4月24日云栖精选夜读:AI不可怕,就怕AI会画画——这里有一种你还不知道的‘图’灵测试…

简介: 有人说,AI(人工智能)有什么可怕的?它们不过是做一些人类不愿做的脏活、累活和一些可批量重复操作的活计,而对一些带有原创性质的活,比如艺术创作,AI就不灵光了。如果人工智能也能向这些领域进军呢?让我们拭目以待!

有人说,AI(人工智能)有什么可怕的?它们不过是做一些人类不愿做的脏活、累活和一些可批量重复操作的活计,而对一些带有原创性质的活,比如艺术创作,AI就不灵光了。如果人工智能也能向这些领域进军呢?让我们拭目以待!




趣闻趣事

AI不可怕,就怕AI会画画——这里有一种你还不知道的‘图’灵测试…

作者: 【方向】

还是找程序员做老公,最靠谱!

作者: 贾冬雪

你是在认真创业or聪明创业?

作者: 咔嚓嚓

技术干货

阿里云容器服务飞天敏捷版详解

同城双机房架构剖析

作者: 【云行】

饿了么Redis Cluster集群化演进

作者: 【云行】

蚂蚁金服程立:区块链+公益发挥“公共账簿”价值

作者: 蚂蚁区块链  发表在:  蚂蚁区块链

以应用为中心的微服务PaaS平台---企业级分布式应用服务 EDAS

作者: 中间件小哥

美文回顾

Spring Boot 配置文件 – 在坑中实践

作者: bysocket

揭秘Spark应用性能调优

作者: 博文视点

Android App瘦身实战

作者: code_xzh

GOPS全球运维大会深圳峰会第二天会议分享

作者: 黎山  发表在: 开源自动化运维工具

图文教程:手把手教你格式化和挂载阿里云ECS数据盘

作者: 51干警网

java性能优化注意的几个细节规则

作者: 茶花盛开

React Native热更新方案

作者: 码府

阿里云上Oracle 11g RAC安装配置手册

作者: 回雁  发表在: 阿里云技术服务

往期精选回顾
相关文章
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
|
5月前
|
数据采集 存储 人工智能
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文系统阐述了天猫技术团队在AI赋能测试领域的深度实践与探索,讲述了智能测试用例生成的落地路径。
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
|
6月前
|
人工智能 数据可视化 测试技术
AI测试平台自动遍历:低代码也能玩转全链路测试
AI测试平台的自动遍历功能,通过低代码配置实现Web和App的自动化测试。用户只需提供入口链接或安装包及简单配置,即可自动完成页面结构识别、操作验证,并生成可视化报告,大幅提升测试效率,特别适用于高频迭代项目。
|
6月前
|
人工智能 测试技术 调度
写用例写到怀疑人生?AI 智能测试平台帮你一键生成!
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能测试用例生成功能,结合需求文档一键生成高质量测试用例,大幅提升效率,减少重复劳动。支持自定义提示词、多文档分析与批量管理,助力测试人员高效完成测试设计,释放更多时间投入核心分析工作。平台已开放内测,欢迎体验!
|
6月前
|
人工智能 测试技术 项目管理
测试不再碎片化:AI智能体平台「项目资料套件」功能上线!
在实际项目中,需求文档分散、整理费时、测试遗漏等问题常困扰测试工作。霍格沃兹推出AI智能体测试平台全新功能——项目资料套件,可将多个关联文档打包管理,并一键生成测试用例,提升测试完整性与效率。支持套件创建、文档关联、编辑删除及用例生成,适用于复杂项目、版本迭代等场景,助力实现智能化测试协作,让测试更高效、更专业。
|
6月前
|
存储 人工智能 测试技术
用AI提升测试效率:智能体平台的「需求文档管理」功能上线啦!
霍格沃兹测试开发学社推出AI智能体测试平台,全新「需求文档管理」功能助力高效测试准备。集中管理需求文档,支持多种上传方式,智能生成测试用例,提升测试效率与准确性,助力迈向智能化测试新时代。
|
6月前
|
人工智能 JavaScript 算法
Playwright携手MCP:AI智能体实现自主化UI回归测试
MCP 协议使得 AI 能够通过 Playwright 操作浏览器,其中快照生成技术将页面状态转化为 LLM 可理解的文本,成为驱动自动化测试的关键。该方式适用于探索性测试和快速验证,但目前仍面临快照信息缺失、元素定位不稳定、成本高、复杂场景适应性差以及结果确定性不足等挑战。人机协同被认为是未来更可行的方向,AI 负责执行固定流程,人类则专注策略与验证。
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Playwright MCP在UI回归测试中的实战:构建AI自主测试智能体
Playwright MCP结合AI智能体,革新UI回归测试:通过自然语言驱动浏览器操作,降低脚本编写门槛,提升测试效率与覆盖范围。借助快照解析、智能定位与Jira等工具集成,实现从需求描述到自动化执行的闭环,推动测试迈向智能化、民主化新阶段。