数据库异地备份及不还原快速查询备份集最佳实践

简介: 传统数据库异地备份和查询中,有两个大的痛点,一个是备份数据集的管理,另外一个是备份数据的查询,本方案将通过阿里云DBS、OSS、DLA的组合,搭建一整套数据库本地/异地自动化备份和管理的方案。在备份的基础上,实现分钟级全备数据集的查询,节省大量数据库还原时间。

1ed19feeb4c6a7f15e7fda5760cb1325bf5c5012

1738acbc8a9f6d9ef317c305a6c059fd808fe855

6f1eccd68c7686aeb4be0fc974368cdb9ecadf76

b91c445a111ff991657ff14a2cb0de4c7eb9b9cf

dba46e9d4d4af79189380fb3773345b10aa6938e

084d6362fe01e2552c0bdab477df17d25094b612

b5e0582d9b779c193bdbbeb15f8e59045284dc57

23f9e7c22c7b8ca406163a0ce2acec58e779a0eb

详细step by step操作步骤可通过链接: https://yq.aliyun.com/download/3493 下载。

测试数据库demodb可通过 本链接 下载获取(文件接近100M,请耐心等待)。

 

目录
相关文章
|
14天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份实践
数据库备份是确保数据安全的重要措施。在Linux环境下,实现MySQL数据库的自动定时备份可以通过多种方式完成。本文将介绍如何使用`cron`定时任务和`mysqldump`工具来实现MySQL数据库的每日自动备份。
36 3
|
14天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
Linux环境下MySQL数据库自动定时备份策略
在Linux环境下,MySQL数据库的自动定时备份是确保数据安全和可靠性的重要措施。通过设置定时任务,我们可以每天自动执行数据库备份,从而减少人为错误和提高数据恢复的效率。本文将详细介绍如何在Linux下实现MySQL数据库的自动定时备份。
29 3
|
20天前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
26 2
|
22天前
|
存储 缓存 关系型数据库
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第25天】通过以上综合的方法,可以有效地提高数据库查询的速度,提升应用程序的性能和响应速度。但在优化过程中,需要根据具体的数据库系统、应用场景和数据特点进行合理的调整和测试,以找到最适合的优化方案。
|
22天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
108 1
|
14天前
|
数据库
【赵渝强老师】数据库的备份方式
备份数据库是指将数据库中的数据及相关信息保存起来,以便在系统故障时恢复。备份对象不仅限于数据本身,还包括数据库对象、用户权限等。根据备份策略、类型和模式的不同,可分为整体/部分备份、完全/增量备份、一致/非一致备份。文中还附有相关视频讲解。
|
23天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
53 0
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
27 1
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
29 4
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
63 3
Mysql(4)—数据库索引
下一篇
无影云桌面