带你读《软件定义网络之旅:构建更智能、更快速、更灵活的未来网络》第三章网络功能虚拟化3.5-阿里云开发者社区

开发者社区> 人民邮电出版社> 正文

带你读《软件定义网络之旅:构建更智能、更快速、更灵活的未来网络》第三章网络功能虚拟化3.5

简介: 《软件定义网络之旅:构建更智能、更快速、更灵活的未来网络》第三章网络功能虚拟化3.5
+关注继续查看

3.5   NFV 经济学理论

 

传统网络遵循近似固定成本模型。网络设计利用对应每项功能的专用硬件,在每个位置独立进行扩展。可以通过在已部署机架中添加插件来逐步增加容量,且由于通过部署新机架来提高容量所需时间可能较长,因而存在部署机架容量超出需求的趋势。另外,NFV支持可变成本模型,该模型已在针对 IT工作负载的云架构中得到广泛支持。

多年来,服务提供商一直在积极将 IT应用迁移到云中。这项工作的规模是世界上最大的工程之一,复杂性极高。将 IT应用迁移到云基础设施包括重构这些应用以确保其在云上原生运行。丢弃传统基础设施并转向自动化云可以大大节省成本。此外,云提供的灵活性可以实现资源的纵向和横向扩展,而链服务和使用顽健API则有助于提高灵活性。迁移到云架构符合以下高级目标。


(1) 通过优化云占用空间来提高IT资产的利用率。

(2) 通过资产虚拟化将计算核心减少50%以上,利用开源技术和共享基础架构,并能超额预订CPU容量,从而降低总体拥有成本(TCOTotalCostofOwnership)。

(3) 通过创建硬件和软件独立性来提高灵活性并提升IT团队响应业务需求的能力。

(4) 针对这些迁移应用的软件和工具标准化可降低应用团队的成本和一致性。

提供最佳投资回报率(ROIReturnOnInvestment)的 IT应用被认为是迁移到云的最佳备选方案。基于当前位置、系统需求以及迁移到标准操作环境(如 Linux)所需的变化,可以对每种应用进行分析以理解其需求。

基于以下 3个主要原因,至少在最初阶段无法将某些应用迁移到云端。

(1)  高 I/OOracle实时应用集群RACRealApplicationClusters)或 VeritasClustering的数据库要求(需要启用功能)。

(2) 来自不提供虚拟化方案的供应商软件需求(需要供应商进行修改)。

(3) 低时延性能的组网需求(需要启用功能)。

 


在上面列出的每种情形中,专用硬件配置将继续用于这些应用。随着硬件和软件解决方案的改进,更多应用将被迁移到云上。不难看出,这种演进可应用于网络功能。与 IT应用一样,可以迁移到云端的功能类型也在不断发展。随着平台不断成熟,可以实现更高的数据平面,供应商不断发展其软件方法来匹配分布式云模型,这将是一次旷日持久的旅行。

基础设施管理自动化对于成功部署开源云解决方案至关重要,因为云解决方案有望在提供关键业务服务的同时降低运营成本。要评估将网络功能迁移到网络云的可行性,我们需要独立考察硬件成本、软件成本和运营成本。

3.5.1       硬件成本

转向商用硬件应当能够大大降低设备的总体成本。节省成本的基本原理表现在两方面。首先,将去除与网络功能物理实现方案中使用的自定义特殊应用集成电路(ASIC)相关的成本。随时可用的商用硅芯片组可用于商用服务器硬件并支持诸多不同VNF12章将对此进行更加详细的介绍)。其次,硬件的容量管理在诸多VNF或工作负载上完成一次,它支持人们超额预订硬件并获得共享平台提供的规模经济效益。

3.5.2      软件成本

软件成本需要包括实际 VNF软件的成本加上每项功能的经常性许可费用。大多数 VNF供应商都希望通过更高的软件和许可成本来弥补其收益损失(归功于取代定制硬件的商品硬件)。转   向软件也推动了供应商之间的竞争,并允许新进入者加入竞争行列。这种竞争将会降低软件成本。最后,这种向软件的转变导致了关注不同功能领域的新型开源社区纷纷建立。

3.5.3      运营成本

在网络运营方面,向云架构的转型可能具有最高的成本效益。目前,可以通过集中式软件来完成服务交付和保证。这在管理运营流程方面创造了更高的灵活性,且缩短了引入新服务的上市时间。它还可以在全球范围内或针对特定位置提供服务,而无须运输和部署新硬件。这降低了大规模部署新服务的风险,因为一旦新服务部署完成,关闭服务的成本是微不足道的,因为部署的硬件可以重新调整用于其他服务。

图 3.14回答了在云上部署哪些 VNF的问题。从较高层次来看,需要较高的数据平面支持且在网络中看到低转网率的核心网元可能最初保存在专用硬件平台上。虚拟化这些网元几乎没有任何价值,且在x86服务器平台上很难满足高数据平面要求。对更接近边缘的网元进行虚拟化并为客户提供特定服务功能具有重要价值。这些网元通常是设备。例如,提供安全服务的防火墙或提供公共数据元素缓存和预定位服务的WAN加速设备。诸如路由反射器RRDNS这样的控制平面元素也是很好的备选网元,因为它们可以进行集中化且数据平面要求不是非常高。诸如   PE路由器等边缘路由功能也可能被虚拟化。


 image.png


图3.14VNF区域的优势

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Windows系统迁移上云后如何激活?
使用整机迁移方式(Re-Host)将Windows迁移至云平台后,由于底层的硬件发生改变,导致Windows序列号失效,需要重新进行激活。对于企业用户,如何保护既有投资,使用合理的方式对系统激活而不产生额外费用呢?本文基于项目中的最佳实践,为您详细进行解读。
5 0
Java的内存模型
java的后端服务器开发中"高效并发"是我们经常会碰到的,而要写出高效的代码需要更多的积累与实践。而一些基础的内容是往这个方向发展的基石。所以我们就来介绍下
4 0
解决自然语言歧义问题,斯坦福教授、IJCAI 卓越研究奖得主提出 SenseBERT 模型
自然语言理解和生成对于 AI 系统来说是一大难题,语言的复杂性和模糊性对 AI 系统提出了很大挑战。今天,斯坦福教授、IJCAI 卓越研究奖得主 Yoav Shoham 创办的公司 AI21 Labs 提出一种能够显著提升词汇消歧能力的新模型,并发布了可控性优于其他前沿文本生成系统的「HAIM」。AI21 Labs 的愿景是构建「具备前所未有的优秀自然语言理解和生成能力」的 AI 系统。
3 0
【2020 Java基础快速学习路线】写了很久,这是一份最适合普通大众、非科班的路线
【2020 Java基础快速学习路线】写了很久,这是一份最适合普通大众、非科班的路线
3 0
英语学习利器:一款词典笔的模型创新与工程实践
机器学习怎样帮助英语学习?查词、翻译、标准发音都少不了:OCR(光学字符识别)实时识别单词与句子,NMT(神经网络翻译)自动翻译语句,TTS(语音合成)合成最真实的标准读音。那么这些是不是能集成到一个硬件中,成为智能的英语学习利器,这就是网易有道词典笔 2.0。
3 0
21秒看尽ImageNet屠榜模型,60+模型架构同台献艺
60+模型架构,历年十几个 SOTA 模型,这 21 秒带你纵览图像识别的演进历史。
5 0
四所中国高校夺冠三大赛道,这场24个国家2500多支队伍角逐的算法竞赛刚刚落幕
可以「欺骗」神经网络的对抗样本是近期计算机视觉,以及机器学习领域的热门研究方向。为了让 AI 能够抵御攻击,研究人员一直在寻找构建稳固机器学习算法的道路。最近,在国际顶级人工智能大会 IJCAI 上,一场有关人工智能安全的攻防战落下了帷幕。
5 0
Oracle最新的Sql笔试题及答案
Oracle最新的Sql笔试题及答案
4 0
ICCV 2019 | 四小时搜索NN结构,厦大提出快速NAS检索方法
ICCV 2019 将于 10.27-11.2 在韩国首尔召开,本次会议总共接受 1077 篇,总提交 4303 篇,接收率 25%。厦门大学媒体分析与计算实验室共有 6 篇论文接受其中两篇为 oral。
4 0
教妹学Java(七):究竟什么是JVM?
教妹学Java(七):究竟什么是JVM?
3 0
472
文章
0
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
文娱运维技术
立即下载
《SaaS模式云原生数据仓库应用场景实践》
立即下载
《看见新力量:二》电子书
立即下载