最佳实践—如何选择升配与扩容

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 本文介绍了选择升配与扩容的逻辑和方法。

升配与增加节点

PolarDB-X中,扩容包含两种方式:

  1. 升配,指节点数不变,升级已有节点的CPU、内存、IOPS等规格。升配优先会选择原地升配,例如,将节点由4C升配为8C,如果当前节点所在宿主机有空余的CPU资源,则会通过调整参数的方式,将4C升配为8C,此种形式的升配耗时比较短,特别是数据节点的升配,不涉及数据的迁移;如果节点宿主机没有足够的资源做原地升配,则会进行节点的迁移,相对会消耗更多的时间。
    一般情况下,节点规格相对较小的时候,能更容易做到原地升配。相应的,降配操作可以做到原地降配。
  2. 增加节点,指节点的规格不变,增加新的CN与DN节点。增加DN节点会对数据做重新的负载均衡,因此涉及到数据的迁移,所耗时间与数据量成比例。相应的,减少节点的操作也会涉及到数据的迁移。可以看出,大多情况下,升配可以在原地完成,是一种更轻量的操作;增加节点一定涉及到数据迁移,是一个更复杂的操作。因此选择升配还是扩容,遵循以下原则:
  1. 业务突发流量、高峰期等引起的资源不足,优先选择升配,可以更快的解决性能瓶颈。同时,业务高峰过去之后,也更方便使用降配来节省资源。
  2. 日常开发、运维等过程中计划内的增加资源,优先选择增加节点,将单节点规格保持在相对较小的状态,便于应急情况下进行原地升配。
  3. 升配不会增加磁盘容量,磁盘容量是瓶颈的情况下,选择增加节点。

何时选择扩容

对于在线交易类业务,一般推荐日常负载不超过水位线的30%,以应付突发的一些流量(例如促销、甚至业务代码出现BUG等)。业务应该根据自己的业务特点(例如是否有周期性波动,是否有大促等)来对安全水位线进行调整。

CN的负载一般重点关注以下指标:

  1. CPU使用率
  2. 活跃线程数 (runing thread)
  3. 响应时间(逻辑RT、物理RT)

DN的负载一般重点关注以下指标:

  1. CPU使用率
  2. IOPS使用率
  3. 活跃链接数 (active session)

对于磁盘空间成为瓶颈的场景,考虑到增加节点需要消耗一定的时间,因此增加节点需要提前进行,一般推荐磁盘容量超过70%就应该进行增加节点的操作。

相关实践学习
快速体验PolarDB开源数据库
本实验环境已内置PostgreSQL数据库以及PolarDB开源数据库:PolarDB PostgreSQL版和PolarDB分布式版,支持一键拉起使用,方便各位开发者学习使用。
相关文章
|
6月前
|
弹性计算 Kubernetes 大数据
阿里云弹性扩容方案选择
阿里云弹性扩容方案选择
|
6月前
|
运维 关系型数据库 分布式数据库
「合肥 * 讯飞」4 月 19 日 PolarDB 开源数据库沙龙,报名中!
4月19日周五,PolarDB开源社区联合科大讯飞共同举办开源数据库技术沙龙,本次沙龙我们邀请了众多数据库领域的专家,期待大家的参与!
「合肥 * 讯飞」4 月 19 日 PolarDB 开源数据库沙龙,报名中!
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用合集之PolarDB MySQL标准版中带有分区功能吗
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
6月前
|
关系型数据库 分布式数据库 PolarDB
PolarDB产品使用合集之关于在Docker环境中部署和维护PolarDB-X,有相关文章可以参考吗
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
6月前
|
运维 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用合集之在选择分布式数据库时,主要考虑是什么
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 10: 社交、刑侦等业务, 关系图谱搜索
业务场景1 介绍: 社交、刑侦等业务, 关系图谱搜索 - 营销、分销、流量变现、分佣、引爆流行、裂变式传播、家谱、选课、社交、人才库、刑侦、农产品溯源、药品溯源 图式搜索是PolarDB | PostgreSQL在(包括流计算、全文检索、图式搜索、K-V存储、图像搜索、指纹搜索、空间数据、时序数据、推荐等)诸多特性中的一个。 采用CTE语法,可以很方便的实现图式搜索(N度搜索、最短路径、点、边属性等)。 其中图式搜索中的:层级深度,是否循环,路径,都是可表述的。
255 0
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 10: 社交、刑侦等业务, 关系图谱搜索
|
运维 负载均衡 安全
最佳实践—如何选择升配与扩容
本文介绍了选择升配与扩容的逻辑和方法。
109 0
|
存储 SQL 测试技术
最佳实践—如何选择实例规格
实例规格越高代表实例的性能越强,本文介绍了选择实例规格的方法。 PolarDB-X实例主要由计算节点和存储节点联合提供服务,单个节点按照CPU/MEM来划分实例的多种规格,多个节点一起组成PolarDB-X实例。实例规格请参见规格说明。
114 0
|
存储 SQL Prometheus
跟我学:基于Prometheus+Grafana的PolarDB-X监控体系
本文整理阿里云数据库技术专家吴迪,在PolarDB-X动手实践系列的分享。
跟我学:基于Prometheus+Grafana的PolarDB-X监控体系
|
存储 SQL 分布式计算
首次公开!阿里云开源PolarDB总体架构和企业级特性
在3月2日的阿里云开源 PolarDB 企业级架构发布会上,阿里云 PolarDB 内核技术专家北侠带来了主题为《PolarDB 总体架构设计和企业级特性》的精彩演讲。
30862 1
首次公开!阿里云开源PolarDB总体架构和企业级特性
下一篇
无影云桌面