贵州理工学院与阿里云共建全国首家阿里巴巴大数据学院,明年7月招生

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 贵州省同阿里巴巴集团签署深化全面合作协议,计划在大数据人才培养、技术研发、创新创业、智慧城市等多个新领域展开合作,推动贵州成为“数据之都”。推出阿里云大学合作计划AUCP(Alibaba Cloud University Cooperation Program),阿里云大数据人才认证计划,阿里云正在

近日,贵州理工学院与阿里云宣布联合共建“阿里巴巴·贵州理工大数据学院”,促进高校、科研院所、企业科技教育资源共享,创立高校与科研院所、行业、企业联合培养人才的新机制。


据悉,此次合作也是贵州省人民政府与阿里巴巴战略合作的重要落地项目之一。




今年8月,贵州省同阿里巴巴集团签署深化全面合作协议,计划在大数据人才培养、技术研发、创新创业、智慧城市等多个新领域展开合作,推动贵州成为“数据之都”。


其中,大数据人才培养是合作的重要基础之一,当时即提出要在三年内为贵州培养2500名云计算与大数据高端专业人才和10000名专业技术人才。

 

此次贵州理工学院与阿里云联合建设“阿里巴巴•贵州理工大数据学院”,将探索新型校企合作模式。


大数据学院将建设理工学院-大数据创新人才实训基地(联合实验室),引入企业场景的学习空间、阿里巴巴公共云工程实训平台、在线学习课程资源、云计算/大数据项目实训资源和工程案例,在服务好大数据学院的同时,辐射全校师生和贵州全省的大数据相关专业学生实习和实训。

 

据悉,“阿里巴巴·贵州理工大数据学院”将于明年7月正式招生,9月学生入学,计划在5年左右的时间内拥有超万人在校学生,达到国内一流办学水平,为贵州大数据产业高速发展提供核心支撑资源。

 

秉持着“立足贵州,辐射全国”的办学理念,贵州理工学院始终积极致力于大数据领域的教学培养。此次与阿里云的合作是贵州理工学院在培养大数据专业人才上迈出的又一脚步。 


阿里云关注云计算大数据人才培养


据国际数据公司(IDC)预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。清华大学教授武永卫曾在今年的中国大数据产业峰会上透露,未来3-5年,中国还需要180万数据人才,但目前只有约30万人。


随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国正在需要更多的数据人才。


阿里云正在以自身的资源和技术优势,投入云计算大数据人才的培养。


  • 推出阿里云大学合作计划AUCP(Alibaba Cloud University Cooperation Program),计划未来在全国100所高校开设云计算课程,用3年时间培养5万名云计算和数据科学工作者。目前已与北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学等200所高校展开了合作。

  • 推出阿里云大数据人才认证计划,包含了完善的金字塔认证体系,覆盖专业认证、高级认证、大师认证全阶段。每一种认证类型,均有对应的课程培训及统一的认证考试。考题全部由阿里云顶级工程师精心设计,对考生的实际项目经验提出了很高的要求。未来,企业能够通过招收获得阿里云认证的人才,更为高效、稳妥、熟练的在阿里云上构建创新的大数据应用。


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
92 1
|
17天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。
|
19天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
2月前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
连续四年!阿里云领跑中国公有云大数据平台
近日,国际数据公司(IDC)发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额保持领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。
204 12
|
2月前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
330 17
|
2月前
|
SQL 人工智能 大数据
阿里云牵头起草!首个大数据批流融合国家标准发布
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
86 7
|
2月前
|
SQL 人工智能 大数据
首个大数据批流融合国家标准正式发布,阿里云为牵头起草单位!
近日,国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式发布大数据领域首个批流融合国家标准 GB/T 44216-2024《信息技术 大数据 批流融合计算技术要求》,该标准由阿里云牵头起草,并将于2025年2月1日起正式实施。
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
Java连接阿里云MaxCompute例
要使用Java连接阿里云MaxCompute数据库,首先需在项目中添加MaxCompute JDBC驱动依赖,推荐通过Maven管理。避免在代码中直接写入AccessKey,应使用环境变量或配置文件安全存储。示例代码展示了如何注册驱动、建立连接及执行SQL查询。建议使用RAM用户提升安全性,并根据需要配置时区和公网访问权限。具体步骤和注意事项请参考阿里云官方文档。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 大数据
阿里云大数据的应用示例
阿里云大数据应用平台为企业提供高效数据处理与业务洞察工具,涵盖Quick BI、DataV及PAI等核心产品。DT203课程通过实践教学,帮助学员掌握数据可视化、报表设计及机器学习分析技能,提升数据驱动决策能力。Quick BI简化复杂数据分析,DataV打造震撼可视化大屏,PAI支持全面的数据挖掘与算法应用。课程面向CSP、ISV及数据工程师等专业人士,为期两天,结合面授与实验,助力企业加速数字化转型。完成课程后,学员将熟练使用阿里云工具进行数据处理与分析。[了解更多](https://edu.aliyun.com/training/DT203)
|
3月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 BI
MaxCompute 与阿里云其他服务的协同工作
【8月更文第31天】在当今的数据驱动时代,企业需要处理和分析海量数据以获得有价值的洞察。阿里云提供了一系列的服务来满足不同层次的需求,从数据存储到高级分析。MaxCompute(原名 ODPS)作为阿里云的大规模数据处理平台,提供了强大的计算能力和丰富的功能,可以与阿里云的其他服务无缝集成,形成完整的大数据解决方案。本文将探讨 MaxCompute 如何与其他阿里云服务协同工作,包括存储服务 OSS、数据分析服务 Quick BI 以及机器学习平台 PAI。
52 1