2021云栖大会，打卡IoT最全攻略
2021-10-18
269
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
今年云栖大会怎么玩？
目录
相关文章
|
物联网
云栖大会
|
物联网
云栖大会
|
新零售
人工智能
Cloud Native
|
机器学习/深度学习
人工智能
边缘计算
2018 杭州·云栖大会 | 阿里云 IoT 与英特尔达成深度合作，推出云边一体化边缘计算产品
在 2018 杭州·云栖大会上，阿里云 IoT 宣布与英特尔在物联网领域达成深度合作，双方将充分整合各自在云以及边缘计算上的能力，结合英特尔在硬件以及阿里云 IoT 在物联网平台上的优势，为全球企业带来云边一体化边缘计算产品。
4510
0
0
|
1月前
|
物联网
数据管理
Apache
拥抱IoT浪潮，Apache IoTDB如何成为你的智能数据守护者？解锁物联网新纪元的数据管理秘籍！
【8月更文挑战第22天】随着物联网技术的发展，数据量激增对数据库提出新挑战。Apache IoTDB凭借其面向时间序列数据的设计，在IoT领域脱颖而出。相较于传统数据库，IoTDB采用树形数据模型高效管理实时数据，具备轻量级结构与高并发能力，并集成Hadoop/Spark支持复杂分析。在智能城市等场景下，IoTDB能处理如交通流量等数据，为决策提供支持。IoTDB还提供InfluxDB协议适配器简化迁移过程，并支持细致的权限管理确保数据安全。综上所述，IoTDB在IoT数据管理中展现出巨大潜力与竞争力。
54
1
1
|
21天前
|
存储
物联网
关系型数据库
PolarDB在物联网(IoT)数据存储中的应用探索
【9月更文挑战第6天】随着物联网技术的发展，海量设备数据对实时存储和处理提出了更高要求。传统数据库在扩展性、性能及实时性方面面临挑战。阿里云推出的PolarDB具备高性能、高可靠及高扩展性特点，能有效应对这些挑战。它采用分布式存储架构，支持多副本写入优化、并行查询等技术，确保数据实时写入与查询；多副本存储架构和数据持久化存储机制保证了数据安全；支持动态调整数据库规模，适应设备和数据增长。通过API或SDK接入IoT设备，实现数据实时写入、分布式存储与高效查询，展现出在IoT数据存储领域的巨大潜力。
39
1
1
|
3天前
|
传感器
监控
安全
|
30天前
|
消息中间件
存储
传感器
RabbitMQ 在物联网 (IoT) 项目中的应用案例
【8月更文第28天】随着物联网技术的发展，越来越多的设备被连接到互联网上以收集和传输数据。这些设备可以是传感器、执行器或其他类型的硬件。为了有效地管理这些设备并处理它们产生的大量数据，需要一个可靠的消息传递系统。RabbitMQ 是一个流行的开源消息中间件，它提供了一种灵活的方式来处理和转发消息，非常适合用于物联网环境。
71
1
1
|
23天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
物联网（IoT）就像是一个大型派对，无数的设备都在欢快地交流着信息
【9月更文挑战第4天】在这个万物互联的时代，物联网（IoT）犹如一场盛大的派对，各类设备欢聚一堂。然而，如何让这些设备互相理解并协同工作呢？这就需要机器学习与人工智能的助力。例如，智能空调通过学习你的使用习惯来调节温度，使你更加舒适；智能安防系统则能识别异常行为并及时报警，保障家庭安全。此外，智能农业、交通等领域也因机器学习和人工智能的应用变得更加高效。下面通过一个简单的温度预测代码示例，展示机器学习在物联网中的实际应用，让我们一起感受其强大潜力。
23
0
0
|
1月前
|
存储
传感器
监控
理解并利用物联网（IoT）数据的技术探索
【8月更文挑战第11天】物联网数据是数字化转型的重要资源。通过深入理解物联网数据的特性和价值，并采取有效的收集、处理和分析策略，我们可以更好地利用这些数据为企业决策提供支持、优化运营效率、创造新的商业模式并推动数字化转型的深入发展。
78
3
3