大数据舆情监测让企业拥有“不一般”的竞争力

简介: 大数据时代,网络信息量剧增、传播速度快、偶发性高,使得舆情监测的情况越来越复杂,大数据舆情就是利用大数据技术有效地管理和监控大数据信息,全面、科学地预测互联网上公众的言论和观点。

企业舆情,是指在一定的社会空间内,围绕某一企业事件的发生、发展和变化,公众对事件所持有的信念、态度、意见和情绪等表达的集合。


企业舆情监测包括舆论和公众对有关企业的任何话题的讨论、报道和反映。


01.大数据舆情监测是什么

大数据时代,网络信息量剧增、传播速度快、偶发性高,使得舆情监测的情况越来越复杂,大数据舆情就是利用大数据技术有效地管理和监控大数据信息,全面、科学地预测互联网上公众的言论和观点。


通过大数据网络舆情监测系统对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点进行实时监控,对全网的网络舆论声音进行实时收集,全面掌握网络所反映的社会舆情动态,自动识别敏感信息,及时有效地发现危机前兆,防止危机的形成。


对于有舆情监控需求的企业来说,选择一个能提供专业舆情监控服务的合作伙伴非常重要。


02.为什么要做大数据舆情监测?

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随着VUCA时代到来,单一决策体系和缓慢的决策速度已不能满足企业的需求,实时决策时代已经来临

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 大数据企业决策,早已提上管理层日程

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03.大数据企业舆情能为企业做什么

企业舆情监测帮助企业提升决策能力

• 使网络舆情成为决策的重要依据

• 降低不稳定因素对企业的影响

企业舆情监测帮助企业把控风险

• 拥有全景洞察信息的模式

• 及时监测、汇集、研判网上舆情

• 引导舆论方向化解危机


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我情、敌情、行情、 民情四个业务模块组合出击。根据用户需求拆分成 独立的业务模块。


模式一:企业自身舆情监测

提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力,建立起以知识管理为核心的情报数据仓库,提高核心竞争力

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模式二:企业竞争分析

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企业为了取得市场竞争优势,对竞争环境、竞争对手进行情报研究,进行量化分析对比,由此得出提高竞争力的策略和方法。


模式三:行业情报研究

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-规避风险

-了解行业动态

-保持企业在行业中的竞争力


模式四:民情 行业洞察

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作为实际用户的虚拟代表,用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的,形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体


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-在客户关注的数字领域主动出击

-提高专业度、信赖度、追随度、美誉度、曝光量

-打造有利于客户决策的网络环境


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传统旅程 – 在传统旅程中,消费者在进入忠诚闭环或再 次考虑购买和评估前(可能会导致购买另一个品牌),会有很长时间的考虑和评估期。


新旅程 – 新旅程压缩了“考虑购买”这一步,缩短甚至完全去掉了评估环节,将用户直接带入忠诚闭环,并留住他们。


对企业来说,有效地监测、第一时间了解、及时地处理企业在网络上的相关负面信息显得尤为重要,特别是利用大数据舆情监测,第一时间最快速预警负面舆情,保持企业的健康良好形象。


通过网络舆情监测系统,可以对全网的网络舆论声音进行实时收集,全面掌握网络所反映的社会舆情动态,自动识别敏感信息,及时告警,能够积极有效的引导,防止危机的形成。有效的舆情监控需要具备实时性、全面性和准确性,以及决策的支撑性。


如果企业负面舆情不能及时监测到并进行处理,必定会影响企业的发展和稳定。相对于舆情风险处理,预防比解决更加重要。

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