在上一篇文章中，我们为大家介绍EDAS的概况，EDAS是一个以阿里巴巴中间件团队的多款久经沙场的分布式产品作为核心基础组件构建的企业云计算解决方案，那在使用过程中，经常遇到的热门技术问题有哪些呢？
功能说明：
EDAS控制台使用指南：
消费服务：
签名机制：
资源管理接口：
希望上面的内容，能够对大家有所帮助。
一分钟了解阿里云产品：企业级分布式应用服务EDAS五大热点技术问题分析
2016-02-27
6278
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
相关实践学习
SpringMVC框架入门
Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在Spring Web Flow里面。Spring 框架提供了构建 Web 应用程序的全功能 MVC 模块。在使用Spring进行WEB开发时，可以选择使用Spring的SpringMVC框架或集成其他MVC开发框架，如Struts2等。 相关的阿里云产品企业级分布式应用服务 EDAS：企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的 PaaS 平台，提供应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案，同时支持 Spring Cloud、Apache Dubbo（以下简称 Dubbo ）等微服务运行环境，助力您的各类应用轻松上云。产品详情: https://www.aliyun.com/product/edas
目录
相关文章
|
3天前
|
分布式计算
DataWorks
数据处理
产品测评 | 上手分布式Python计算服务MaxFrame产品最佳实践
MaxFrame是阿里云自研的分布式计算框架，专为大数据处理设计，提供高效便捷的Python开发体验。其主要功能包括Python编程接口、直接利用MaxCompute资源、与MaxCompute Notebook集成及镜像管理功能。本文基于MaxFrame最佳实践，详细介绍了在DataWorks中使用MaxFrame创建数据源、PyODPS节点和MaxFrame会话的过程，并展示了如何通过MaxFrame实现分布式Pandas处理和大语言模型数据处理。测评反馈指出，虽然MaxFrame具备强大的数据处理能力，但在文档细节和新手友好性方面仍有改进空间。
44
24
24
|
12天前
|
数据采集
人工智能
分布式计算
🚀 MaxFrame 产品深度体验评测：Python 分布式计算的未来
在数据驱动的时代，大数据分析和AI模型训练对数据预处理的效率要求极高。传统的Pandas工具在小数据集下表现出色，但面对大规模数据时力不从心。阿里云推出的Python分布式计算框架MaxFrame，以“Pandas风格”为核心设计理念，旨在降低分布式计算门槛，同时支持超大规模数据处理。MaxFrame不仅保留了Pandas的操作习惯，还通过底层优化实现了高效的分布式调度、内存管理和容错机制，并深度集成阿里云大数据生态。本文将通过实践评测，全面解析MaxFrame的能力与价值，展示其在大数据和AI场景中的卓越表现。
27
4
4
|
17天前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
数据挖掘
MaxFrame 性能评测：阿里云MaxCompute上的分布式Pandas引擎
MaxFrame是一款兼容Pandas API的分布式数据分析工具，基于MaxCompute平台，极大提升了大规模数据处理效率。其核心优势在于结合了Pandas的易用性和MaxCompute的分布式计算能力，无需学习新编程模型即可处理海量数据。性能测试显示，在涉及`groupby`和`merge`等复杂操作时，MaxFrame相比本地Pandas有显著性能提升，最高可达9倍。适用于大规模数据分析、数据清洗、预处理及机器学习特征工程等场景。尽管存在网络延迟和资源消耗等问题，MaxFrame仍是处理TB级甚至PB级数据的理想选择。
45
4
4
|
22天前
|
存储
缓存
负载均衡
从零到一：分布式缓存技术初探
分布式缓存通过将数据存储在多个节点上，利用负载均衡算法提高访问速度、降低数据库负载并增强系统可用性。常见产品有Redis、Memcached等。其优势包括性能扩展、高可用性、负载均衡和容错性，适用于页面缓存、应用对象缓存、状态缓存、并行处理、事件处理及极限事务处理等多种场景。
62
1
2
|
26天前
|
分布式计算
大数据
数据处理
技术评测：MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展，数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame（简称“MaxFrame”）是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架，它不仅支持Python编程接口，还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评，探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现，并分析其在实际工作中的应用潜力。
62
2
3
|
1月前
|
运维
Kubernetes
调度
阿里云容器服务 ACK One 分布式云容器企业落地实践
阿里云容器服务ACK提供强大的产品能力，支持弹性、调度、可观测、成本治理和安全合规。针对拥有IDC或三方资源的企业，ACK One分布式云容器平台能够有效解决资源管理、多云多集群管理及边缘计算等挑战，实现云上云下统一管理，提升业务效率与稳定性。
64
7
7
|
2月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
算法
|
2月前
|
监控
算法
网络协议
|
2月前
|
分布式计算
Java
开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景，随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码，发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径，而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令，帮助用户顺利迁移模型存储路径。
99
1
1
|
2月前
|
供应链
算法
安全
热门文章
最新文章
1
Kubernetes上的服务网格 Istio - 分布式追踪篇
2
MySQL分布式集群
3
Seata 分布式事务 XA 与 AT 全面解析
4
【分布式技术专题】「OSS中间件系列」Minio的文件服务的存储模型及整合Java客户端访问的实战指南
5
分布式密码分析框架-Wisecracker
6
spring quartz分布式任务计划
7
分布式数据库新秀TIDB初探
8
分布式开源存储架构Ceph概述
9
分布式监控系统Zabbix--完整安装记录 -添加web页面监控
10
异构数据库、异构数据源、分布式数据库三者的辨析区别
1
Serverless应用引擎问题之源码部署关掉如何解决
99
2
如下请问EDAS的这个问题怎么解决？ 应用id：2b0e6935-47fb-40ec-a11d-7dac320aecc1 集群中的节点内存是足够的，部署跑不起来 可以帮忙看看吗，以前集群下应用发布都是正常的，最近集群下应用部署基本都报错跑不起来，提示节点不可用
144
3
请教一个问题，阿里云的edas每次发版，都会有几个版本的deployment的版本存在，怎么设置自动只保留5个版本的啊?
84
4
EDAS 让 Spring Cloud Gateway 生产可用的二三策
289
5
通过EDAS部署并访问应用
477
6
通过EDAS实现K8s微服务应用的金丝雀发布
338
7
微服务和 Serverless 架构-EDAS 基本操作讲解与 EDAS 优势总结
535
8
微服务和 Serverless 架构-EDAS 主要功能介绍
728
9
微服务和 Serverless 架构-EDAS 整体架构
556
10
EDAS（Enterprise Distributed Application Service）
276