基于阿里云的API，通过前端来上传图片；
JAVA语言
后续补充
达摩院视觉AI训练营-DAY3-电子相册系统搭建
2020-11-29
459
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
电子相册搭建的介绍
目录
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
监控
AI算法分析，智慧城管AI智能识别系统源码
AI视频分析技术应用于智慧城管系统，通过监控摄像头实时识别违法行为，如违规摆摊、垃圾、违章停车等，实现非现场执法和预警。算法平台检测街面秩序（出店、游商、机动车、占道）和市容环境（垃圾、晾晒、垃圾桶、路面不洁、漂浮物、乱堆物料），助力及时处理问题，提升城市管理效率。
38
4
4
|
1月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
安全
构建未来：AI驱动的自适应网络安全防御系统
【2月更文挑战第15天】
在数字化时代，网络安全已成为全球关注的焦点。传统的安全防御手段在面对日益复杂的网络威胁时显得捉襟见肘。本文将探讨如何利用人工智能（AI）技术构建一个自适应的网络安全防御系统。该系统能够实时分析网络流量，自动识别和响应潜在威胁，从而提供一种更加动态和灵活的安全保护机制。通过深度学习算法的不断进化，这种系统能够预测和适应新型攻击模式，显著提高防御效率和准确性。
34
2
2
|
1天前
|
人工智能
决策智能
【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统，兼看MetaGPT多智能体运行机制
【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统，兼看MetaGPT多智能体运行机制
8
0
0
|
1天前
|
人工智能
安全
机器人
AI电销机器人系统源码部署：freeswitch安装Windows
在Windows上安装FreeSWITCH：访问官网下载安装程序，运行并按提示安装；选择安装路径和组件；等待安装完成；配置FreeSWITCH，修改设置；启动服务；测试其功能；如遇问题，参考官方文档或进行调试故障排除。记得定期更新维护以保证稳定安全。
6
1
1
|
2天前
|
人工智能
编解码
安全
[译][AI OpenAI-doc] 视觉
学习如何使用 GPT-4 来理解图像。具有视觉功能的 GPT-4 Turbo 允许模型接收图像并回答与之相关的问题。了解图像上传、处理、成本计算、模型限制等详细信息。
30
0
0
|
6天前
|
人工智能
前端开发
Java
Java语言开发的AI智慧导诊系统源码springboot+redis 3D互联网智导诊系统源码
智慧导诊解决盲目就诊问题，减轻分诊工作压力。降低挂错号比例，优化就诊流程，有效提高线上线下医疗机构接诊效率。可通过人体画像选择症状部位，了解对应病症信息和推荐就医科室。
49
10
11
|
10天前
|
人工智能
编解码
安全
揭秘AI幻觉：GPT-4V存在视觉编码漏洞，清华联合NUS提出LLaVA-UHD
【4月更文挑战第14天】清华大学与新加坡国立大学团队针对大型多模态模型（LMMs）在处理高分辨率图像时的局限，提出新模型LLaVA-UHD。该模型通过图像模块化、压缩和空间模式组织策略，有效提升了处理任意比例和高分辨率图像的能力。实验显示，LLaVA-UHD在9个基准测试中超越现有模型，且在TextVQA任务上准确率提升6.4%，同时训练时间更短。然而，模型训练成本高、泛化能力待优化是未来需解决的问题。
20
8
8
|
17天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
运维
构建未来：AI驱动的自适应网络安全防御系统
【4月更文挑战第7天】
在数字时代的浪潮中，网络安全已成为维系信息完整性、保障用户隐私和确保商业连续性的关键。传统的安全防御策略，受限于其静态性质和对新型威胁的响应迟缓，已难以满足日益增长的安全需求。本文将探讨如何利用人工智能（AI）技术打造一个自适应的网络安全防御系统，该系统能够实时分析网络流量，自动识别并响应未知威胁，从而提供更为强大和灵活的保护机制。通过深入剖析AI算法的核心原理及其在网络安全中的应用，我们将展望一个由AI赋能的、更加智能和安全的网络环境。
28
0
0
|
1月前
|
人工智能
算法
搜索推荐
构建未来：AI在持续学习系统中的创新应用
【2月更文挑战第30天】
本文聚焦于人工智能(AI)技术在持续学习系统(CLS)中的前沿应用，探讨了AI如何促进个体和组织的知识演进与技能提升。通过分析自适应学习算法、数据驱动的个性化推荐以及智能辅助决策支持等关键技术，揭示了AI在推动终身学习和知识管理领域的创新潜力。文章还考察了这些技术在实际部署中面临的挑战，包括数据隐私保护、算法透明度和系统集成问题，并提出了相应的解决策略。
24
3
3
|
1月前
|
机器学习/深度学习
存储
人工智能
构建未来：AI在持续学习系统中的创新应用
【2月更文挑战第29天】
在人工智能的不断进步中，一个引人注目的领域是持续学习系统（Continuous Learning Systems, CLS）。这类系统旨在模拟人类学习过程，允许AI模型在不断接收新信息的同时，保持并增强其先前的知识。本文将探讨AI在持续学习领域的最新技术进展，分析其对现有教育模式、工业应用及个人发展的深远影响，同时提出当前面临的主要挑战和潜在的解决方案。
20
1
1
热门文章
最新文章
1
微调工程师岗位可能并不存在，但使用 AI 编码工具已经成为刚需
2
如何用MongoDB Atlas和大语言模型，高效构建企业级AI应用？
3
AIGC创作活动 | 跟着UP主秋葉一起部署AI视频生成应用！
4
招募！阿里云x魔搭社区发起Create@AI创客松邀你探索下一代多维智能体应用
5
java智慧城管源码 AI视频智能分析 可直接上项目
6
大模型落地实战指南：从选择到训练，深度解析显卡选型、模型训练技、模型选择巧及AI未来展望---打造AI应用新篇章
7
fast.ai 深度学习笔记（五）（3）
8
fast.ai 机器学习笔记（四）（2）
9
fast.ai 深度学习笔记（二）（3）
10
fast.ai 深度学习笔记（六）（3）