开发指南—函数—拆分函数—RANGE_HASH

简介: 本文将介绍RANGE_HASH函数的使用方式。

描述

根据任一拆分键后N位计算哈希值,然后再按分库数取余,完成路由计算。N为函数第三个参数。

例如,RANGE_HASH(COL1, COL2, N) ,计算时会优先选择COL1,截取其后N位进行计算。 COL1不存在时再选择COL2。

使用限制

  • 拆分键的类型必须是字符类型或数字类型,两个拆分键类型必须保持一致。
  • 两个拆分键皆不能修改。
  • 折分键暂时不支持做范围查询。
  • 插入数据时两个拆分键的后N位需确保一致。
  • 字符串长度需不少于N位。

使用场景

适用于需要有两个拆分键,并且查询时仅有其中一个拆分键值的场景。

使用示例

假设PolarDB-X里已经分了8个物理库,现在需要按买家ID和订单ID对订单表进行分库;查询时条件仅有买家ID或订单ID,那么您可以使用如下DDL语句构建订单表:


create table test_order_tb (  
    id int, 
    buyer_id varchar(30) DEFAULT NULL,  
    order_id varchar(30) DEFAULT NULL, 
    create_time datetime DEFAULT NULL,
    primary key(id)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 
    dbpartition by RANGE_HASH(buyer_id,order_id, 10) 
    tbpartition by RANGE_HASH (buyer_id,order_id, 10) tbpartitions 3;


相关文章
个人网站备案改为企业备案
个人网站备案改为企业备案
1527 1
|
6月前
|
人工智能
AI自媒体和笔记发布前必做的4项技术检测,漏一个就容易翻车(我的技术经验分享)
AI内容真相:非因AI写作,而因同质化高、敏感词多、标题乏力、AI痕迹明显。作者实测发现,8篇笔记阅读量不足500,根源在于缺失四大检测——AI率、同质化(超70%即难推)、敏感词、标题质量。工具是辅助,人工精修才是关键。
524 1
|
数据可视化 搜索推荐 BI
一套依托“电脑端+移动端”双端联合应用模式的智慧综合执法办案系统源码
智慧综合执法系统构建了线上指挥到监督的全流程工作模式,实现电脑端与移动端双平台协同作业。执法人员利用移动端实时记录、处理案件,并同步至电脑端。系统支持应急管理案件快速办理,具备法律法规智能引用、地理信息绑定等功能,确保流程标准化、规范化,提升执法效率与质量。此外,还提供案件登记、办理、统计分析及电子案卷生成等模块,配合电子支付系统,实现全方位智能执法管理。
663 0
一套依托“电脑端+移动端”双端联合应用模式的智慧综合执法办案系统源码
Python文件自动化处理(二)
使用Python自动化处理Excel涉及`openpyxl`库,包括打开和读取表格数据:`load_workbook()`、获取工作表、获取尺寸;读取单元格数据:`sheet['A1']`、`cell.value`;以及写入内容:`sheet['A1']='hello,Python'`、`cell.value='hello,Python'`、`sheet.append()`和插入行/列。此外,`python-docx`模块用于Word处理,支持创建、修改文档,添加标题、段落、文字、图片和表格,并能设置样式和格式。
|
存储 Java Linux
(三)Java工程化--Git起步
GIT学习参考:https://git-scm.com/book/zh/v2 版本控制 版本控制记录了一个或若干文件的历史变化,便于今后查阅,恢复。 三类版本控制系统 本地版本控制系统 RCS : 本地存储文件变更系统,无法协作及对权限做统一管理 集中化版本控制系统 CVCS : 变更存储于集中的一台服务器 分布式版本控制系统 DVCS : 分布式存储版本库镜像, 包含文件历史变更的所有信息 Git的历史 git来自于linux团队, 是linux为了解决之前版本管理工具Bitkeeper收费的问题研发出来的。
1634 0
|
云安全 安全 网络安全
|
5天前
|
JavaScript 安全 前端开发
Nodejs Brotli decoder 代码执行漏洞 (CVE-2026-111497)10629
Node.js发布安全更新修复Brotli解码器高危RCE漏洞(CVE-2026-111497),建议受影响版本用户立即升级。
1932 1
|
11天前
|
人工智能 API 开发工具
DeepSeek Harness 神插件:白嫖 13 家大厂模型
`dsh-our-free-model` 是 DeepSeek Harness 神级插件:零配置、零API Key、零账号,聚合13家大厂免费模型(含DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3等),支持本地网关、用量看板与自动降级,真正实现“白嫖即用”。
1898 38
|
8天前
|
Web App开发 人工智能 前端开发
2026 年 AI 浏览器怎么选?Ego Lite、Tabbit、Chrome DevTools MCP 深度对比,开发者到底该用哪个?
2026年AI浏览器选型指南:Ego Lite专注多Agent协同(Mac优先),Tabbit国产首选,原生支持Windows与Codex控制;Chrome DevTools MCP非浏览器而是开发者利器,深度集成Console/Network/Performance调试能力,让AI真正“看懂并验证”前端代码。
1235 3

热门文章

最新文章