最近，硅谷一家StartUp公司声称，由于将人工智能用于药物测试，他们研究的一个抗癌药物将会节约一半的预期时间推向市场。
这家公司叫Berg Health，创立于2008年，由硅谷风险投资做后盾。该公司表示，他们的研发药物预计三年内上市销售，标志着药物研发时间为7年，而一般药物研发时间为14年。
药物机理
健康的细胞利用分解葡萄糖产生能量，并在其效用接近尾声时死亡，该过程也叫细胞程序死亡。但在某些情况下，细胞内的线粒体 - 细胞提供能量的部件 - 产生故障，通过乳酸代谢而不是葡萄糖代谢产能，也同时关掉了他们的内置细胞程序死亡的功能。
这样细胞就变成癌性，肿瘤就会生长。该公司的药物 － BPM31510，能重新激活线粒体，重启葡萄糖代谢途径，并启动细胞死亡，所以身体可以无害地将问题细胞排除体外。
人工智能用于药物测试
Berg Health的研究小组利用某种特殊的人工智能形式，拿患者身上采集的最恶性的癌症细胞株，包括胰腺癌，膀胱癌和脑癌等的样品，与非癌个体获取的正常样品进行比较。该技术强调相应的生物分子代谢途径的差距，选择那些预计会对药物做出最好反应的样品。
“我们会查看一个单一组织样本中的14万亿个数据点。人工处理是不可能的，”临床肿瘤学家和Berg联合创始人尼文·纳拉因（Niven Narain）说， “因为我们采取了这种数据驱动的方法，我们需要一台超级计算机的能力。”
利用大数据技术可帮助科学家处理海量数据
“我们在大数据分析平台上使用超级计算能力进行数学分析计算，从而将这些数据转换成各种类别：女性健康人群，男性健康人群，病患者等，它能够把这些类群做时间分析，并进一步整合结果，使我们能看到哪儿出了问题，并利用这些数据开发药物。” 纳拉因说。
Berg预计明年一月开始药物的二期临床试验，这意味着该药物已经证明是对动物或细胞培养试验有效的，可以安全地继续人体试验。
纳拉因说，通常需要花费 26亿美元（17亿英镑）、12到14年的时间药物才能推向市场，我们过去四年半的试验指标证明我们可以把研发时间削减至少50％。他声称，这也将转化为更小的研发支出。
“我不认为我们将要花费13亿美元来生产我们的第一个药物，所以我们的研发成本至少削减50％。” 他补充说。
“'旧的药物研发模式中有很多的试验和错误，所以很多费用都是由于昂贵的临床试验的失败造成的。我们能够更加有预测性、更加有效...这就是我们为什么能削减数亿美元的研发成本。”
来源|http://www.telegraph.co.uk
【译者介绍】
孙强，资深生物信息专家，现在服务于美国国立癌症研究所，从事癌症基因组数据库管理工作。热爱大数据，加入大数据文摘志愿者行列一年有余，愿以文会友，广结大数据善缘。旅居美国多年，与能干的太太和三个可爱的女儿定居于大华府地区。
读过的学校：山东大学，中科院植物所，加大洛杉矶分校( UCLA )
生活过的城市：淄博，济南，北京，洛杉矶，华盛顿
工作过的地方: BioDiscovery Inc, The Institute for Genomic Research(TIGR), J. CraigVenter Institute(JCVI),National Institutes of Health(NIH)
其他爱好：足球，钓鱼，打牌
原文发布时间为：2015-10-14
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