Python编程:iterator迭代器

简介: Python编程:iterator迭代器

可迭代对象Iterable:

可以直接作用于for循环的对象

1、集合数据类型:list,tuple,dict,set,str

2、generator:包括生成器和带yield的生成器函数


迭代器Iterator:

可以被next()函数调用,并不断返回下一个值的对象

表示一个数据流,甚至是无穷大的数据流,如全体自然数

惰性计算

from collections import Iterable
from collections import Iterator
# 可迭代对象
print(isinstance([1,2,3],Iterable))                           # True
print(isinstance((1,2,3),Iterable))                           # True
print(isinstance({"one": 1,"two": 2,"three": 3},Iterable))    # True
print(isinstance({1,2,3},Iterable))                           # True
print(isinstance("abc",Iterable))                             # True
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterable))            # True
print(isinstance(100,Iterable))                               # False
# 迭代器
print(isinstance((1,2,3),Iterator))                           # False
print(isinstance({"one": 1,"two": 2,"three": 3},Iterator))    # False
print(isinstance({1,2,3},Iterator))                           # False
print(isinstance("abc",Iterator))                             # False
print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))            # True
print(isinstance(100,Iterator))                               # False
# 可迭代对象 --> 迭代器
print(isinstance(iter([1,2,3]),Iterable))                           # True
print(isinstance(iter((1,2,3)),Iterator))                           # True
print(isinstance(iter({"one": 1,"two": 2,"three": 3}),Iterator))    # True
print(isinstance(iter({1,2,3}),Iterator))                           # True
print(isinstance(iter("abc"),Iterator))                             # True
# 例如
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
it = iter(lst)  # 转为Iterator
while True:
    try:
        print(next(it))  # 通过next方法逐个调用
    except StopIteration as e:
        break
"""OUT:
1
2
3
4
5
6
"""
相关文章
|
3月前
|
数据采集 存储 安全
一文带你讲透数据仓库分层!
在数据处理中,常遇到数据混乱、指标不一致、开发排期长等问题,根源往往在于数据分层设计不合理。本文详解数据仓库分层(ODS、DWD、DWS、DM、APP等),阐述其在数据清洗、整合、管理及应用中的关键作用,帮助提升数据质量、减少重复开发、增强系统扩展性,从而高效支撑业务决策。
一文带你讲透数据仓库分层!
|
消息中间件 Kafka Go
使用github.com/IBM/sarama 编写消费kafka的功能
使用github.com/IBM/sarama 编写消费kafka的功能
|
缓存 JavaScript 前端开发
vue:vue2与vue3的区别
vue:vue2与vue3的区别
522 0
|
安全 算法 Java
密码学基础知识与加密算法解析
密码学基础知识与加密算法解析
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
「AIGC」AIGC行业现在适合进入吗
AIGC行业蓬勃发展,市场规模预计2030年超万亿,广泛应用在电商、广告等领域,创造大量职业机会。尽管面临技术不确定性与伦理挑战,但对AI技术有兴趣并愿适应变化的人才,现在是进入的好时机。需注意行业风险,持续学习以适应快速迭代。实例展示AIGC如何提升效率与用户体验,从电商个性化推荐到教育培训的自动化,显示其广阔前景。
378 0
|
程序员 Python
Python中的异常处理:try-except语句的深入理解
【2月更文挑战第20天】在Python编程中,错误和异常处理是至关重要的部分。通过理解和掌握异常处理机制,我们能够更好地控制程序流程,处理运行时的错误,从而提高程序的稳定性和健壮性。本文将深入探讨Python中的异常处理机制,重点解析try-except语句的使用和原理。
841 1
|
移动开发 网络协议 Java
通信密码学:探秘Netty中解码器的神奇力量
通信密码学:探秘Netty中解码器的神奇力量
381 0
|
Go
Golang语言常用的操作符优先级及获取用户终端输入的两种方式
这篇文章介绍了Golang语言中常用的算术、赋值、关系、逻辑、位运算符以及指针运算符的使用,运算符优先级,以及如何通过Scanln和Scanf函数获取用户终端输入的两种方式。
181 0
|
SQL Java 数据库连接
技术经验分享:Hibernate之HQL
技术经验分享:Hibernate之HQL
248 0
|
Kubernetes Go 数据安全/隐私保护
两个生僻小命令---go mod why和go mod graph
两个生僻小命令---go mod why和go mod graph
1009 0