纯理论推导，建议慢食！！！
建议推一遍公式，挺好的。
主成分分析(PCA Model, PM)
PCA是一种统计方法，广泛应用于工程和科学应用中，与傅里叶分析相比，尤其适用于质量监测。
其中，
残差向量：
且
动态主成分分析(Dynamic PCA Models, DPM）
同样的PCA分解可以扩展到表示时间相关的动态过程数据，通过传递函数矩阵提取与测量向量相关的潜在变量。在潜变量建模中，测量变量不分为输入变量和输出变量。
相反，所有变量都与许多潜在变量相关，以表示它们的相关性。
扩展变量向量可以定义为
PCA潜在变量得分可根据（5）计算，如下所示：
由（10） 可以用传递矩阵的形式表示，
