《深度剖析:边缘计算与AI融合下,生成对抗网络部署的变革与展望》
在数字化时代,数据量激增对实时性和隐私保护提出更高要求。边缘计算与AI的融合成为关键路径,尤其生成对抗网络(GAN)的部署方式正经历变革。传统GAN依赖云端资源,存在延迟、带宽和隐私风险。边缘计算使GAN可在本地或与云端协同部署,提升实时性与安全性。新部署方式包括边缘设备本地部署、边缘-云协同及分布式边缘部署,但面临资源限制、网络不稳定和数据安全等挑战。通过模型压缩、自适应通信及加密技术,GAN可更好地满足各行业需求,推动其广泛应用。