UMC面向Serverless的全栈开发架构,用后端体系开发原生移动应用

简介: 在使用serverless中的Faas,虽然有Spring Boot和net Core迁移方案,但有此迁移过于复杂,难以做到平滑无缝迁移,因此我们需要一套面对Serverless的开发架构,即能平滑无缝迁移到Faas,又能快速到本地启动,方便开发调试的架构。今天发现一个新的全栈开发架构UMC,他的特性好像为Serverless而生的,做到在本地和Serverless无缝集成。在计算机语言上也支持java和C#

UMC介绍

UMC的全名是UI Model Command,意思是让UI响应服务端的模块指令,实现上就是设计了一套客户端与服务端交互的文本协议,此协议能让就是客户端用标准请求服务端、服务端用标准JSON格式响应客户端。客户端分析出JSON端包含的事件,数据和UI组件,达到操控和绘制客户端目的,现在服务端我们已经用java.net实现了此标准协议(后期我们会实现其他计算机语言),现在java后端工程师和.net后端工程师只要用此架构开发,就能快速实现了原生Android和原生IOS端和H5端和小程序(嵌套H5,后期会用原生小程序实现),H5都已经开源,此协议用一套标准,统一实现PC和H5端,小程序端,安卓和苹果端的界面实现和后台逻辑。
这也意为做,一个统一的后台就可以管理各个终端,用此实现的业务不但开发维护简单,业务维护也更简单,对公司而言,有后端工程师就有各IOS和Android的团队班子,对于后端工程师更是赋能,现在他们能开发Android和IOS应用了,对于Android和IOS工程师,让他们告别杂乱UI绘制和UI跳转方式,进入终端的组件式开发,且只要对新组件实现就可以了,让终端开发更简单,对发布来太太减少APP版本发布次数,我也相信每个后台工程师和Android和IOS工程师都愿意掌握此技能。
UMC是在数据通信上是采用Http GET方式请求,为什么采用GET方式呢,客户端与服务端做为非文件交互,整体来说交互所要的数据是相当少,GET方式足可满足我们应用需要,如果需要文件交互,则采用先把资源上传到文件服务器,再来由UMC处理,这样就简单高效了,还不用占用带宽,又起服务器分流等做用,此设计为我分布式和API高性能网关提供了前期基础。
再来说交互路由吧,我们用GETQueryString来交互传参,我们保留jsonp参数做跨域使用,还有_model_cmd就是我们的ModelCommand,再除去_开头的参数就是这次有效请求的参数,就这样根据ModelCommand带着参数去路由,跑一遍,把再结果返回给客户端,就这样完成这次请求了,他的原理就是这样回事。下面我用java讲解如何实现。

UMC的IWebFactory、WebFlow、WebActivity

请求路由路线是由model和cmd来确认,他对应的后台路由类分别为IWebFactory接口,WebFlow基类、WebActivity基类,其中由IWebFactory来确认接收那此model并返回接收WebFlow类,再就WebFlow类确认cmd,由那个WebActivity处理,整个处理路由就是这样,下面我们就来讲解此逻辑

IWebFactory

//IWebFactory
public class FlowFactory implements IWebFactory {
    @Override
    public void init(WebContext context) {

    }

    @Override
    public WebFlow flowHandler(String mode) {
        switch (mode) {
            case "Account":
                return new AccountFlow();
        }
        return WebFlow.Empty;
    }
}

WebFlow

上例代码展示,此IWebFactory只接收Accountmodel,此模块的cmd路由由AccountFlow处理,下面我们就查看AccountFlow代码

public class AccountFlow extends WebFlow {
    @Override
    public WebActivity firstActivity() {
        switch (this.context().request().cmd()) {
            case "Login":
                return new AccountLoginActivity();
            case "Register":
                return new AccountRegisterActivity();
            case "Forget":
                return new AccountForgetActivity();
            case "Password":
                return new AccountPasswordActivity();
        }

        return WebActivity.Empty;
    }
}

从上列代码可以就看到AccountFlow,可以路由指令LoginRegisterForgetPassword,每个指令都有自己的WebActivity,WebActivity就是我们的业务实现了,处理业务业务方法在processActivity,下面我就用AccountLoginActivity来说明WebActivity的处理方式

WebActivity

public class AccountLoginActivity extends WebActivity {
    @Override
    public void processActivity(WebRequest request, WebResponse response) {

        WebMeta user = this.asyncDialog(d ->
        {
            UIFormDialog dialog = new UIFormDialog();
            dialog.title("账户登录");
            dialog.addText("用户名", "Username", "").put("placeholder", "手机/邮箱");
            dialog.addPassword("用户密码", "Password", "");
            dialog.submit("登录", request, "User");//事件对话框
            dialog.addUIIcon('\uf1c6', "忘记密码").put("Model", request.model()).put("Command", "Forget");
            dialog.addUIIcon('\uf234', "注册新用户").put("Model", request.model()).put("Command", "Register");
            return dialog;
        }, "Login");
        String username = user.get("Username");

        Membership userManager = WebADNuke.Security.Membership.Instance();
        int times = userManager.Password(username, passwork, maxTimes);
        switch (times) {
            case 0:
                Identity iden = userManager.Identity(username);

                AccessToken.login(iden, AccessToken.token(), request.isApp() ? "App" : "Client", true);

                this.context().send("User", true);

                break;
            case -2:
                this.prompt("您的用户已经锁定,请过后登录");
                break;
            case -1:
                this.prompt("您的用户不存在,请确定用户名");

                break;
            default:
                this.prompt(String.format("您的用户和密码不正确,您还有%d次机会", maxTimes - times));

                break;
        }
    }
}

我这里先说说processActivity方法的两个参数吧,request,response其中request是请求的所有参数信息都这里,包含客户端环境,是不是APP中,是不是微信中,客户的IP是多少,和QueryString参数,但requestQueryString规整化了,当请求中有modelcmd的时间,QueryString单值可以request.sendValue()获取,多值可以用request.sendValues()得到;当请求无modelcmd的时,则会把请求把QueryString规整化到了对话框中,以对话框的方式获取交互的值;response客户端响应对象,他可以完成数据输出或跳转。一句话就是request是获取客户端信息,response是操作响应内容的;
从上面讲解中,我们知道QueryString会规整到request请求参数中去,这里讲一讲请求参数与箭头函数的之间的关系。箭头函数在什么样的情况下执行呢,只有在请求参数或会话中找到这对话框的参数值,则执行箭头函数获得一个对话框给并返回到客户端;先声明一个对话框,对话框分为单值对话框和表单对话框,先说单值对话框与请求参数对应的关系吧,每个请求的对话框都有一个asyncId,也就是asyncDialog传入进去asyncId,确认asyncId是不是有值,先从会话参数中找,如果没有,从对话框参数池中找,如何不存在对话框参数,检测request.sendValue()还没有值,再用asyncId作为key来检测request.sendValues(),如果都没值的情况下,再去执行箭头函数获取对话框。这就是单值对话框获取值的逻辑,下面我们再说说表单对话框获取值的方式,第一步也是一样从会话参数中找,没有找到,再看对话框参数池是不是表单值,如果不是或没有,再看request.sendValues()是不是能与此次表单asyncId对应,(他的对应关系架构会自行处理)如果不是或没有,再去执行箭头函数获取表单对话框。这就是表单对话框获取值的逻辑;整个对话框都是为了让对话框的asyncId配对QueryString,这也说明只要做准备好WebActivity所要的的参数,就能执行完processActivity逻辑,中途就不会去执行箭头函数。
在对话框中从获取值的方式上,可分为两种,会话对话框和事件对话框,会话对话框前端提交之后就关闭,事件对话框是根据服务端返回的事件,进行关闭或者刷新。在我们的UIGridDialogUIFormDialog都支持这两种模式

现在我们讲解一下上面的AccountLoginActivityprocessActivity,此processActivity有登录表单对话框,此对话框并启用了事件对话框,看dialog.submit("登录", request, "User")这块表示启用了事件对话框模式,
说明这么多,实事上是希望大家理解此模式,这也就UMC架构的业务处理层的核心思想,其他的解译都是丰富这模式下的应用场景。
回头我们再看看AccountLoginActivityprocessActivity方法,可从代码中可以看出,此Activity有绘出一个用户登录的UIFormDialog,还关联到忘记密码和用户注册,这就是我们登录功能的全部代码,是不是简单,掌握他就能开发出高性能的Andord,IOS和H5和小程序,因为他们的对应的客户端都是用原生程序写的,不是比其他任何内嵌引擎的都要快,对应后端工程师来说,掌握他不并跨出后端的知识体系。他用的是后端架构思维,驱动各前端应用,是不是掌握他是不是更有价值呢。

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
2月前
|
人工智能 运维 安全
加速智能体开发:从 Serverless 运行时到 Serverless AI 运行时
在云计算与人工智能深度融合的背景下,Serverless 技术作为云原生架构的集大成者,正加速向 AI 原生架构演进。阿里云函数计算(FC)率先提出并实践“Serverless AI 运行时”概念,通过技术创新与生态联动,为智能体(Agent)开发提供高效、安全、低成本的基础设施支持。本文从技术演进路径、核心能力及未来展望三方面解析 Serverless AI 的突破性价值。
|
8月前
|
存储 运维 Serverless
千万级数据秒级响应!碧桂园基于 EMR Serverless StarRocks 升级存算分离架构实践
碧桂园服务通过引入 EMR Serverless StarRocks 存算分离架构,解决了海量数据处理中的资源利用率低、并发能力不足等问题,显著降低了硬件和运维成本。实时查询性能提升8倍,查询出错率减少30倍,集群数据 SLA 达99.99%。此次技术升级不仅优化了用户体验,还结合AI打造了“一看”和“—问”智能场景助力精准决策与风险预测。
754 69
|
弹性计算 API 持续交付
后端服务架构的微服务化转型
本文旨在探讨后端服务从单体架构向微服务架构转型的过程,分析微服务架构的优势和面临的挑战。文章首先介绍单体架构的局限性,然后详细阐述微服务架构的核心概念及其在现代软件开发中的应用。通过对比两种架构,指出微服务化转型的必要性和实施策略。最后,讨论了微服务架构实施过程中可能遇到的问题及解决方案。
|
5月前
|
消息中间件 缓存 负载均衡
构建高效可扩展的后端架构:从设计到实现
本文探讨了如何构建高效、可扩展的后端架构,涵盖需求分析、系统设计、实现与优化全过程。内容包括微服务、数据库设计、缓存与消息队列等关键技术,并涉及API设计、自动化测试、CI/CD及性能优化策略,助力打造高性能、易维护的后端系统。
|
7月前
|
数据采集 运维 监控
Serverless爬虫架构揭秘:动态IP、冷启动与成本优化
随着互联网数据采集需求的增长,传统爬虫架构因固定IP易封禁、资源浪费及扩展性差等问题逐渐显现。本文提出基于Serverless与代理IP技术的新一代爬虫方案,通过动态轮换IP、弹性调度任务等特性,显著提升启动效率、降低成本并增强并发能力。架构图与代码示例详细展示了其工作原理,性能对比数据显示采集成功率从71%提升至92%。行业案例表明,该方案在电商情报与价格对比平台中效果显著,未来有望成为主流趋势。
255 0
Serverless爬虫架构揭秘:动态IP、冷启动与成本优化
|
8月前
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
469 12
|
10月前
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
10月前
|
Cloud Native 安全 Serverless
云原生应用实战:基于阿里云Serverless的API服务开发与部署
随着云计算的发展,Serverless架构日益流行。阿里云函数计算(Function Compute)作为Serverless服务,让开发者无需管理服务器即可运行代码,按需付费,简化开发运维流程。本文从零开始,介绍如何使用阿里云函数计算开发简单的API服务,并探讨其核心优势与最佳实践。通过Python示例,演示创建、部署及优化API的过程,涵盖环境准备、代码实现、性能优化和安全管理等内容,帮助读者快速上手Serverless开发。
|
消息中间件 运维 安全
后端开发中的微服务架构实践与挑战####
在数字化转型的浪潮中,微服务架构凭借其高度的灵活性和可扩展性,成为众多企业重构后端系统的首选方案。本文将深入探讨微服务的核心概念、设计原则、关键技术选型及在实际项目实施过程中面临的挑战与解决方案,旨在为开发者提供一套实用的微服务架构落地指南。我们将从理论框架出发,逐步深入至技术细节,最终通过案例分析,揭示如何在复杂业务场景下有效应用微服务,提升系统的整体性能与稳定性。 ####
248 32
|
9月前
|
存储 消息中间件 人工智能
基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
211 0

相关产品

  • 函数计算