数据分类
总的来说，数据类型可以分为两大类：
欧几里德结构数据(Euclidean Structure Data)
非欧几里德结构数据(Non-Euclidean Structure Data)
所谓的欧几里德数据指的是类似于grids, sequences… 这样的数据，例如图像就可以看作是2D的grid数据，语音信号就可以看作是1D的grid数据。但是现实的处理问题当中还存在大量的 Non-Euclidean Data，如社交多媒体网络（Social Network）数据，化学成分（Chemical Compound）结构数据，生物基因蛋白（Protein）数据以及知识图谱（Knowledge Graphs）数据等。
Euclidean Structure Data
Non-Euclidean Structure Data
