Coding and Paper Letter(三十三)

简介: 资源整理。接上篇,这篇是Paper。

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Paper:

1.Automated Paddy Rice Extent Extraction with Time Stacks of Sentinel Data: A Case Study in Jianghan Plain, Hubei, China/利用时间叠加的哨兵数据自动提取水稻水平范围 - 以湖北省江汉平原为例

水稻是全球最重要的农作物之一。水稻稻田的空间分布在描述乡村景观中起着重要作用,水稻稻田的确切位置和范围对于分析后续的资源配置,水稻产量预测和粮食安全至关重要。水稻与其他作物相比具有明显的特征,因为在水稻种子准备和水稻移栽的初期,稻田需要水淹。为了绘制水稻图,长期以来一直使用遥感技术来提取和监测水稻作物。在许多方法中,基于物候的水稻绘图算法已被引入并在较粗糙的遥感图像中进行测试,例如MODIS(中等分辨率成像光谱仪),AVHRR(高级超高分辨率辐射计)和Landsat图像。然而,稻田的平均尺寸通常小于0.09公顷(例如,Landsat像素的面积)。因此,存在大量混合像素,这导致错误分类。同时,先前研究中使用的物候指标,如LSWI(地表水指数)和MNDWI(改良归一化差异水指数),在水稻种子制备和移植初期检测地表水含量是不可行的。 。因此,本研究首先提出了一个新的指数PMI(垂直水分指数)来识别水稻田的灌溉,然后利用Sentinel-2图像的时间叠加结合其他植被指数来绘制江汉平原的水稻图。结果表明,提出的PMI可以有效地用作物候。基于哨兵数据,提出了一个新的遥感指数,PMI。事实上在遥感研究中,我始终觉得遥感指数是一个很好的内容和研究方向。

2.Estimation of instantaneous air temperature using remote sensing data/利用遥感数据估算瞬时气温

在干旱地区,气温的变化可能相当大,因此在不同的环境研究中需要进行瞬时气温(Tai)估算。在这项研究中,两个不同的遥感数据用于估算2009年伊朗法尔斯省的晴天天气,包括中等分辨率成像光谱仪的大气温度剖面和地表温度(LST)数据。来自多个地面气象站点的Tai用于判断最佳的Tai估计。站点的海拔,纬度和土地覆盖类型被认为显示其对Tai估计的影响。估计的Tai评估分别关注白天和夜晚的日常和季节时间尺度。 LST和垂直温度分布数据都产生相对较高的测定系数值和小的均方根误差值,用于Tai估计,特别是在夜间。当使用LST数据时,土地覆盖和海拔高度会改变Tai估计的误差值。相比之下,大气温度曲线表明春季和夏季以及城市土地覆盖类型的大小估计误差较小,而使用LST数据在秋季和冬季尤其是夜间呈现更好的结果。利用MODIS数据来估算气温的方法,事实上LST尽管与气温有较大相关性,但不等同于气温。利用遥感数据来获取气温,也是一个比较有意思的方法了。

3.Cities: the core of climate change mitigation/城市:减缓气候变化的核心

城市是全球减缓气候变化和战略性低碳发展的核心,是世界一半以上人口的庇护所,占全球能源消耗和温室气体(GHG)的四分之三。该特刊提供了一个平台,可促进针对城市减缓气候变化的多学科和跨学科分析和讨论。所有论文分为几个主题,包括温室气体排放清单和会计,气候变化和城市部门,气候变化和可持续发展,以及战略和缓解行动计划。首先,该特刊提供了从生产和消费角度构建排放清单的方法。这些方法有助于提高国际城市碳核算的全面性和准确性。第二,气候变化从各个方面影响城市部门;同时,城市部门活动引起的温室气体排放也会影响气候系统。该特刊侧重于能源,运输,建筑和服务领域的缓解政策和评估。第三,城市减缓气候变化与城市可持续发展密切相关。该特刊探讨了气候变化减缓与城市化,生态系统,空气污染和极端事件之间的关系。第四,气候变化减缓政策可分为两类:基于数量的机制(如碳排放交易)和基于价格的机制(如碳税)。该特刊提供了世界各地减缓当地气候变化的经验,并提出了减缓气候变化的城市间合作。发表于JCLP上的特刊,关于城市:减缓气候变化的核心内容的文章。当今气候变化适应城市、海绵城市、韧性城市等理念的提出都可以说有力地辅证了这方面研究意义。这篇为序言,有兴趣的可以去查阅特刊上的文章。

4.Analyzing Trends of Dike-Ponds between 1978 and 2016 Using Multi-Source Remote Sensing Images in Shunde District of South China/利用多源遥感影像分析华南顺德区1978〜2016年堤防趋势

在过去的几十年里,特别是自中国的经济改革以来,迪克池在珠江三角洲地区发生了重大变化,这严重影响了生态环境的建设。为了监测堤塘的演变,在本研究中,我们使用1978年至2016年的多源遥感图像,使用最近邻分类方法在几个时期提取堤池。提出了相应的面积加权堤池入侵指数(AWDII)来定量和定量地描述堤塘的空间演化。此外,确定了堤坝的演化机制,这可以归因于自然条件和人为因素。我们的研究结果表明,与1978年的情况相比,2016年堤坝总面积显着减少,碎片化程度有所增加.AWDII显示顺德区经历了三个主要阶段,包括稳定发展,快速入侵和减少入侵其他土地利用类型。大多数堤防池塘现已转变为建成区,其次是耕地,主要是由于政府政策,农村人口减少和顺德河网。我们的研究表明,AWDII适用于评估堤池的动态变化。应实施堤坝的合理开发和小心保护,以改善土地和水资源管理。长时间序列的遥感影像用于提取堤防变化,与景观、土地利用变化相关的研究,遥感在防灾减灾方面的应用。

5.Spatio-Temporal variations of typhoid and paratyphoid fevers in Zhejiang Province, China from 2005 to 2015/2005年至2015年中国浙江省伤寒和副伤寒的时空变化

伤寒和副伤寒是两种常见的肠道传染病,伴有严重的胃肠道症状。收集2005年至2015年浙江省登记病例的数据。调查流行病学特征,采用描述性流行病学方法和深入的时空统计数据检测高危地区。观察到两种疾病的发病率急剧下降。季节性模式与伤寒和副伤寒有关,2005年至2010年5月至9月在夏季观察到,2005年至2007年仅观察到1月至3月春季的另一次较小。男性更易感染,成年人20至60岁构成主要感染人群。农民更容易受到感染,尤其是伤寒。 Wilcoxon和秩检验证明沿海县的发病率明显高于内陆。此外,在全球自相关分析中获得了与伤寒有关的阳性自相关,但与副伤寒无关。局部自相关分析和时空扫描统计显示,高风险群集主要位于伤寒沿海地区,但散在全省,伴有副伤寒。使用分层贝叶斯模型定量评估空间风险。健康地理与疾病统计方面的研究,研究的是伤寒和副伤寒的时空变化,分析得到了疾病的季节性模式,以及相关影响因素,风险,方法为时空扫描统计和贝叶斯模型。

6.Reduction in black carbon light absorption due to multi-pollutant emission control during APEC China 2014/2014年APEC中国期间因多污染物排放控制而减少黑碳吸光量

减少黑碳(BC)排放已被认为是同时改善空气质量和缓解气候变化的有效方式。然而,BC排放控制的好处尚未得到很好的量化,部分原因是由于减少排放导致BC光吸收的变化缺乏了解。在这项工作中,我们根据2014年APEC(亚太经合组织)在中国北京举行的会议之前,期间和之后进行的实地活动研究,讨论了多污染物减排对BC光吸收的影响。当在APEC期间发生排放限制时,我们发现含BC颗粒的光吸收的减少是由BC质量浓度的降低和BC的弱吸收能力所驱动的。与APEC之前和之后相比,APEC期间含BC颗粒的白天光吸收减少了约56%,其中~48%由BC质量浓度降低贡献,剩余约8%由APA贡献。减弱BC的光吸收能力。基于单粒子烟灰光度计(SP2)测量和Mie计算,我们估计在APEC期间,含有约80-200nm耐火BC(rBC)核心的含BC颗粒的光吸收能力降低了~6-15与APEC前后相比,分别为%和~10-20%。 BC光吸收能力的降低可归因于BC表面上较少的涂层材料,这是由于二次气溶胶的化学产生减少所致。与APEC前后相比,由于涂层前驱体排放减少,APEC期间涂层材料与rBC核心(~80-200nm)的质量比分别下降了约10-30%和~31-53%,例如,SO2和NO2。结果揭示了排放控制对BC光吸收的好处,同时降低了BC的质量浓度和光吸收能力,这意味着多污染物排放的协同减少可以有利于空气质量和气候。关于APEC蓝的科学研究,分析了黑碳吸收的相关影响因素。

7.Delineation of Built-Up Areas from Very High-Resolution Satellite Imagery Using Multi-Scale Textures and Spatial Dependence/利用多尺度纹理和空间依赖从超高分辨率卫星图像划分建筑物区域

非常高的空间分辨率(VHR)卫星图像在描述地面目标的细节方面具有若干优点。从VHR图像中提取建筑物区域在实际应用中受到越来越多的关注,例如土地利用规划,城市化监测,地理信息数据库更新。在这项研究中,提出了一种新的方法,用于VHR卫星图像的建立区域检测和描绘,使用多分辨率空间频率分析,空间依赖建模和跨尺度特征融合。首先,通过多分辨率小波变换对图像进行分解,然后采用不同级别的高频信息来表示构建区域的多尺度纹理和结构特征。随后,引入局部Getis-Ord统计量来通过测量不同空间位置处的频率响应之间的空间依赖性来对建筑区域纹理和结构的空间模式进行建模。最后,利用交叉尺度特征融合算法生成构建区域的显着图,然后进行自适应阈值分割,得到检测结果。通过与现有算法的比较,对ZY-3和Quickbird数据集的实验证明了该方法的有效性和优越性。黄波老师团队的成果,利用高分辨率卫星影像提取建筑物区域,从方法上来看,利用小波变换结合空间统计的Getis统计量的方法非常的有意思,结合了图像处理与空间统计方法。非常不错的研究。

8.Assessing the Severe Eutrophication Status and Spatial Trend in the Coastal Waters of Zhejiang Province (China)/评估浙江省沿海水域严重的富营养化现状和空间变化趋势

浙江省沿海水域的富营养化已成为该地区沿海海洋生态系统的主要污染威胁之一。因此,在改进定量方法方面对富营养化状况进行全面描述对于当地风险评估和政策制定具有重要意义。这项工作的新颖之处在于,通过贝叶斯最大熵(BME)方法估算了化学需氧量,溶解无机氮和溶解无机磷的空间分布。与普通克里金法和反距离加权技术相比,发现BME估计具有最佳的交叉验证性能。根据BME图,发现这些沿海水域中约25.95,19.18,20.53和34.34%为贫营养型,中营养型,富营养型和富营养型。本工作的另一个新颖之处在于,在原笨的不确定条件下,对浙江沿海水体富营养化风险的定量表征引入了综合随机点指标(SSI)。结果表明,随着阈值的增加,富营养化指数(EI)水平几乎呈线性增加;并且71,51和19%的沿海地区被各种空间滞后分隔,分别经历了相当大的中营养,富营养和过度营养的风险。浙江沿岸水域次区域的平均EI值分别为“贫营养或更高”,“富营养或更高”,“超富营养”分别为11.14,14.28和25.34。我们的研究结果还表明,浙江地区沿海地区之间的联合富营养化强度始终大于这些地区独立富营养化的综合强度(我们将这种情况称为“正象限富营养化依赖”)。结果发现,存在一个临界的富营养化阈值,使得浙江沿海水域的空间营养依赖性增加低于,而高于相反的情况则是如此。此外,随着分离距离的增加,营养依赖性降低。有趣的是,在小于临界距离的距离,富营养化位置集中在浙江省的沿海水域而不是分散(这种观察甚至适用于大的阈值)。富营养化指标的弹性分析提供了由阈值变化引起的浙江沿海水域富营养化过度变化的定量测量(弹性越大,富营养化对阈值变化越敏感)。上述发现有助于提高对海水水质的认识,并为确定关键的沿海水域提供切实可行的方法。BME的研究,结合不确定性分析方法,更好地分析出了污染的风险。

9.Visibility analysis of oceanic blue space using digital elevation models/利用数字高程模型对海洋蓝空进行可视性分析

已发表的研究表明,对蓝色空间(如海洋,湖泊和河流)的看法对人类的健康和心理健康产生了积极影响。然而,对于具有复杂地形或建筑环境的大空间区域,蓝色空间能见度的定量评估具有挑战性。本研究中引入的评估方法应用了一种创新的采样策略,该策略将蓝色空间概括为点的点阵并计算连续区域内所有点的可见性。与传统的基于视点的可见性分析相比,该方法可以在精细空间分辨率下评估大面积上的蓝色空间可见性。光栅输出可以覆盖在不同空间单元记录的数据,以研究蓝空可见性与社会经济和健康差异之间的关联。此外,通过比较不同数字高程模型(DEM)生成的输出,该方法可用于评估建筑物对空间蓝空可见性的影响。在夏威夷奥阿胡岛的一个案例研究中证明了这种方法的实用性,该案例研究发现:(1)较富裕的老年人拥有较高的海洋能见度; (2)人造建筑物造成海洋能见度大幅度缩小和重新分布; (3)高层建筑对海洋能见度有特别高且广泛的影响。调查结果表明,需要改进环境评估程序和规划政策,以减轻不同人口群体中可见蓝色空间的不平等,并保持城市发展过程中可见蓝色空间的缩小。基于DEM进行海洋蓝空的可视化分析,城市天际线的研究已经很多了,而蓝色空间的可是分析是比较少的,而且从研究来看,对于心理健康的影响确实不能忽视。非常有意思的一个研究。

10.Spatial analysis of gastric cancer morbidity in regions of rapid urbanization: a case study in Xiamen, China/快速城市化地区胃癌发病率的空间分析 - 以厦门市为例

本文旨在探讨快速城市化地区胃癌的空间规律,分析胃癌与城市化的关系。 2006年至2009年厦门市胃癌发病率数据来自厦门市疾控中心(疾病预防控制中心)。厦门岛的城市化年龄是根据遥感图像和地形图计算出来的。分析结果显示,995例胃癌病例中,占厦门岛的61.64%,与619例相比,占38.36%。厦门岛平均胃癌发病率为32.98 / 1000,000,而外界为16.13 / 1000,000。胃癌十大分区均位于厦门岛,城市地区胃癌发病率是农村地区的两倍多,为28.62 / 100,000。最可能的胃癌空间群是厦门岛。相关分析结果表明,城市化年龄与空间聚类程度呈显着正相关关系。厦门的快速城市化改变了环境,即土地利用变化,空气 - 水 - 土壤污染,活动减少,电磁辐射和海水污染等后天因素。这些是胃癌的危险因素。本研究表明,厦门岛是胃癌的主流,与城市化年龄呈正相关。城市化与健康地理方面的研究,城市化导致的健康风险,利用了多种空间分析方法。

11.Using points-of-interest data to estimate commuting patterns in central Shanghai, China/利用兴趣点数据估算中国上海市中心的通勤模式

通勤是城市生活的重要组成部分。 长途通勤对个人和社会产生负面影响,如压力,生产力损失,交通拥堵和空气污染。 然而,研究人员经常面临缺乏数据的挑战,例如通勤距离,持续时间,出发/到达时间以及中国等国家的起点/目的地。 本研究使用兴趣点(POI)来估计就业地点,并实施基于重力的模型来估计中国上海市中心的区际通勤模式。 结果显示,中心城市西部有一条“繁忙的走廊”,特别是在早上的高峰时段。 这种模式与上海报道的实时交通状况非常吻合。 当这些数据有限时,我们的方法为研究通勤模式提供了一种很有前途的选择。利用POI来估计就业地点,从而结合重力模型分析出通勤模式。新数据+老模型研究新问题,非常不错的研究。

12.Seasonal mobility and well-being of older people: The case of 'Snowbirds' to Sanya, China/老年人的季节性流动和幸福:来自中国三亚的“雪鸟”案例

近年来,发展中国家的季节性退休移民迅速增加。本文采用关系视角来理解老年人季节性流动与幸福之间的关系。它表明季节性流动的复杂时空动态和非西方社会文化背景影响着老年人与其出生地和目的地的关系,这反过来又影响了他们在季节性流动期间的幸福体验。对来自中国三亚的五对“雪鸟”的访谈数据的叙述性分析表明,老年人的季节性流动和福祉是不断变化的过程,与风险和机遇交织在一起。老年人在目的地建立常规日常活动,稳定的社会关系以及同伴支持和活跃老龄化环境,以维持短期福祉。然而,由于他们与原籍地的终身关系分离,他们在整合身体经验的物质和社会层面以及建立长期福祉方面遇到了困难。但总的来说,季节性流动性为多个地方的老龄化创造了替代选择,并促进了休闲导向的老龄化生活。老龄人地理学方面的研究,研究老人的季节性流动与幸福感的关系。基于访谈的研究,在当今逐渐步入老龄化社会的中国,还是很有意义的研究。

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