前言
前期团队一直在搭建与云端服务器对接的事情，近期终于落地，数据采集中心实现了服务端与可视化编辑器的融合，整个案例中脚本就两百行左右，基本通过可视化平台配置完成，体现我们平台的高效性。今天通过本案例讲解下服务端接口搭建、服务端与可视化编辑器是如何配合使用的。
看板效果图
可视化端实现的交互效果分别有三点：1、报警滚动展示，2、表格翻页显示，3、设备故障三角形动画
设备数据上报阿里云
如上图设置好，设备参数就会以队列的形式上报阿里云平台
服务端接口搭建
前期准备，服务端上传设备到阿里云端，完成后，我们打开上图阿里云平台具体要对接的产品数据，按下列骤订阅消息
按以上设置保存后消息订阅完成
数据上报后，如何把数据从阿里云拉取下来呢，请看下图
通过上图对接好阿里云上的信息后，数据就接入到我们的平台，在函数体内根据自己实际业务需求做相应处理后，就可以输出到可视化平台了，以上数据接口已全部搭建完成
注：图中的name即我们要绑定的字段名，value为绑定位置接收到的数据
数据集准备
新建数据集，对接好相应字段，确定后重新打开，点击数据测试，就可以看到接口过来的数据
可视化端实现过程
改变了以往html+css的方式，ui设计师直接在页面中设计、拖拉组件方式就可以很快完成
一、简单数据展示实现过程
设计图标样式，定义需要动态改变的参数
在顶部需要的位置引入图标
或者点击参数后的按钮，按如下步骤处理
二、拖拉组件实现过程
以上这么多组件都是怎么定义的呢？我们这边以echarts为例，讲下实现过程
在渲染元素中，定义好echarts需要的option，按下列代码用参数替换option中的项
var fontResize=data.a('fontResize');
if(fontResize){
option.textStyle.fontSize=data.a('allFontSize')\*gv.getZoom();//字体
option.title.textStyle.fontSize=data.a('titleFontsize')\*gv.getZoom();//标题字体大小
option.xAxis\[0\].axisLabel.textStyle.fontSize=data.a('allFontSize')\*gv.getZoom();//XY轴字体大小
option.yAxis\[0\].axisLabel.textStyle.fontSize=data.a('allFontSize')\*gv.getZoom();//XY轴字体大小
cache.htmlChart.clear();//清空缓存重新加载
cache.htmlChart.setOption(option);
}引入自定义组件，设置图表参数
绑定前面定义好的数据集、字段
因数据接口的数据是单条输出，所以我们要在插入前事件中接管数据，放入自己的容器中，定义好图表需要的数据格式后再返回，代码实现如下：
function(data){
for(var item in data){
if(item == '40005'){
pm_xAxis.push(util.formatDate(new Date(data[item].time), 'mm:ss'));
pm_series0.push(data[item].value);
}else if(item == '40010'){
pm_series1.push(data[item].value);
}
}
if(pm_xAxis.length>8){
pm_xAxis.shift();
pm_series0.shift();
pm_series1.shift();
}
return [
{
"name": "PM2.5",
"type": "line",
"symbol": "none",
"data": pm_series0,
"smooth": false
},
{
"name": "PM10",
"type": "line",
"symbol": "none",
"data": pm_series1,
"smooth": false
}
]
}看板中的其他模块大同小异，按上述步骤熟练后都可以快速实现，就不再重复描述，有兴趣同学可以动手试一试哦！
