大型企业大数据创新的五大重要趋势

简介: “大数据”已经不仅仅是一个时髦用语,利用大数据分析正在成为越来越现实的问题,甚至IBM都已经宣布投入10亿美金发展PowerLinux系统以支持其大数据战略。 从企业规模来看,利用大数据更有优势的是大型企业。
0.jpg

“大数据”已经不仅仅是一个时髦用语,利用大数据分析正在成为越来越现实的问题,甚至IBM都已经宣布投入10亿美金发展PowerLinux系统以支持其大数据战略。

从企业规模来看,利用大数据更有优势的是大型企业。根据研究机构Forrester Research对大量大型企业的调查数据显示,平均每家企业产生的数据总量约为非结构化数据50TB、半结构化数据2TB、结构化数据12TB。

但Forrester Research首席分析师Bryan Wang同时指出,大型企业大数据综合利用率仅为12%左右,“企业花了大量的金钱在存储上”——而不是分析。

目前使用大数据技术的企业占比约为20%,另有37%企业正在筹划大数据项目,希望通过大数据分析的威力获得更高的企业洞察。那么,大数据在大型企业重要项目应当如何应用呢?这里是大型企业大数据创新的五大方向。

1 ) 混合数据云混合数据云是一个值得强调的话题,因为大型企业不可能放弃现有的结构化的数据基础设施。从Oracle,IBM和微软的系统的结构化数据正在支撑大多数大公司的运作。数据基础设施技术执行的目标是将这些现有的系统融入混合系统,同时吸收非结构化的数据和外部数据。

然而,传统的厂商要做到这一点可能不太容易。虽然现有的系统将保持,但那些传统厂商的技术可能局限在现有的项目,而企业新的投资更可能流向新的供应商和新的平台。

StubHub公司有25种结构化和非结构化数据源的数据网络。StubHub首席数据架构师Sastry Malladi表示,使用开源产品对于避免专有架构的锁定非常重要。“眼下最重要的创新,是如何创建一个混合的数据系统,”Malladi说。

2 ) 移动性推动大数据投资移动平台和它们的位置、通信和便携性提出了一种客户平台客户定制的大数据创新。在线健康网站MapMy Fitness开始记录用户的运行路线,并已经扩展到各种各样的健身活动,以及个人健康监测。

MapMy Fitness副总裁Matt McLure已经看到公司增长到19万用户,并开发出一种混合私有云和公共云的基础设施,以支持用户的行为,如新增的夏季骑自行车的人和健身爱好者。“我们是在健康和关连健身生态系统的中心。”McLure说。额外的健康和健身监控相关的扩展要求,驱动该公司使用像 Facebook和谷歌等开发的数据技术。

3 ) 大数据可以围绕和增强现有的应用程序StubHub开始只作为一个体育和娱乐项目的票券交易平台。但该公司目前正在采取一个更广泛的角度,一个项目周围的所有活动,包括社会评论,住宿,餐饮和交通服务。这些社交网络服务驱动捕获、分析大量的数据的混合模型,并驱动推荐引擎。传统的交易系统的设计根本就没有考虑这种类型的用户输入。

4 ) 物联网将让当前的大数据项目看起来像小东西(small stuff)美国商业智能厂商SAS高级主管Paul Bachteal指出,当你开始考虑将所有的数据引入组织,将物联网从概念变成现实,构建采集,存储,分析和创建预测分析的系统,需要的技能是供不应求的,客户和供应商将不得不展开员工技能的培训工作。

Bachteal以铁路机车为例,表示一旦配备传感器并连接到一个数据分析系统,客户将能够更准确地预测部件的磨损,从而可以防止设备故障。

5 ) 大创新来到数据频谱的前端沃尔玛正在考虑使用crowd sourcing(众包)来设置产品价格和选择产品说明配图。沃尔玛实验室高级工程总监Digvijay Lamba表示,在决策过程的前端使用技术如crowd sourcing,完成大数据的频谱。

现有的大数据系统擅长于分析巨大的数据池,但只有在数据进入该系统的时候。crowd sourcing代表了一种方式,把额外的数据添加到大数据流程的前端,利于提高分析结果。Lamba说:“我们需要扩展系统的前端。”

大数据已经不仅仅是一个流行的词汇,但创建大数据系统需要思考决策系统的新途径,这现在刚刚进入市场。


原文发布时间为:2013-10-10


本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
|
人工智能 大数据 数据挖掘
|
物联网 大数据 定位技术
|
存储 安全 云计算
徐徐落地 2009年云计算五大趋势盘点
本文讲的是徐徐落地 2009年云计算五大趋势盘点【IT168 专稿】IT领域从不缺乏概念。几年前才刚刚兴起的虚拟化技术,如今已经成为节约IT成本的灵丹妙药。而同样作为新兴概念的云计算,不论是专家还是媒体,都对其抱有极热烈的期待——以至有声音指责这是一种不负责任的炒作。
2461 0
|
6月前
|
存储 人工智能 大数据
从技术视角看大数据行业的发展趋势
从技术视角看大数据行业的发展趋势