商场大数据应用仍是“水中花”

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:   精准推送、猜你喜欢……这些在电商平台屡试不爽的“大数据”应用却还未真正进入传统零售的世界。近日,记者调查发现,Wi-Fi铺设作为商场数据搜集的基础工作,却难以顺畅使用。尽管“大数据”已被宣传得沸沸扬扬,但到目前为止,京城商场“大数据”应用仍然只是看上去很美。

  精准推送、猜你喜欢……这些在电商平台屡试不爽的“大数据”应用却还未真正进入传统零售的世界。近日,记者调查发现,Wi-Fi铺设作为商场数据搜集的基础工作,却难以顺畅使用。尽管“大数据”已被宣传得沸沸扬扬,但到目前为止,京城商场“大数据”应用仍然只是看上去很美。


  增值服务成负担


  在北京市百货大楼、北京apm、老佛爷百货、西单大悦城、朝阳大悦城、欧美汇购物中心、新中关购物中心、国瑞购物中心、远洋未来广场等13家铺设Wi-Fi的商场中,北京商报记者体验发现,仅有朝阳大悦城、北京市百货大楼、西单大悦城等少数卖场可以流畅进行网页浏览、刷微博等操作。但在新中关购物中心、欧美汇购物中心内,却出现网络“塞车”、信号弱、认证复杂等多重问题。


  消费者陶女士表示,每次看到商场Wi-Fi都很开心,但却经常遇到连不上网或者网速很慢的情况。不过,相比商场里的“大网”,餐厅提供的Wi-Fi会顺畅很多。“在商场搜到Wi-Fi就想赶紧连接上,但遇到需要登录网页、记录个人信息的认证,往往就会放弃添加。”陶女士反映,如果商场Wi-Fi可以无界限地连接使用会更加便捷。


  多条鸿沟难跨越


  对于目前商场层出不穷的Wi-Fi问题, 一位商场IT运营负责人道出了其中的秘密。“商场Wi-Fi设备由运营商出,带宽费用则是商场承担。目前,商场Wi-Fi信号覆盖不佳等问题主要由于点位铺设不够,商场也在积极与运营商谈判加点位,不过新增部分设备的费用还需商榷。”


  上述负责人表示,该商场目前Wi-Fi点位在80-90个,但只有达到200个点位铺设时才能保障每一个进场消费者的正常上网需求。“目前,商场设备全部由运营商免费提供,但如果想铺盖完全需花费近200万元。带宽租金为5000-6000元/月。同时,后期运营等还有一系列费用。”尽管这一花费不小,但该负责人表示,这并非不可实现。目前的问题是,通过Wi-Fi搜集来的大量数据还未真正投入到实际操作中,商场仍处于探索阶段。


  Hermann中国零售微博第一人吴子恒表示,数字世界和传统零售之间始终有难以跨越的鸿沟。由于电商以虚拟网络平台起家,数据分析也成为了电商与消费者沟通的桥梁,提高了运营效率。在吴子恒看来,现阶段,传统零售电商化还处于“赶时髦”阶段,实体零售商还未找到通过一件商品购买频次等数据分析消费者接下来可能发生的消费行为和把握消费者偏好。“即使基础工作做好了,但发力点找不到最终也会成为徒劳。”


  “大数据”应用在路上


  银泰百货、朝阳大悦城等商场成为了“大数据”应用的弄潮儿。银泰集团将在所有实体门店铺设Wi-Fi用于今后的精准营销、个性化推送等服务,这也被视为银泰百货尝试数字化管理的重要一环。记者了解到,今年朝阳大悦城也将推出一系列基于“大数据”应用的服务。


  朝阳大悦城推广部副总监文娟表示,尽管大数据监测搜集的各项数据在进行客流分布等分析时有非常重要的作用,但“大数据”的信息价值并不能完全体现在日常工作中。除了分析客流,“大数据”的最大优势之一即是可以进行“千人千面”的信息推送,达到精准营销。不过,吴子恒表示,由于电商和传统零售本质属性不同,在电商上容易实现的一系列精准服务难以在实体店中实现。“实体零售商至少需要3-5年的时间才能转变思路,摸清门路。”文娟也坦言,目前,商场信息还处于定向推送阶段,今年将会尝试推出微信定制功能。


  据文娟介绍,今年,朝阳大悦城还将开启围绕会员、团购、订阅、支付、圈子、导航、找车等多项服务于一体的O2O模式。文娟表示,微信、官网、App等应用服务将以电子会员平台为核心,结合O2O模式,向消费者推送促销信息、提供服务功能等。悠唐购物中心相关负责人表示,悠唐购物中心今年将增加点位,逐步完成Wi-Fi改造,让“大数据”服务真正走入商场中。



原文发布时间为:2014-01-22

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
2月前
|
传感器 Java 大数据
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据实时数据处理在车联网车辆协同控制中的应用与挑战(197)
本文深入探讨了基于 Java 的大数据实时数据处理在车联网车辆协同控制中的关键应用与技术挑战。内容涵盖数据采集、传输与实时处理框架,并结合实际案例分析了其在车辆状态监测、交通优化与协同驾驶中的应用效果,展示了 Java 大数据技术在提升交通安全性与效率方面的巨大潜力。
|
2月前
|
存储 分布式计算 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的应用(182)
本文探讨了Java大数据技术在智能建筑能耗监测与节能策略制定中的关键应用。通过Hadoop、Spark等技术实现能耗数据的存储、分析与可视化,结合实际案例,展示了Java大数据如何助力建筑行业实现节能减排目标。
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智慧水利水资源调度与水情预测中的应用创新(180)
本文探讨了Java大数据技术在智慧水利中的创新应用,重点分析了其在水资源调度与水情预测中的关键技术与实践案例。通过大数据存储、实时处理与深度学习模型,Java有效提升了水利数据管理效率与水情预测准确性,助力传统水利向智能化转型。
|
3月前
|
资源调度 安全 Java
Java 大数据在智能教育在线实验室设备管理与实验资源优化配置中的应用实践
本文探讨Java大数据技术在智能教育在线实验室设备管理与资源优化中的应用。通过统一接入异构设备、构建四层实时处理管道及安全防护双体系,显著提升设备利用率与实验效率。某“双一流”高校实践显示,设备利用率从41%升至89%,等待时间缩短78%。该方案降低管理成本,为教育数字化转型提供技术支持。
88 1
|
2月前
|
存储 搜索推荐 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
本文深入探讨了Java大数据技术在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的关键应用。通过高效的数据采集、存储与分析,Java大数据技术助力金融机构实现精准风险评估与个性化推荐,提升投资收益并降低风险。
Java 大视界 -- Java 大数据在智能金融理财产品风险评估与个性化配置中的应用(195)
|
1月前
|
存储 供应链 数据可视化
Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化在企业供应链风险预警与决策支持中的应用(204)
本篇文章探讨了基于 Java 的大数据可视化技术在企业供应链风险预警与决策支持中的深度应用。文章系统介绍了从数据采集、存储、处理到可视化呈现的完整技术方案,结合供应链风险预警与决策支持的实际案例,展示了 Java 大数据技术如何助力企业实现高效、智能的供应链管理。
|
1月前
|
存储 SQL Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的应用探索(203)
本文探讨了Java大数据技术在智能医疗手术风险评估与术前方案制定中的创新应用。通过多源数据整合、智能分析模型构建及知识图谱技术,提升手术风险预测准确性与术前方案制定效率,助力医疗决策智能化,推动精准医疗发展。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 Java 大数据
Java 大视界 -- Java 大数据在智能政务公共资源交易数据分析与监管中的应用(202)
本篇文章深入探讨了 Java 大数据在智能政务公共资源交易监管中的创新应用。通过构建高效的数据采集、智能分析与可视化决策系统,Java 大数据技术成功破解了传统监管中的数据孤岛、效率低下和监管滞后等难题,为公共资源交易打造了“智慧卫士”,助力政务监管迈向智能化、精准化新时代。
|
2月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 Java
Java 大视界 -- Java 大数据在智能体育赛事运动员体能监测与训练计划调整中的应用(200)
本篇文章聚焦 Java 大数据在智能体育赛事中对运动员体能监测与训练计划的智能化应用。通过构建实时数据采集与分析系统,结合机器学习模型,实现对运动员体能状态的精准评估与训练方案的动态优化,推动体育训练迈向科学化、个性化新高度。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 Java
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用(199)
本文探讨了Java大数据与机器学习模型在遥感图像土地利用分类中的优化与应用。面对传统方法效率低、精度差的问题,结合Hadoop、Spark与深度学习框架,实现了高效、精准的分类。通过实际案例展示了Java在数据处理、模型融合与参数调优中的强大能力,推动遥感图像分类迈向新高度。

热门文章

最新文章