twisted:基于python的twisted框架编写一个客户端和服务端的对话聊天空间

简介: twisted:基于python的twisted框架编写一个客户端和服务端的对话聊天空间

输出结果

更新中


实现代码

#基于python的twisted框架编写一个简单的聊天室

# -*- coding:utf-8 -*-

from twisted.internet.protocol import Factory

from twisted.protocols.basic import LineReceiver

from twisted.internet import reactor

user = {}

class ChatReci(LineReceiver):             #定义一个类,这里继承的是LineReceiver

   def __init__(self):                    #初始化2个变量

       self.name = ''

       self.state = "game"

   def connectionMade(self):                     #连接协议,当客户端连接即发出消息

       self.sendLine("input you  name?")

   def lineReceived(self, data):                 #这个函数定义了取名 打印欢迎界面,以及发送信息给连上来的用户

       if self.name == '':                       #判断名字是否为空  如果为空就进行下面的操作

           self.name = data                       #给self.name赋值

           self.sendLine("you welcome, %s!" % (self.name))       #打印欢迎信息

           user[self.name] = self                 #赋值给user

           print ('%s loging' %data)              #打印登录信息

       else:                                       #不为空就打印信息

           message = "<%s> %s" % (self.name, data)   #定义聊天信息

           for ur,protocol in user.items():          #取他的用户名

               if protocol != user:                   #判断他是不是一个用户 如果不是就传送消息

                   protocol.sendLine(message)         #传送消息

factory = Factory()              #定义工厂

factory.protocol = ChatReci      #绑定我的类

reactor.listenTCP(8000, factory)   #绑定端口和工厂

reactor.run()                            #启动


相关文章
|
16天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
【4月更文挑战第9天】本文对比了Python三大Web框架Django、Flask和Pyramid。Django功能全面,适合快速开发,但学习曲线较陡;Flask轻量灵活,易于入门,但默认配置简单,需自行添加功能;Pyramid兼顾灵活性和可扩展性,适合不同规模项目,但社区及资源相对较少。选择框架应考虑项目需求和开发者偏好。
|
5天前
|
API 数据库 数据安全/隐私保护
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】Django REST framework (DRF) 是用于构建Web API的强力工具,尤其适合Django应用。本文深入讨论DRF面试常见问题,包括视图、序列化、路由、权限控制、分页过滤排序及错误处理。同时,强调了易错点如序列化器验证、权限认证配置、API版本管理、性能优化和响应格式统一,并提供实战代码示例。了解这些知识点有助于在Python面试中展现优秀的Web服务开发能力。
22 1
|
1月前
|
数据采集 数据挖掘 调度
异步爬虫实践攻略:利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取
本文介绍了如何使用Python的Aiohttp框架构建异步爬虫,以提升数据抓取效率。异步爬虫利用异步IO和协程技术,在等待响应时执行其他任务,提高效率。Aiohttp是一个高效的异步HTTP客户端/服务器框架,适合构建此类爬虫。文中还展示了如何通过代理访问HTTPS网页的示例代码,并以爬取微信公众号文章为例,说明了实际应用中的步骤。
|
2天前
|
开发框架 前端开发 数据库
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
Python从入门到精通:3.3.2 深入学习Python库和框架:Web开发框架的探索与实践
|
2天前
|
数据采集 数据可视化 数据处理
Python从入门到精通的文章3.3.1 深入学习Python库和框架:数据处理与可视化的利器
Python从入门到精通的文章3.3.1 深入学习Python库和框架:数据处理与可视化的利器
|
2天前
|
JSON 测试技术 API
Python的Api自动化测试使用HTTP客户端库发送请求
【4月更文挑战第18天】在Python中进行HTTP请求和API自动化测试有多个库可选:1) `requests`是最流行的选择,支持多种请求方法和内置JSON解析;2) `http.client`是标准库的一部分,适合需要低级别控制的用户;3) `urllib`提供URL操作,适用于复杂请求;4) `httpx`拥有类似`requests`的API,提供现代特性和异步支持。根据具体需求选择,如多数情况`requests`已足够。
8 3
|
5天前
|
SQL 中间件 API
Flask框架在Python面试中的应用与实战
【4月更文挑战第18天】**Flask是Python的轻量级Web框架,以其简洁API和强大扩展性受欢迎。本文深入探讨了面试中关于Flask的常见问题,包括路由、Jinja2模板、数据库操作、中间件和错误处理。同时,提到了易错点,如路由冲突、模板安全、SQL注入,以及请求上下文管理。通过实例代码展示了如何创建和管理数据库、使用表单以及处理请求。掌握这些知识将有助于在面试中展现Flask技能。**
12 1
Flask框架在Python面试中的应用与实战
|
11天前
|
前端开发 数据挖掘 API
使用Python中的Flask框架进行Web应用开发
【4月更文挑战第15天】在Python的Web开发领域,Flask是一个备受欢迎的轻量级Web框架。它简洁、灵活且易于扩展,使得开发者能够快速地构建出高质量的Web应用。本文将深入探讨Flask框架的核心特性、使用方法以及在实际开发中的应用。
|
12天前
|
关系型数据库 数据库 开发者
Python中的Peewee框架:轻量级ORM的优雅之旅
【4月更文挑战第13天】在Python的众多ORM框架中,Peewee以其轻量级、简洁和易于上手的特点,受到了许多开发者的青睐。Peewee的设计理念是“小而美”,它提供了基本的ORM功能,同时保持了代码的清晰和高效。本文将深入探讨Peewee的核心概念、使用场景以及实战应用,帮助读者更好地理解和使用这一框架。
|
12天前
|
SQL API 数据库
Python中的SQLAlchemy框架:深度解析与实战应用
【4月更文挑战第13天】在Python的众多ORM(对象关系映射)框架中,SQLAlchemy以其功能强大、灵活性和易扩展性脱颖而出,成为许多开发者首选的数据库操作工具。本文将深入探讨SQLAlchemy的核心概念、功能特点以及实战应用,帮助读者更好地理解和使用这一框架。