, 内存, CPU, 磁盘, 密钥, 安全规则, 云硬盘等 资源管理帮助 [root@station140 ~(keystone_admin)]# nova help | grep quota quota-class-show List the quotas for a quota class.
1355 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法框架/工具
使用Python实现深度学习模型:智能人力资源管理与招聘
【8月更文挑战第12天】 使用Python实现深度学习模型:智能人力资源管理与招聘
107 2
|
4月前
|
数据采集 监控 数据安全/隐私保护
ERP系统中的人力资源管理与员工绩效评估解析
【7月更文挑战第25天】 ERP系统中的人力资源管理与员工绩效评估解析
314 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 Oracle 安全
人力资源管理革新:6款系统一站式解决HR事务
**Zoho People、BambooHR、Workday、ADP Workforce Now和Oracle HCM Cloud是知名的人力资源管理系统。Zoho People提供模块化设计、移动应用和自动化工作流;BambooHR以用户友好界面和员工档案管理见长;Workday侧重全球化云解决方案和智能决策工具;ADP Workforce Now集成HR与薪资管理,强调合规性;Oracle HCM Cloud则以高度定制和分析工具闻名。这些系统各有特点,适用于不同规模和需求的企业。**
84 11
|
4月前
|
JavaScript Java 测试技术
基于springboot+vue.js+uniapp的人力资源管理系统附带文章源码部署视频讲解等
基于springboot+vue.js+uniapp的人力资源管理系统附带文章源码部署视频讲解等
50 2

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面