于训练模型时使用的是新版本的pytorch，而加载时使用的是旧版本的pytorch。
解决办法：
- 升级pytorch
看起来理所当然，其实有可能有坑。说不定还要转回来。
- 桥接
在程序开头添加下面的代码，即可以使老版本pytorch兼容新版本pytorch，参考链接https://discuss.pytorch.org/t/question-about-rebuild-tensor-v2/14560
import torch._utils try: torch._utils._rebuild_tensor_v2 except AttributeError: def _rebuild_tensor_v2(storage, storage_offset, size, stride, requires_grad, backward_hooks): tensor = torch._utils._rebuild_tensor(storage, storage_offset, size, stride) tensor.requires_grad = requires_grad tensor._backward_hooks = backward_hooks return tensor torch._utils._rebuild_tensor_v2 = _rebuild_tensor_v2
