“水泊梁山“互联网有限公司一百单八将内部社交网络

简介: 最近看到了一些社交网络分析的文章,对此产生了兴趣,也开始进行相关的学习。本次文章我们将水浒传这一名著与互联网公司组织架构相结合,用Python+Gephi完成本次的分析,让大家能够以一种不同的视角了解社交网络以及社群发现。

本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。

最近看到了一些社交网络分析的文章,对此产生了兴趣,也开始进行相关的学习。本次文章我们将水浒传这一名著与互联网公司组织架构相结合,用Python+Gephi完成本次的分析,让大家能够以一种不同的视角了解社交网络以及社群发现。

PART1:获得数据

由108位精兵强将组成的水泊梁山互联网有限公司内部高效运转,经营包括酒店、武馆、寺庙等多项产业,我们今天来探秘公司内部员工的社交网络。

作为上市公司,财报需要定期对公众披露,所以此次数据无需爬虫获得,直接可以从最新“财报“《水浒传》中获得,我们从中获取员工的有效信息,以CEO宋江为例。

with open("水浒传全文.txt", encoding='gb18030') as file:
    shuihu = file.read()
shuihu = shuihu.replace('\n','')
shuihu_set = shuihu.split(' ')
shuihu_set=[k for k in shuihu_set if k!='']
songjiang_set=[k for k in shuihu_set if '宋江' in k]
haohan = pd.read_excel('水浒人物.xlsx')
haohan['出场段落']=0

PART2:员工收入情况

作为能够长期运作的互联网公司,在员工收入分配方面始终员工KPI(出场段落数量)相挂钩,我们来看一下年薪TOP10和BOTTOM10

image

image

看来水泊梁山大家的年收入差距两头分化比较严重,比较符合目前互联网公司发展趋势,杜绝“吃大锅饭”的发展思路,代码如下:

haohan.sort_values('出场段落',ascending=False,inplace=True)
attr = haohan['姓名'][0:10]
v1 = haohan['出场段落'][0:10]
bar = Bar("水泊梁山年收入TOP10")
bar.add("年收入(万)", attr, v1, is_stack=True,is_label_show=True)
bar.render('水泊梁山年收入TOP10.html')

haohan.sort_values('出场段落',ascending=True,inplace=True)
attr = haohan['姓名'][0:10]
v1 = haohan['出场段落'][0:10]
bar = Bar("水泊梁山年收入BOTTOM10")
bar.add("年收入(万)", attr, v1, is_stack=True,is_label_show=True)
bar.render('水泊梁山年收入BOTTOM10.html')

PART3:员工社交网络

我们调取了员工的聊天记录(同时出现的段落),每出现一次聊天记录,我们将员工之间的关联权重加一,统计代码如下:

net_df = pd.DataFrame(columns=['Source','Target','Weight','Source_Ratio','Target_Ratio'])
for i in range(0,107):
    for j in range(i+1,108):
        this_weight = len([k for k in shuihu_set if haohan['使用名'][i] in k and haohan['使用名'][j] in k])
        net_df=net_df.append({'Source':haohan['姓名'][i],'Target':haohan['姓名'][j],
                              'Weight':this_weight,
                              'Source_Ratio':this_weight/haohan['出场段落'][i],
                              'Target_Ratio':this_weight/haohan['出场段落'][j]},
                              ignore_index=True)
        print(str(i)+':'+str(j))

我们在去除一些社交网络节点数据(聊天总数较少或聊天数量占一方数量比例过少)的情况后,用Gephi软件绘制出了整体的社交网络图如下:

image

可以看出的社交网络是围绕着总裁宋江展开,其他的一些总裁办成员如吴用、李逵等也在社交网络中占据重要位置。林冲、鲁智深、李俊等高级领导则起到连接高层与基层员工的作用。值得一提的是副总裁卢俊义虽然职级很高,但是在公司的话语权似乎不是强,毕竟卢俊义也是作为空降兵来到的公司。

PART4:员工社区发现

Gephi软件自带社区发现函数,我们实现后用不同颜色划分出不同的社群,整体效果如下:

image

我们下面逐一来看一下各个社区的成员,首先是CEO宋江、CTO吴用等人所在的总裁办:

image

下面来看一下花荣、林冲等日常工作与代马(码)这件事情息息相关的开发组:

image

之后是由鲁智深、孙二娘等人组成的数据组,需要日常分析梁山酒店等产业运营状况:

image

产品、运营团队则分别由精通水性,能够协调好各个部门的李俊和执行力极强,善于推动项目进行的李逵带领:

image

image

最后看一下一些人数较少的社群:

image

这些社群基本上都是由夫妻、亲兄弟、铁哥们组成,具有很强的亲密度,水泊梁山的HR在招人时显然是考虑了这点。通过招聘具有亲密关系的应聘者,提高员工工作幸福感,有效降低离职率。

原文发布时间为:2018-07-02
本文作者:数据森麟
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。

Python技术进阶交流群


_2019_01_15_10_28_39

相关文章
|
3月前
|
供应链 安全 数据管理
中国新闻周刊报道|不流通无价值,阿里瓴羊港打造共享“数据流通港”
中国新闻周刊报道|不流通无价值,阿里瓴羊港打造共享“数据流通港”
|
人工智能 小程序 物联网
新商业内参系列之一|2020 中国互联网CEO必须关注的7个重点
6月9日,2020阿里云线上峰会上,阿里云研究中心与英特尔中国一起,经过长期对互联网行业的跟踪观察,共同发布了《中国企业2020》系列报告第三季——《全面上云,迎接中国互联网新周期》。 该报告从中国互联网企业在数字经济时代的发展与挑战出发,全面阐释了中国互联网行业发展新周期的特征和趋势变化,同时提出了云上构建互联网企业新基础设施的方法和路线图,帮助中国互联网企业在云上成功迎接新周期挑战、与消费者永续连接并向商业长期主义转型”。 以下是报告系列之一——“2020年互联网CEO必须关注的7个重点”
3060 0
新商业内参系列之一|2020 中国互联网CEO必须关注的7个重点
2018年上半年慈善组织互联网公开募捐事业健康有序发展
2018年上半年,民政部指定的相关互联网平台为慈善组织开通在线筹款功能,半年来总筹款额超过9.8亿元,其中通过腾讯公益筹款4.15亿元、蚂蚁金服筹款3.2亿元、淘宝公益筹款1.67亿元,同比2017年上半年增长30%。
1775 0
|
JavaScript Python
解读实现数据森麟《“水泊梁山“互联网有限公司一百单八将内部社交网络》
解读实现数据森麟《“水泊梁山“互联网有限公司一百单八将内部社交网络》。
2224 0
|
JavaScript Python
“水泊梁山“互联网有限公司一百单八将内部社交网络
最近看到了一些社交网络分析的文章,对此产生了兴趣,也开始进行相关的学习。本次文章我们将水浒传这一名著与互联网公司组织架构相结合,用Python+Gephi完成本次的分析,让大家能够以一种不同的视角了解社交网络以及社群发现。
2238 0