调查报告:云计算、大数据人才紧俏

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 俗话说“金三银四”,现下正是人才市场供需两旺的季节。对于企业来说,利用该“档期”在四处寻猎心中的最佳人选,填补或公司组织机构调整、或人才流失造成的岗位空缺。对于求职者来说,春节之后,公司内部调整、个人职业生涯规划等因素都将影响他们是否愿意重新回到工作岗位上,如果选择变更,去哪里便成为心头的一个结。


俗话说“金三银四”,现下正是人才市场供需两旺的季节。对于企业来说,利用该“档期”在四处寻猎心中的最佳人选,填补或公司组织机构调整、或人才流失造成的岗位空缺。对于求职者来说,春节之后,公司内部调整、个人职业生涯规划等因素都将影响他们是否愿意重新回到工作岗位上,如果选择变更,去哪里便成为心头的一个结。

互联网行业在最近几年的发展速度越来越快,云计算、大数据、智能硬件等等新名词新事物一一出现,并迅速成为热点。新技术、新产品迅速发展的背后,人才是支撑其发展的重要砝码,也成为相关企业争夺的核心。2014年初,CSDN旗下人才服务机构科锐福克斯发布的《2014年IT企业招聘趋势调研报告》中便指出,63.27%的参调企业2014年人才招聘数量相对2013年继续呈现增长态势。研发类人才更是如此,参调企业在2014年的招聘计划中,研发技术人员比例超过50%的企业高达六成。

得益于互联网的快速发展,以Amazon、阿里巴巴等为先锋的电子商务企业近年的成长势不可挡。仅看国内市场,局面已经从阿里巴巴一枝独秀转变为万花齐放,京东商城更在2014年春节期间宣布将赴美IPO。其他电商企业,包括美团、唯品会、易迅、1号店等等也都在暗自发力,希望在这一市场上分得属于自己的蛋糕。

日前,CSDN旗下人才服务机构科锐福克斯对电商领域的研发人才招聘市场进行了一次调查。调查分为两个纬度,其一是了解了国内电商企业研发人才需求数量情况,其二是了解了各企业在一些热门技术岗位方面的需求情况。

  企业:人才需求与企业规模息息相关

本次调查收集了国内电商行业中30家较为知名企业的招聘数据,从总的人才需求数量上看,排名前十的企业分别为:阿里巴巴、去哪儿、苏宁易购、糯米网、国美集团、京东商城、美团网、唯品会、携程、1号店。该排名基本与各企业在行业中的综合影响力相当。其中,阿里巴巴和去哪儿的人才需求量级超过了1000人,需求在500~1000人的企业分别是苏宁易购、糯米网、国美商城、京东商城、美团网、唯品会。接下来的企业技术人才需求均不足500。


  电商行业人才招聘需求TOP10

而在研发类人才需求上,阿里巴巴、去哪儿两家公司的量级依然非常大。阿里巴巴作为国内电商行业NO.1,且近年来在研发方面动作频频,呈现出的数字合情合理。除了自身业务线对研发人才需求之外,阿里云及新吞下的高德软件在研发人才方面的需求也不容忽视。在研发人才需求中,其中开发人才占比最大,约89.4%,测试人才占比约10.4%。

中国在线旅游行业近年来进入高速发展阶段。有数据预测称,从2012年到2015年,中国在线旅游市场将实现翻倍增长,达到300亿美元规模。作为国内在线旅游行业中的佼佼者,去哪儿在2013年11月于纳斯达克挂牌上市。上市之后,去哪儿所面对的市场压力并未减少,前有携程,后有艺龙、同程以及阿里旗下的淘宝旅行,都是其潜在的竞争对手。面对市场压力,保持产品线的创新性及产品功能的优越性是去哪儿必须考虑的问题。与此相对应,在去哪儿的研发人才需求中,开发人才及测试人才的需求量占了非常大的比例。我们从科锐福克斯获得的数据显示,在去哪儿最新给出的一组招聘数据中,就包括高级测试工程师50人、前端开发工程师30人。

团购行业中,美团网近年来逐渐巩固了自己的市场地位。在去年年底CSDN走进美团的活动中,我们了解到美团也在拓展云服务领域的业务。美团的招聘数据显示,开发人才占研发总需求的67.63%,其他需求主要集中在产品和设计方向上,分别占22.71%和9.66%。

总体来看,在所有公司的研发人才总需求中,从开发、测试、产品与设计四个角度看,开发人才所占比例最大,约为72.72%,产品人才居其次为12.71%,测试与设计人才需求分别站7.49%和6.46%。

  技术细分:云计算、大数据人才稀缺且身价昂贵

根据研发类人才工作岗位的不同,本次调查选取了六个目前比较热门的技术岗位作为参考对象进行了分析,这六个岗位分别是:云计算/大数据相关岗位、移动端开发工程师、算法工程师、前端/交互/美工、后台开发工程师及产品经理。


  技术热点岗位需求量对比

在本次调查收取的研发类人才岗位需求样本数据中,后台开发工程师占比最大,约为32.81%。目前的互联网行业中,除一般展示型网站,大多数电商平台对后端开发的要求都比较大。除了网站方面,电商平台周边相关产品对于后台开发的需求同样强烈。后台开发工程师对于所有电商领域的企业来说,都是必不可少的组成部分。

算法工程师岗位在样本数据中显示占比为18.27%。随着市场竞争的加大,电商平台的用户体验要求也越来越高,是否能保证用户在快速找到自己需求的商品是考量电商平台是否合格的标准之一。大数据时代,通过用户浏览历史、购买历史等数据,利用算法在第一时间向用户推荐其需求的商品成为不少电商平台追逐的目标。除推荐之外,算法方向的人才还将可能会受到广告、搜索等相关岗位的青睐。

用户体验不仅仅体现在商品推荐上,电商平台的前端设计、交互体验也非常重要。前端/交互/美工岗位需求量在本次调查中占比为15.87%。

另外,随着移动互联网的发展,电商平台都希望自己能第一时间抢占移动端入口,所以移动端开发工程师也是目前较为热门的技术岗位之一,在本次调查中占比约为13.87%。虽然移动端开发工程师的岗位需求看似不高,但电子商务移动化趋势却并不慢。根据Business Inseder的一份数据显示,截至2013年第四季度,移动设备带来的流量已经占据电子商务网站总流量的25%。但目前,只有13%的电子商务销售业绩是来自于移动端。所以在移动互联网大趋势下,移动电子商务市场还有很大发展空间,相关的人才也一定会有不小的市场空间。

另外两个热门技术岗位产品经理及云计算大数据相关岗位占比分别为12.53%和6.65%。

其中值得注意的是,云计算大数据岗位的主要需求方为阿里巴巴,阿里云目前在国内云计算市场上占据了比较靠前的位置,对于这方面人才的需求也较为迫切。但除了阿里之外,整个电商行业对于云计算、大数据方向的人才需求将会逐渐增大。首先是电商平台所面对的用户数量巨大,在节日或促销期间,业务对网站的承载能力要求非常高。这不仅仅是对服务器等方面的需求,对网站架构、后台的要求同样很大。所以电商领域的云计算人才需求可能更容易集中在弹性计算、高并发及架构等方向上。另外,电商行业对于海量数据的处理需求则要求有更多的数据分析与挖掘、商业智能、机器学习、推荐及搜索方面的人才加入。

目前,云计算、大数据方向的人才需求有一定的共性,即:稀缺、昂贵。云计算与大数据是近两年刚火热并逐渐走向落地的技术,而不仅是电商行业,各个行业对这两个方向的人才都趋之若鹜。由于缺口较大,也就造成了企业愿意出高价邀请加入,由此便形成了稀缺并昂贵的局面。

  总结

对于电商行业来说,除了与大多数互联网企业一样对后台开发人才的需求之外,更多的是具有针对性的岗位需求,如广告、推荐、搜索及架构方面岗位对算法、云计算及大数据人才的需求。有志于电商行业的开发者不妨在这几个领域多下功夫。

当然如果你是移动开发、产品经理方面的人才,只要你足够优秀,不仅仅在电商行业,在整个互联网领域中,你都将能够拥有自己的一席之地。

人才招聘一直是令许多企业头疼的难题,如何以最低的成本招到合适的人才?值得探讨!而对于技术人才来说,如何找到一份适合自己的工作也不容易。企业与人才之间需要信息互通,CSDN及旗下人才服务机构科锐福克斯近期将会分行业推出一系列研发人才招聘指数,帮助研发人才了解市场需求现状,做好职业选择工作。


原文发布时间为:2014-04-20


本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
26天前
|
存储 人工智能 大数据
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系
物联网、大数据、云计算、人工智能之间的关系是紧密相连、相互促进的。这四者既有各自独立的技术特征,又能在不同层面上相互融合,共同推动信息技术的发展和应用。
215 0
|
2月前
|
算法 大数据 数据库
云计算与大数据平台的数据库迁移与同步
本文详细介绍了云计算与大数据平台的数据库迁移与同步的核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例及未来发展趋势与挑战。涵盖全量与增量迁移、一致性与异步复制等内容,旨在帮助读者全面了解并应对相关技术挑战。
37 3
|
7月前
|
存储 大数据 云计算
大数据与云计算
大数据与云计算
205 2
|
4月前
|
分布式计算 并行计算 大数据
【数据挖掘】百度2015大数据云计算研发笔试卷
百度2015年大数据云计算研发笔试卷的题目总结,涵盖了Hadoop、Spark、MPI计算框架特点、TCP连接建立过程、数组最大和问题、二分查找实现以及灯泡开关问题,提供了部分题目的解析和伪代码。
55 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
云计算和大数据处理
云计算和大数据处理
101 1
|
6月前
|
存储 资源调度 大数据
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
云计算在大数据分析中的弹性资源调度策略
|
7月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
云计算与大数据:合作与创新
本文探讨了大数据技术与云计算的背景和发展,大数据的5V特征(量、速度、多样、复杂、不确定)及云计算的3S特点(服务、共享、可扩展)。两者相互依赖,云计算为大数据提供计算与存储资源。核心算法涉及分布式计算、数据挖掘和机器学习,如线性回归、逻辑回归等。通过代码示例展示了Hadoop的MapReduce、Scikit-learn的KNN和TensorFlow的线性回归应用。未来趋势包括数据量增长、实时处理、AI与ML集成及数据安全挑战。附录解答了大数据、云计算等相关问题。
520 3
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
15天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
126 7
|
15天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
32 2