【福利】BAT架构师分享最全Java架构师学习技能图谱:包含Java编程+网络+设计模式+数据库+分布式等

简介: 【福利】最近收到一些同学私信咨询,表示想要多了解进阶架构师的学习方法与详细知识点,今天总结了一份比较完整的Java架构师知识技能图谱(几乎囊括了程序员进阶架构师所有需要学习了解的知识点),希望对Java编程的同学有点帮助~ Java编程技术点 计算机网络 Java高级技术 经典的设计模式 数据库:MySQL以及 MogoDB等NoSQL 分布式架构涉及的有:分布式redis、分布式session、微服务:dubbo、spring cloud、docker等。

【福利】总结了一份架构图谱,希望对想成为架构师的朋友有一定的参考和帮助。

我简短谈下目前大家关心的话题:互联网裁员浪潮里,大家会发现一般裁员会先从可替代性的业务性程序员开始,原因很简单,由于日常负责项目大部分都是业务性的,真正有技术实力提升机会非常有限,平时工作繁忙,忽略了提升自己的技术栈。

对此,我想给大家一些过来人的建议,大家除了加班之外,要尽可能多地挤出一些时间来提升自己的技术实力,提升自己在公司的价值度。平衡好工作与生活,关注个人收获与成长,只有自己会得越多,价值越高,才能让你在未来拥有更多的选择与机会,希望我的读者们紧记这一点。以下,enjoy~

Java编程技术点
Java_

计算机网络
_

Java高级技术
Java_

经典的设计模式
_

数据库:MySQL以及 MogoDB等NoSQL
_MySQL_MogoDB_NoSQL

分布式架构
涉及的有:分布式redis、分布式session、微服务:dubbo、spring cloud、docker等。
_

除了上面罗列,我还制作了算法和数据结构、Java并发编程等全套高清架构知识图谱,想要领取完整版,关注【mikechen优知】,私信【架构师知识图谱】。觉得内容不错请点赞支持,更多BAT技术架构+面试真经等干货,查看我的往期博文。

如要转载内容及图片,请注明出处及链接,谢谢。

相关文章
|
11月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1496 3
|
人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
468 5
|
存储 缓存 NoSQL
分布式系统架构8:分布式缓存
本文介绍了分布式缓存的理论知识及Redis集群的应用,探讨了AP与CP的区别,Redis作为AP系统具备高性能和高可用性但不保证强一致性。文章还讲解了透明多级缓存(TMC)的概念及其优缺点,并详细分析了memcached和Redis的分布式实现方案。此外,针对缓存穿透、击穿、雪崩和污染等常见问题提供了应对策略,强调了Cache Aside模式在解决数据一致性方面的作用。最后指出,面试中关于缓存的问题多围绕Redis展开,建议深入学习相关知识点。
920 8
|
10月前
|
消息中间件 缓存 监控
中间件架构设计与实践:构建高性能分布式系统的核心基石
摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络",强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系,包括通信中间件(如RabbitMQ/Kafka)、数据中间件(如Redis/MyCAT)等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制,通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现,涵盖消息ID生成、持久化、批量发送及重试机制等关键技术点。最后,作者指出中间件架构设计对系统性能的决定性影响,
|
监控 Linux 应用服务中间件
Linux多节点多硬盘部署MinIO:分布式MinIO集群部署指南搭建高可用架构实践
通过以上步骤,已成功基于已有的 MinIO 服务,扩展为一个 MinIO 集群。该集群具有高可用性和容错性,适合生产环境使用。如果有任何问题,请检查日志或参考MinIO 官方文档。作者联系方式vx:2743642415。
4125 57
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据库
基于GoogleNet深度学习网络和GEI步态能量提取的步态识别算法matlab仿真,数据库采用CASIA库
本项目基于GoogleNet深度学习网络与GEI步态能量图提取技术,实现高精度步态识别。采用CASI库训练模型,结合Inception模块多尺度特征提取与GEI图像能量整合,提升识别稳定性与准确率,适用于智能安防、身份验证等领域。
|
消息中间件 人工智能 监控
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
想象一下,当成千上万的用户同时要求AI画图,如何公平高效地处理这些请求?文生图/图生图大模型的架构设计看似复杂,实则遵循简单而有效的原则:合理排队、分工明确、防患未然。
601 14
文生图架构设计原来如此简单之分布式服务
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
本文探讨了如何通过技术手段混合使用AMD与NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分布式训练。面对CUDA与ROCm框架互操作性不足的问题,文章提出利用UCC和UCX等统一通信框架实现高效数据传输,并在异构Kubernetes集群中部署任务。通过解决轻度与强度异构环境下的挑战,如计算能力不平衡、内存容量差异及通信性能优化,文章展示了如何无需重构代码即可充分利用异构硬件资源。尽管存在RDMA验证不足、通信性能次优等局限性,但该方案为最大化GPU资源利用率、降低供应商锁定提供了可行路径。源代码已公开,供读者参考实践。
1506 3
融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
|
消息中间件 缓存 算法
分布式开发:数字时代的高性能架构革命-为什么要用分布式?优雅草卓伊凡
分布式开发:数字时代的高性能架构革命-为什么要用分布式?优雅草卓伊凡
1562 0
分布式开发:数字时代的高性能架构革命-为什么要用分布式?优雅草卓伊凡
|
前端开发 Java 关系型数据库
基于ssm的网络直播带货管理系统,附源码+数据库+论文
该项目为网络直播带货网站,包含管理员和用户两个角色。管理员可进行主页、个人中心、用户管理、商品分类与信息管理、系统及订单管理;用户可浏览主页、管理个人中心、收藏和订单。系统基于Java开发,采用B/S架构,前端使用Vue、JSP等技术,后端为SSM框架,数据库为MySQL。项目运行环境为Windows,支持JDK8、Tomcat8.5。提供演示视频和详细文档截图。
423 10