之前写过一篇用stream处理map的文章，但是对stream没有一个整体的认识，这次结合并发编程网和ibm中介绍stream的文章进行一个总结，我会着重写对list的处理，毕竟实际工作中大家每天进行使用
Stream简单介绍
定义
A sequence of elements supporting sequential and parallel aggregate operations.
支持顺序并行聚合操作的元素序列
看看大神们怎么解读的
大家可以把Stream当成一个高级版本的Iterator。原始版本的Iterator，用户只能一个一个的遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如“过滤掉长度大于10的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，具体这些操作如何应用到每个元素上，就给Stream就好了
简单demo
写一个过滤null的简单功能
public static void main(String[] args) {
List arrys = Arrays.asList(1, null, 3, 4);
arrys.forEach(System.out::print);
System.out.println();
arrys = (List) arrys.stream()
.filter(num -> num != null)
.collect(Collectors.toList());
arrys.forEach(System.out::print);
}执行结果
1null34
134解析代码
1、 创建Stream；
2、 转换Stream（处理数据），每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换）；
3、 对Stream进行聚合（Reduce）操作，获取想要的结果；
创建Stream
最常用的创建Stream有两种途径：
- 通过Stream接口的静态工厂方法
- 通过Collection接口的默认方法–stream()，把一个Collection对象转换成Stream(之前写的文章对于map的处理就是基于这个)
// 1. Individual values
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
// 2. Arrays
String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
stream = Stream.of(strArray);
stream = Arrays.stream(strArray);
// 3. Collections（实际工作中经常用到）
List<String> list = Arrays.asList(strArray);
stream = list.stream();转换Stream方法详解
这里其实是大家常用到的，着重讲解这里,这里的图片来自并发编程网，不得不佩服，程序写的好，画图也比我画的好
distinct
distinct: 对于Stream中包含的元素进行去重操作（去重逻辑依赖元素的equals方法），新生成的Stream中没有重复的元素；
示意图
代码演示
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---");
list.forEach(System.out::print);
System.out.println();
list = list.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(System.out::print);
}结果
java---java---erlang---lua---lua---
java---erlang---lua---filter
filter: 对于Stream中包含的元素使用给定的过滤函数进行过滤操作，新生成的Stream只包含符合条件的元素；
示意图
代码演示
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---");
list.forEach(System.out::print);
System.out.println();
list = list.stream()
.filter(e -> e.length() > 7)
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(System.out::print);
}结果
java---java---erlang---lua---lua---
erlang---map
map:它的作用就是把 input Stream 的每一个元素，映射成 output Stream 的另外一个元素。
示意图
代码演示
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---");
list.forEach(System.out::print);
System.out.println();
list = list.stream()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(System.out::print);
}结果
java---java---erlang---lua---lua---
JAVA---JAVA---ERLANG---LUA---LUA---limit
limit: 对一个Stream进行截断操作，获取其前N个元素，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那就获取其所有的元素；
示意图
代码演示
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---");
list.forEach(System.out::print);
System.out.println();
list = list.stream()
.limit(3)
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(System.out::print);
}结果
java---java---erlang---lua---lua---
java---java---erlang---skip
skip:返回一个丢弃原Stream的前N个元素后剩下元素组成的新Stream，如果原Stream中包含的元素个数小于N，那么返回空Stream；
示意图
代码演示
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---");
list.forEach(System.out::print);
System.out.println();
list = list.stream()
.skip(3)
.collect(Collectors.toList());
list.forEach(System.out::print);
}结果
java---java---erlang---lua---lua---
lua---lua---findFirst
findFirst:它总是返回 Stream 的第一个元素，或者空。这里比较重点的是它的返回值类型：Optional
示意图
代码演示
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("java---", "java---", "erlang---", "lua---", "lua---");
list.forEach(System.out::print);
System.out.println();
Optional<String> first = list.stream()
.findFirst();
System.out.println(first.get());
}结果
java---java---erlang---lua---lua---
java---总结
当然，还有很多方法，这里不一一介绍，现实工作中使用常常结合起来
比如这段代码就是之前文章 过滤map 中 null值和空串的例子
public static Map<String, Object> parseMapForFilterByOptional(Map<String, Object> map) {
return Optional.ofNullable(map).map(
(v) -> {
Map params = v.entrySet().stream()
.filter((e) -> checkValue(e.getValue()))
.collect(Collectors.toMap(
(e) -> (String) e.getKey(),
(e) -> e.getValue()
));
return params;
}
).orElse(null);
}总之，Stream 的特性可以归纳为：
不是数据结构
- 它没有内部存储，它只是用操作管道从 source（数据结构、数组、generator function、IO channel）抓取数据。
- 它也绝不修改自己所封装的底层数据结构的数据。例如 Stream 的 filter 操作会产生一个不包含被过滤元素的新 Stream，而不是从 source 删除那些元素。
- 所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数
参考文章
-[1.]https://ifeve.com/stream/
-[2.]https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/
