案例酷 | 智慧城市的平台创新:贵广网络的跨界转型

简介: 随着互联网媒体的强势崛起、IPTV和OTT的快速普及(2018年全国IPTV用户已达1.42亿),广电行业整体陷入低迷,用户数逐年下滑,2018年我国有线电视用户总量全年减少2320万,同比降幅达到8.7%。在全国有线电视市场持续萎缩的情况下,大部分广电网络公司将重心放在了发展家庭宽带用户上,但与运营商全国统一布局不同,广电条块分割、各省各自为政,普遍难与运营商展开直接竞争,突围转型之路并不顺利。贵广网络凭借理念和技术的优势,换道超车,成功实现了盈利模式和行业应用的突破,非常值得同行借鉴学习。

摘要:随着互联网媒体的强势崛起、IPTV和OTT的快速普及(2018年全国IPTV用户已达1.42亿),广电行业整体陷入低迷,用户数逐年下滑,2018年我国有线电视用户总量全年减少2320万,同比降幅达到8.7%。
在全国有线电视市场持续萎缩的情况下,大部分广电网络公司将重心放在了发展家庭宽带用户上,但与运营商全国统一布局不同,广电条块分割、各省各自为政,普遍难与运营商展开直接竞争,突围转型之路并不顺利。贵广网络凭借理念和技术的优势,换道超车,成功实现了盈利模式和行业应用的突破,非常值得同行借鉴学习。

image.png

(一)突围核心:网络价值与联网用户数的平方成正比

对于广电网络公司的数字化转型而言,根本在于基础网络建设要扎实。所有的业务拓展,都需要广覆盖和高质量的网络做支撑。

著名的梅特卡夫定律表明:网络的价值等于网络节点数的平方,网络的价值与联网的用户数的平方成正比。只有广覆盖的网络基础,才有梅特卡夫定律带来的网络价值。同样,有了网络价值,才会有更多的业务转型可能。贵广网络的成功转型正是基于其广域覆盖的光纤网络和物联网络。

贵广网络一直致力于推进有线无线、宽带窄带协同融合覆盖,早在2年前就已经率先实现了省、市、县、乡、村五级广电光缆全程全网覆盖,有线、无线、卫星融合网试点工程率先通过总局验收。截至2018年11月底,全国4K电视用户共1360万,其中贵广占380万,处于全国第一。同时,贵广采用LoRa技术搭建窄带物联网,现已建成覆盖全省9个市(州)城区,目前全国最大的LoRa物联网网络。

发力网络对传统业务带来了提升。在全国有线电视用户数下滑的情况下,贵广网络有线用户数实现逆势增长,2018年贵州有线用户数增长22%,宽带用户增长60%,取得一系列亮眼成绩。但这还不是主要的,因为贵广有线的光纤网络规模甚至超过了当地的电信运营商,它开始承接贵州全省公安视频监控雪亮工程建设,成为全国广电网络公司承担全省雪亮工程建设的标杆样本,去年已经覆盖超过1万个行政村,今年将实现贵州全省所有行政村的全覆盖。通过转型升级服务政府,搭建智慧城市服务平台,贵广有线成功地将广播电视服务扩展到政府和企事业服务。

(二)跨界创新:打造物联网智慧城市平台,实现增值拓展

2018年贵广有线收购国内最大的LoRa网络运营商中安云网,同时携手阿里云,将物联网平台进行迭代升级,开始实现跨界突破,向贵州政府部门和企业进行智慧服务延伸。

(1)燃气智慧抄表

智能抄表市场是物联网终端需求最大的市场,其中燃气的智慧远程抄表不但可以解决上门入户打扰居民的问题,最关键的是天然气输差的自动预警以及天然气计价的瞬价改变(天然气价格与石油市场价格挂钩,基本每3~4个月会有价格调整)可以自动完成。此外,人工经济效益明显。之前采用人工抄表方式,一个抄表员一个月平均抄4000户;现在采用远程抄表技术,后台一个技术人员就可以实现一个月抄表3万~10万户,效率提高10倍以上。

目前贵广有线为贵州燃气提供的智能抄表业务,已经实现贵州燃气表总量65%智能化,成为国内燃气抄表智能化率最高的省份(即使是日本,燃气智能抄表率也不超过40%)。利用智能化远程抄表,贵州燃气还实现了基于电子化管理手段的燃气全生命周期管理,并且大幅提高抄表的准确性和即时性。

image.png
图:贵广有线燃气无线抄表示意图

(2)普渡河水质监测

普渡河是贵阳乌当下坝镇的一条绿水河,曾经一段时间由于工业排放导致河水污染,经过政府大力治理后普渡河水质回归正常,但污染的监控和治理需要结合技术来提高。

image.png

因此贵广有线智慧城市平台利用物联网技术与水环境治理的深度结合,通过河道水质、水况的实时监测,完成水质信息自动采集与监测,构建水生态环境大数据,实现河道建设工作信息化、数字化、精细化、智能化的长效管理,以保护水资源、防治水污染、改善水环境、修复水生态,并通过模型分析支撑污染预警、污染溯源等应用,为“‘绿水’生态可持续化”提供数据支撑。

image.png

通过在河道放置物联网水质监控装置,普渡河水环境污染指标实现实时监测,主要包括水质数据超标实时报警、设备运行状态实时监测、现场供电情况异常报警等。

(3)地质灾害监测应用平台

贵州地势不平坦、山区较多,滑坡和泥石流等地质灾害经常发生,对于高速公路和燃气管道、石油石化管道而言,最担心地质灾害对路网及油气管道的损害,因此需要对路网、管网周边的地址进行灾害实时监控,针对灾害发生随时可进行应急响应。

image.png

image.png

贵广有线在地质灾害易发生地点放置无线物联网监测设备,实时监测地质土壤的三维位移情况,结合远程摄像头监控,对防止地质灾害带来的二次损失提供数据支撑。整体监测平台采用先进的LoRa无线传输技术,基于完整的在线监测系统,及时把握路网及管道周边土体状态,如土体内部位移、水位、土压力、地表位移等,根据环境的失稳行为与变化规律,评估路网及管道环境的安全性、可靠性与耐久性,为路网及油气管道运营、维护、管理提供决策依据,以满足企业安全运营的要求,确保路网及管道安全。

贵广有线智慧城市平台转型还在继续拓展垂直行业的智慧应用,包括高速公路(地质灾害监测)、智慧农业(温湿度、土壤酸碱度、虫害监测等)、重点车辆监控(位置、速度等)等。目前贵广网络收入中已经有近2/3是转型增值拓展的收入,而传统基础性电视传输和落地的业务收入只占其1/3。

未来,基于阿里云物联网开放平台,贵广将集成更多物联网应用合作伙伴,实现更多垂直行业的突破,同时基于应用的普及和覆盖,进一步把LoRa网络基站进行深度覆盖建设,扩大自己的网络价值,两者形成良性循环共同推动智慧城市的应用走向纵深。

文章来源:阿里研究所
开发者社区整理

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
目录
打赏
0
0
0
0
4751
分享
相关文章
【算法合规新时代】企业如何把握“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动?
在数字化时代,算法推动社会发展,但也带来了信息茧房、大数据杀熟等问题。中央网信办发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》,针对六大算法问题进行整治,明确企业需落实算法安全主体责任,建立健全审核与管理制度,并对算法进行全面审查和备案。企业应积极自查自纠,确保算法合规透明,防范风险,迎接新机遇。
《docker高级篇(大厂进阶):4.Docker网络》包括:是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
《docker高级篇(大厂进阶):4.Docker网络》包括:是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
204 56
《docker高级篇(大厂进阶):4.Docker网络》包括:是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
量子通信网络:安全信息交换的新平台
【10月更文挑战第6天】量子通信网络作为一种全新的安全信息交换平台,正逐步展现出其独特的优势和巨大的潜力。通过深入研究和不断探索,我们有理由相信,量子通信网络将成为未来信息安全领域的重要支柱,为构建更加安全、高效、可靠的信息社会贡献力量。让我们共同期待量子通信网络在未来的广泛应用和美好前景!
构建深度可观测、可集成的网络智能运维平台
本文介绍了构建深度可观测、可集成的网络智能运维平台(简称NIS),旨在解决云上网络运维面临的复杂挑战。内容涵盖云网络运维的三大难题、打造云原生AIOps工具集的解决思路、可观测性对业务稳定的重要性,以及产品发布的亮点,包括流量分析NPM、网络架构巡检和自动化运维OpenAPI,助力客户实现自助运维与优化。
基于AODV和leach协议的自组网络平台matlab仿真,对比吞吐量,负荷,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量
本系统基于MATLAB 2017b,对AODV与LEACH自组网进行了升级仿真,新增运动节点路由测试,修正丢包率统计。AODV是一种按需路由协议,结合DSDV和DSR,支持动态路由。程序包含参数设置、消息收发等功能模块,通过GUI界面配置节点数量、仿真时间和路由协议等参数,并计算网络性能指标。 该代码实现了节点能量管理、簇头选举、路由发现等功能,并统计了网络性能指标。
206 73
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
168 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
云端盾牌:云计算时代的网络安全守护在数字化浪潮中,云计算以其高效、灵活的特性成为企业转型的加速器。然而,伴随其迅猛发展,网络安全问题亦如影随形,成为悬在每个组织头顶的达摩克利斯之剑。本文旨在探讨云计算服务中的网络安全挑战,分析信息安全的重要性,并提出相应对策,以期为企业构建一道坚实的云端防护网。
在当今这个数据驱动的时代,云计算已成为推动创新与效率的关键力量。它允许用户随时随地访问强大的计算资源,降低了企业的运营成本,加速了产品上市时间。但随之而来的网络威胁也日益猖獗,尤其是对于依赖云服务的企业而言,数据泄露、身份盗用等安全事件频发,不仅造成经济损失,更严重损害品牌信誉。本文深入剖析云计算环境中的安全风险,强调建立健全的信息安全管理机制的重要性,并分享一系列有效策略,旨在帮助企业和个人用户在享受云服务带来的便利的同时,也能构筑起强有力的网络防线。
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
109 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
政法重点人员联防联控管理平台建设,智慧城市治安防控系统开发
政法重点人员联防联控管理平台实现了把基层人员纳入进来进行管理,整合全市现有的各领域、各部门、各条线的网格员队伍,使基层社会治理从粗放式﹑单一式向精细化、数据化转变,通过多网融合、一平台通管、“街乡吹哨,部门报到”、接诉即办、主动出击,从而推进社会治理创新、健全保障机制实现社会长效治理、提高管理和服务水平、打造更加和谐有序的小康社会。
222 1

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等