聊一聊利用Dijkstra求有向图的最短路径

简介: 我们都知道求最短路径有很多方法,比如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法等等,这些算法各有优缺点,其中Floyd-Warshall算法时间复杂度较高,但是编码复杂度较小,而Bellman-Ford算法适用于处理有负权边的情况。至于本文要讲的Dijkstra算法,优点就是时间复杂度较小,但是不能处理有负权边的图。我们需要根据不同情况选择不同的算法。

聊一聊利用Dijkstra求有向图的最短路径

0x00 前言

我们都知道求最短路径有很多方法,比如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法等等,这些算法各有优缺点,其中Floyd-Warshall算法时间复杂度较高,但是编码复杂度较小,而Bellman-Ford算法适用于处理有负权边的情况。至于本文要讲的Dijkstra算法,优点就是时间复杂度较小,但是不能处理有负权边的图。

我们需要根据不同情况选择不同的算法。

0x01 代码分析

#include<stdio.h>
#define MAXVEX 10
int graph[MAXVEX][MAXVEX];
int short_path[MAXVEX];
int prev_v[MAXVEX];

先导入标准输入输出库,我们将节点数设置为10个,然后设置存储图的graph、存储源点到其他各点的最短路径长度的short_path,还有存储最短路径上各节点的前置节点的prev_v。

1. 建图

void create_graph( void ){
    for(int i=0;i<10;i++){
        for(int j=0;j<10;j++){
            if(i==j){
                graph[i][j]=0;
                continue;
            }
            graph[i][j] = 99999;
        }
    }
    printf("请输入有向边的条数:");
    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int k=0;k<n;k++){
        int i,j,value;
        scanf("%d %d %d",&i,&j,&value);
        graph[i][j]=value;
    }
}

然后就是将图初始化了。这里我们将没个顶点到自己的距离初始化为0,然后将其他点先全部初始化为99999,然后在给每条边赋权值。

2. 求最短路径

void Dijkstra(int g[10][10], int v0) {
    int final[MAXVEX];
    int j = 0;
    int k = 0;
    for(j = 0; j<MAXVEX; j++) { 
        final[j] = 0;
        short_path[j] = g[v0][j];
        prev_v[j] = 0;
    }
    final[v0] = 1; 
    short_path[v0] = 0;
    
    for(int i = 1; i < MAXVEX; i++) { 
        int min = MAXVEX;
        k = 0;
        for(int j=0; j<MAXVEX; j++) {
            if(final[j]==0 && short_path[j]<min) {
                min = short_path[j];
                k = j;
            }
        }
        final[k] = 1; 
        
        for(int j=0; j<MAXVEX; j++) {
            if(final[j]==0 && min+g[k][j] < short_path[j]) {
                short_path[j] = min+g[k][j];
                prev_v[j] = k;
            }
        }
    }
}

大餐来了,迪杰斯特拉算法来了!

该函数传入的参数是图和源点。

我们使用一个数组来标记是否源点到该点已经找出了最短路径。

再将final、short_path、prev_v初始化,将v0的所有边加入short_path。

因为源点到源点的最短距离已经确定了是0,所以我们将final[v0]标记为1,short_path[v0]标记为0。

然后接下来的第一个循环表示一共需要找MAXVEX-1条最短路径,然后从源点到剩余未被标记的顶点中寻找最短的一条路径。然后将找到的下一个点标记,表示源点到该点的路径已经找到。
然后看一看源点到其它各顶点(尚未确定最短路径的顶点)的最短路径中,如果途经顶点k的路径长度比原路径更短,就更新。并设置k为j的前置节点。

3. 输出最短路径

void show_shortest_path( int source ,int end) {
    int que[10];
    int tot = 1;
    printf("source到%d的最短路径: ",end);
    que[tot] = end;
    tot++;

    int i = prev_v[end];
    while(i != source) {
        que[tot] = i;
        tot++;
        i = prev_v[i];
    }
    que[tot] = source;
    for(int i=tot;i>=1;i--){
        if(i!=1){
            printf("%d->",que[i]);
        }else{
            printf("%d",que[i]);
        }
        
    }
    printf("\n");
}

就是建一个数组当作队列,然后将每次找到的节点放到队列中,然后顺序遍历。

目录
相关文章
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【图论 单源最短路】100276. 最短路径中的边
【图论 单源最短路】100276. 最短路径中的边
|
算法
最短路径——Floyd算法
最短路径——Floyd算法
147 0
|
算法
最短路径之基于贪心算法的迪杰斯特拉dijkstra算法(有图解,含码源)
最短路径之基于贪心算法的迪杰斯特拉dijkstra算法(有图解,含码源)
496 0
|
存储 算法
【数据结构与算法】最小生成树 | 最短路径(上)
【数据结构与算法】最小生成树 | 最短路径(上)
【数据结构与算法】最小生成树 | 最短路径(上)
【数据结构与算法】最小生成树 | 最短路径(下)
【数据结构与算法】最小生成树 | 最短路径(下)
【数据结构与算法】最小生成树 | 最短路径(下)
|
算法 C语言
最短路径——Dijkstra算法与Floyd算法
最短路径——Dijkstra算法与Floyd算法
209 0
最短路径——Dijkstra算法与Floyd算法
|
存储 算法 调度
(单源最短路径)一文搞懂dijkstra算法
对于Dijkstra算法,很多人可能感觉熟悉而又陌生,可能大部分人比较了解bfs和dfs,而对dijkstra和floyd算法可能知道大概是图论中的某个算法,但是可能不清楚其中的作用和原理,又或许,你曾经感觉它很难,那么,这个时候正适合你重新认识它。
404 0
(单源最短路径)一文搞懂dijkstra算法
|
存储 算法
数据结构与算法—单源最短路径dijkstra算法
对于dijkstra算法,很多人可能感觉熟悉而又陌生,可能大部分人比较了解bfs和dfs,而对dijkstra和floyd算法可能知道大概是图论中的某个算法,但是可能不清楚其中的作用和原理,又或许,你曾经感觉它很难,那么,这个时候正适合你重新认识它。
154 0
数据结构与算法—单源最短路径dijkstra算法
|
算法
狄克斯特拉(Dijkstra)算法求一个顶点到其余各个顶点的最短路径
狄克斯特拉(Dijkstra)算法求一个顶点到其余各个顶点的最短路径
134 0
|
机器学习/深度学习 算法
迪杰斯特拉 (Dijkstra)算法求最短路径问题
迪杰斯特拉( Dijkstra )算法是典型最短路径算法,用于计算一个结点到其他结点的最短路径。它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止。
144 0
下一篇
DataWorks