网络视频直播系统,想做好直播要处理好这三点

简介: 网络视频直播系统,想做好直播要处理好这三点

网络视频直播系统开发技术的日渐成熟,离不开基础打得好,现在看各个直播平台风生水起,功能玩法多种多样,但又有谁知道开发团队背后的辛苦呢?说道开发团队的辛苦莫过于处理好网络视频直播系统的基础功能,其中有三点主要问题是当初难以攻克的难关。

一、美颜
美颜功能现在来看已经很普遍,不论是移动端还是各个软件,美颜功能都变得强大且普遍。现在来看,直播间开摄像头的主播开个美颜没什么,但美颜的开发技术实际上非常复杂。虽然各大平台的美颜功能看上去没有太大的差距,但细致内容中还是有所不同,不论是美白、贴纸、滤镜还是换脸等玩法,但是美颜的开发就需要带给网络视频直播系统很大的开发压力,大多数团队都是选择接入美颜SDK来解决在开发时间和资金上浪费的问题。

二、直播视频流的传递
只是购买网络视频直播源码的价格,部分客户就已经难以接受,一说到搭建网络视频直播系统还需要购买服务器、接三方等,更是让客户难以理解。但是CDN服务器和三方SDK的接入却是必须的,CDN服务器需要根据直播系统的运营需求去选择,运营厂商不同带来的不仅是价位的不同,还有CDN节点分布的不同,分部范围小、节点少的CDN必然使用效果不好,切勿贪图小便宜,影响了系统的正常运行。

三、处理直播系统同质化
不要觉得网络视频直播系统同质化只是运营商的运营方式相似导致的,更多的是需要开发团队进行功能上的革新处理,我们都知道,直播系统具备二次开发功能,这相当于给了客户们二次选择的机会,直播系统上线,功能不合适、玩法太少,都可以通过二次开发来解决,不同样式的直播系统可以吸引更多的流量,还给直播系统一个入场别的行业的机会,毕竟有吸引力的网络视频直播系统才是商家们所追求的。

如今,直播行业市场划分明确,客户的需求也变得越来越明了,对开发团队来说,开发难度变得越来越小,但不代表就可疏忽大意,还是要认真对待每个网络视频直播系统的开发。
声明:以上内容为云豹科技作者本人原创,未经作者本人同意,禁止转载,否则将追究相关法律责任

目录
相关文章
|
19天前
|
存储 算法 Linux
【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现
【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现
42 6
|
28天前
|
编解码 Android开发
Android获取设备各项信息(设备id、ip地址、设备名称、运行商、品牌、型号、分辨率、处理器、国家码、系统语言、网络类型、oaid、android版本、操作系统版本、mac地址、应用程序签名..)1
Android获取设备各项信息(设备id、ip地址、设备名称、运行商、品牌、型号、分辨率、处理器、国家码、系统语言、网络类型、oaid、android版本、操作系统版本、mac地址、应用程序签名..)
47 1
|
28天前
|
编解码 开发工具 Android开发
Android获取设备各项信息(设备id、ip地址、设备名称、运行商、品牌、型号、分辨率、处理器、国家码、系统语言、网络类型、oaid、android版本、操作系统版本、mac地址、应用程序签名..)2
Android获取设备各项信息(设备id、ip地址、设备名称、运行商、品牌、型号、分辨率、处理器、国家码、系统语言、网络类型、oaid、android版本、操作系统版本、mac地址、应用程序签名..)2
27 2
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面
MATLAB 2022a中展示了YOLOv2目标检测算法的仿真结果,包括多张检测图像。YOLOv2是实时检测算法,由卷积层和全连接层构成,输出张量包含边界框坐标和类别概率。损失函数由三部分组成。程序使用75%的数据进行训练,剩余25%作为测试集。通过ResNet-50预训练模型构建YOLOv2网络,并用SGDM优化器进行训练。训练完成后,保存模型为`model.mat`。
14 2
|
3天前
|
监控 负载均衡 网络协议
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
MATLAB 2022a中使用YOLOv2算法对avi视频进行人体喝水行为检测,结果显示成功检测到目标。该算法基于全卷积网络,通过特征提取、锚框和损失函数优化实现。程序首先打乱并分割数据集,利用预训练的ResNet-50和YOLOv2网络结构进行训练,最后保存模型。
14 5
|
12天前
|
JavaScript Java 测试技术
基于Java的网络办公系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于Java的网络办公系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
21 0
|
20天前
|
JavaScript Java 测试技术
基于Java的网络类课程思政学习系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于Java的网络类课程思政学习系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
31 0
基于Java的网络类课程思政学习系统的设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
|
21天前
|
监控 Linux 网络虚拟化
从入门到精通:系统性学习Linux虚拟网络设备的全面指南
学习一个从未接触过的Linux虚拟网络设备是一个分阶段的过程,从最初的认识到最后的精通,需要系统性和逐步深入的学习策略。以下是一个全面的指南📚,旨在帮助初学者通过多角度分析🔍,一步一步地学习和掌握新的Linux虚拟网络设备。
从入门到精通:系统性学习Linux虚拟网络设备的全面指南
|
23天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
构建未来:AI驱动的自适应网络安全防御系统
【4月更文挑战第7天】 在数字时代的浪潮中,网络安全已成为维系信息完整性、保障用户隐私和确保商业连续性的关键。传统的安全防御策略,受限于其静态性质和对新型威胁的响应迟缓,已难以满足日益增长的安全需求。本文将探讨如何利用人工智能(AI)技术打造一个自适应的网络安全防御系统,该系统能够实时分析网络流量,自动识别并响应未知威胁,从而提供更为强大和灵活的保护机制。通过深入剖析AI算法的核心原理及其在网络安全中的应用,我们将展望一个由AI赋能的、更加智能和安全的网络环境。
30 0