rtmp/rtsp/hls公网测试地址

简介: 相信大家在调试播放器的时候,都有这样的困惑,很难找到合适的公有测试源,以下是大牛直播SDK整理的真正可用的直播地址源。其中,rtmp和rtsp的url,用https://github.com/daniulive/SmarterStreaming提供的播放器验证通过。

相信大家在调试播放器的时候,都有这样的困惑,很难找到合适的公有测试源,以下是大牛直播SDK整理的真正可用的直播地址源。


其中,rtmp和rtsp的url,用https://github.com/daniulive/SmarterStreaming提供的播放器验证通过。

hls的地址,用vlc验证通过。


1. RTMP协议直播源

香港卫视:rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks


这个rtmp url不是一直可用(2018年11月更新),如不可用,可以访问以下两个url:

1. rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks1

2. rtmp://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks2


wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==


2. RTSP协议直播源


大熊兔(VOD):rtsp://184.72.239.149/vod/mp4://BigBuckBunny_175k.mov

国外电视台:rtsp://rtsp-v3-spbtv.msk.spbtv.com/spbtv_v3_1/214_110.sdp (2018年11月更新,暂不可用).


3. HTTP协议直播源

香港卫视:http://live.hkstv.hk.lxdns.com/live/hks/playlist.m3u8

目录
相关文章
|
9天前
|
Linux 测试技术 数据安全/隐私保护
CentOS安装MeterSphere并实现无公网IP远程访问本地测试平台
CentOS安装MeterSphere并实现无公网IP远程访问本地测试平台
|
5月前
|
网络协议 Java 应用服务中间件
如何使用支付宝的沙箱环境在本地配置模拟支付并发布至公网测试
如何使用支付宝的沙箱环境在本地配置模拟支付并发布至公网测试
|
7月前
|
NoSQL 网络协议 Linux
公网远程cpolar内网穿透发布网页测试 「内网穿透」
公网远程cpolar内网穿透发布网页测试 「内网穿透」
|
8月前
|
编解码 网络协议 应用服务中间件
公网可用的RTMP、RTSP测试地址
好多博客提到的公网可测试的RTSP和RTMP URL大多都不用了,以下是大牛直播SDK(Github)于2021年3月亲测可用的几个URL,有其他可用的URL,也欢迎大家在评论区回复。
6858 0
|
9月前
|
网络协议
rtmp改udp推流,并测试延时性能
rtmp改udp推流,并测试延时性能
195 0
rtmp改udp推流,并测试延时性能
|
10月前
|
Shell 开发工具
写一个脚本/root/bin/hostping.sh,接受一个主机的IPv4地址做为参数,测试是否可连通。如果能ping通,则提示用户“该IP地址可访问”;如果不可ping通,则提示用户“该IP地址不可访问
写一个脚本/root/bin/hostping.sh,接受一个主机的IPv4地址做为参数,测试是否可连通。如果能ping通,则提示用户“该IP地址可访问”;如果不可ping通,则提示用户“该IP地址不可访问
75 0
|
分布式计算 MaxCompute
《MaxCompute基于BigBench标准的最新测试进展》电子版地址
MaxCompute基于BigBench标准的最新测试进展
66 0
《MaxCompute基于BigBench标准的最新测试进展》电子版地址
|
弹性计算 负载均衡 容灾
阿里云服务器地域和可用区怎么选择?地域节点测试IP地址
阿里云服务器地域是什么?阿里云可用区是什么?阿里云服务器地域和可用区如何选择?
745 0
阿里云服务器地域和可用区怎么选择?地域节点测试IP地址
|
19天前
|
网络协议 安全 测试技术
性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例
【4月更文挑战第19天】在前面两篇文章中介绍了emqtt-bench工具和MQTT的入门压测,本文示例 emqtt_bench 对 MQTT Broker 做 Beachmark 测试,让大家对 MQTT消息中间 BenchMark 测试有个整体了解,方便平常在压测工作查阅。
113 7
性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例
|
13天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【专栏】AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计
【4月更文挑战第27天】本文探讨了AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计。AI辅助工具利用机器学习、自然语言处理和图像识别提高效率,但面临数据质量、模型解释性、维护更新及安全性挑战。未来,AI将更注重用户体验,提升透明度,并在保护隐私的同时,通过联邦学习等技术共享知识。AI在软件测试领域的前景广阔,但需解决现有挑战。

热门文章

最新文章