【产品动态】Quick BI的可视分析之路

简介: Quick BI是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化BI产品,帮助企业快速完成从传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变,将企业的业务数据产出后以最快的速度被推送到各组织侧消费使用。本篇着重介绍Quick BI在可视化分析上的能力与演进之路。

-更多数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群以及官方微信(文末扫描二维码)

-阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index



Quick BI——阿里云上客户都在用的BI产品(中国唯一入选Gartner ABI魔力象限BI),无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率,0代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析。

了解产品详情:https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi



Quick BI是专为云上用户量身打造的智能数据分析和可视化BI产品,帮助企业快速完成从传统的数据分析到数据云化+分析云化的转变,将企业的业务数据产出后以最快的速度被推送到各组织侧消费使用。

本篇着重介绍Quick BI在可视化分析上的能力与演进之路。

Quick BI可视分析的能力图谱

传统的报表的结果是对统计模型的解释而不是对业务的解释。所以对可视分析的期望,为企业各个业务系统提供描述、诊断、预测等数据洞察能力的不是报表,而是带有分析(洞察)和叙事能力(见解)的 DataStorytelling,Quick BI的可视化的定义也从「可视化图表」延展为「洞察+解读」。

Part1 可视化

Quick BI的可视化包含可视化图表,和模板、主题;主题支持6套默认主题背景(包含深浅皮肤色),以及用户自定义主题,适应不同的产品风格。

其中可视化图表按照分析意图分为比较类图表、趋势类图表、分布类图表、关系类图表、占比类图表、空间类图表,详细的后续会在另外一篇可视化中展开。

Part2 数据洞察-分析型组件

可视化一直是BI产品的核心能力,而Quick BI认为数据可视化要从简单的数据呈现向数据快速分析进行升级,而交互式的可视化可以明显提升数据分析的效率。

除了通过交互式的操作(钻取、联动、跳转、圈选、排除等)快速发觉数据之间的关联和组成关系,Quick BI进一步提供可交互式的图表(指标拆解图)打开全新的快速洞察方式。

新增的指标拆解图可以帮助用户自定义分析所需的指标和纬度,用户可以随时调整分析的维度和拆解顺序,在指标出现波动和异常时能够快速定位到影响原因。

同时,Quick BI全新上线动态组件支持通过将静态的数据以动态的形式进行表达。常规的饼图、条形图、气泡图等往往只能表达切片的数据,而不能表达随时间变化而变化的数据。Quick BI通过结合播放轴和时间线可以让最普通的图形也能直观的表达出业务的动态变化。

比如今年疫情中大量使用的动态柱形图让大家一目了然的了解到各个国家和地区随时间推移的疫情变化情况。这里具体比如线下、线上的用户活跃度随时间变化的情况。

Part2 数据洞察-波动分析

Quick BI除了能描述出数据当前的信息外,还可以通过将机器学习、人工智能和可视化分析的能力相结合,让分析人员快速获取和发现隐藏在数据中的价值。比如波动原因分析可以帮助用户在趋势类图形中自动拆解分析核心指标波动的原因,并以自然语言呈现各种因素对波动的影响情况。例如:对于某店铺订单数量的变化趋势如下,通过波动原因分析当前影响订单数量关键影响因素是 new_add是1111,以及区域为华北,可以针对性的询问一下是否进行了部分的运营活动和操作。

Part3 构建数据故事

为了解决业务中多报表且分散。以及单个报表内容量大,却没有旁人讲解时,阅览者无法读懂的问题,所以引入Data Storytelling的能力。

Data Storytelling构建数据故事是一种将交互式数据可视化与叙事技术相结合的数据表达方式,用引人注目和易于理解的形式将分析内容进行演示。Gartner近两年进一步重视Data storytelling在ABI领域的价值,Quick BI也结合自身的能力和国内用户的场景,推出了两种层次的数据故事构建能力。


第一个层次是多页面级别,Quick BI支持将大量的报表和链接组织成「数据门户」,可以帮助企业以一定的业务视角,层次递进的呈现数据分析体系。这样的门户可以是公司总体情况到分业务、分部门的形态,也可以是按照生产制造的各个环节一个一个展开数据内容。一个门户就是一个分析使用数据的视角,好的门户往往能清晰的表达企业的业务构成甚至战略方向。

第二个层次是页面级别,单个仪表板往往聚焦于一个分析主题或几个分析指标,常以总体概览、趋势变化、不同维度切分的方式在单个页面内进行分析。而分析者经常遇到缺乏分析思路、分析组件多,不知如何选择等问题,Quick BI新引入的「故事动线」组件,可以大大提高分析师组织分析思路和呈现数据价值的效率,让报表的访问者可以快速掌握数据背后的意义和价值。


后续还会针对以上三趴分别展开说明,敬请期待!


更多了解Quick BI 可以查看https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi

Quick BI——阿里云上客户都在用的BI产品(中国唯一入选Gartner ABI魔力象限BI),无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率,0代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析。




数据中台是企业数智化的必经之路,阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的,“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。

目前正通过阿里云对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案零售数据中台解决方案金融数据中台解决方案互联网数据中台解决方案政务数据中台解决方案等细分场景。

其中阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入,包括:

官方站点:

数据中台官网 https://dp.alibaba.com

钉钉沟通群和微信公众号

未标题-1.png

相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
相关文章
|
9月前
|
SQL 数据可视化 BI
Quick BI产品测评:从数据连接到智能分析的全流程体验
瓴羊智能商业分析-Quick BI是阿里云旗下的云端智能BI平台,连续五年入选Gartner ABI魔力象限。它提供从数据接入到决策的全链路服务,支持零代码操作、40+可视化组件与OLAP分析,实现跨终端呈现。其创新点包括云原生架构、企业级安全体系及智能决策引擎,适用于零售、金融等行业。评测中,通过免费试用与官方文档,体验了数据准备、仪表板搭建及智能小Q功能,发现智能化能力强大但部分文档需更新优化。
914 67
|
9月前
|
运维 监控 数据可视化
产品测评 | 大模型时代下全场景数据消费平台的智能BI—Quick BI深度解析
Quick BI是阿里云旗下的全场景数据消费平台,助力企业实现数据驱动决策。用户可通过连接多种数据源(如本地文件、数据库等)进行数据分析,并借助智能小Q助手以对话形式查询数据或搭建报表。平台支持数据可视化、模板快速构建视图等功能,但目前存在不支持JSON格式文件、部分功能灵活性不足等问题。整体而言,Quick BI在数据分析与展示上表现出强大能力,适合业务类数据处理,未来可在智能化及运维场景支持上进一步优化。
|
9月前
|
SQL 数据可视化 BI
挖掘QuickBI产品的独特价值——模板市场一键应用篇
模板市场一键应用的独特价值在于: - 所见即所得、丰富的数据看板模板参考,提效业务人员工作方式及时间,对于数据人来说,日常大量的数据需要分析,追求更快地赋能业务决策,同时可以有效降低设计数据看板的时长耗用,是BI产品很重要的一项落地企业业务的能力; - 一键应用按钮减少了业务人员对产品的学习成本、操作成本; - 拖拉拽字段的操作本身是敏捷BI工具相较于其它数据处理方式(如SQL、Python、Excel)的一大超越,但替换数据集的支持直接节省了用户进行拖拉拽,可谓又是一增效点。同时也可以帮助日常业务人员(非专业数据处理人员)快速理解他需要提供的分析数据的数据类型。
206 1
|
10月前
|
SQL 数据可视化 大数据
QuickBI产品和服务的双重绝杀
作为一名大数据开发工程师,我从2020年开始接触阿里云服务,最初简单尝试了QuickBI的可视化功能。2022年,因公司需求深入使用QuickBI进行数据可视化,对比多款工具后选定QuickBI,因其模板丰富、生态完善和技术售后出色。使用过程中,QuickBI的技术支持帮助我解决了诸多难题,如图表配置、复杂需求调试和SQL问题排查。其API接口功能给我留下深刻印象,能有效解决用户权限控制问题。如今再次选择QuickBI用于实时数仓的数据可视化建设,希望它能继续保持优质服务,助力更多开发者成为数据报表大师。
307 9
|
10月前
|
数据可视化 数据挖掘 BI
|
BI
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
专业认证!阿里云Quick BI入选Gartner®魔力象限
479 1
|
数据采集 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之打开quickbi报表时很慢,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
156 0
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之如何将自有BI系统接入NL2BI的Web前端
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
传感器 数据可视化 搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
373 0
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
605 0