阿里云突发性能实例T5升级baseline新版评测,基于CPU20%性能

本文涉及的产品
云服务器 ECS,每月免费额度280元 3个月
云服务器ECS,u1 2核4GB 1个月
简介: T5突发性能购买活动链接:https://www.aliyun.com/product/ecs?aly_as=kNATfj3Y&source=5176.11533457&userCode=8giwrppt&type=copy最近收到阿里云官方邀请,评测阿里云突发性能T5系列,此次新版本是由原来CPU基线的10%升级到20%,在性能上有所升级,这次评测我们以一个网站开发,以一个使用者进行来评测。

T5突发性能购买活动链接:
https://www.aliyun.com/product/ecs?aly_as=kNATfj3Y&source=5176.11533457&userCode=8giwrppt&type=copy
最近收到阿里云官方邀请,评测阿里云突发性能T5系列,此次新版本是由原来CPU基线的10%升级到20%,在性能上有所升级,这次评测我们以一个网站开发,以一个使用者进行来评测。
一、介绍下什么是突发性能云服务器
突发性能实例可以持续获得CPU积分,在性能无法满足负载要求时,可以通过消耗更多CPU积分无缝提高计算性能,不会影响部署在实例上的环境和应用。基准性能和CPU积分是突发性能实例的基本概念,详情请参见基准性能、获得CPU积分和消耗CPU积分。
通过CPU积分,您可以从整体业务角度分配计算资源,将业务平峰期的计算能力转移到高峰期使用。如果偶尔会出现计划外的高性能需求,您还可以选择为突发性能实例打开无性能约束模式。
在性能约束模式下,如果没有可用的CPU积分,CPU使用率将无法超过基准性能。在无性能约束模式下,突发性能实例可以透支或付费使用CPU积分,在任意时间段保持高于基准性能的CPU使用率,但是可能会产生相应费用。更多性能模式说明,请参见性能约束模式和无性能约束模式。
具体请查看帮助文档:https://help.aliyun.com/document_detail/59977.html?aly_as=h59lsI3F&source=5176.11533457&userCode=8giwrppt&type=copy
二、T5云服务器性能
测试机器
CPU:1核
内存:2G
带宽:2M
我们开始评测升级版的t5性能如何
1、查看云服务器cpu个数
image
T5云服务器只有一个cpu
2、初始状态下,内存使用情况
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used:已经使用的内存数
free:空闲内存数
shared:多个进程共享的内存总额
- buffers/cache:(已用)的内存数,即used-buffers-cached
+ buffers/cache:(可用)的内存数,即free+buffers+cached
 
Buffer Cache用于针对磁盘块的读写;
Page Cache用于针对文件inode的读写,这些Cache能有效地缩短I/O系统调用的时间。
 
 
对操作系统来说free/used是系统可用/占用的内存;
对应用程序来说-/+ buffers/cache是可用/占用内存,因为buffers/cache很快就会被使用
应用程序可用内存/系统物理内存<20%,表示系统内存资源紧缺,需要增加系统内存;
20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%,表示系统内存资源基本能满足应用需求,暂时不影响系统性能

3、查看硬盘及分区信息
image
4、查看文件系统的磁盘空间占用情况
image
这是系统默认的磁盘占用情况
5、查看硬盘的I/O性能
image

如idle小于70%,I/O的压力就比较大了,说明读取进程中有较多的wait。

我们看到系统占用的I/O不是很大,不处于负荷状态
6、查看服务器平均负载情况
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这个命令可以清楚的查看服务器cpu 内存 进程等情况,可以更好的管理服务器进程,杀掉消耗资源
7、查看系统cpu
image


b--在等待资源的进程数,比如正在等待I/O、或者内存交换等。

CPU
us
用户进程消耗的CPU 时间百分比。
us的值比较高时,说明用户进程消耗的cpu时间多,但是如果长期大于50%,就需要考虑优化程序或算法。

sy
内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时,说明内核消耗的CPU资源很多。

根据经验,us+sy的参考值为80%,如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。

综上所述,我们可以看出此次升级版T5都是比较可靠,稳定的,符合基于20%的cpu标准,我们什么时候需要购买这种突发性服务器呢?对于服务器性能负载均衡,以及I/O,适合新手对负载均衡等性能没有太高的要求,业务稳定等,以此来购买突发性服务器是比较划算的。
在购买云服务器前,可以领取阿里云代金券,可以进行金额抵扣
阿里云代金券:https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/invite.html?userCode=8giwrppt

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