9月6日云栖精选夜读 | 机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践

简介: 昨天,在2018XIN公益大会主论坛上,阿里巴巴董事局主席马云表示:“公益是治疗我们这个地球、治疗我们自己最好的良药,公益是最好的治愈剂。” 用平台和技术为公益赋能是阿里巴巴做公益的独特模式。旗下的云计算公司阿里云也在今天公布了最新的绿色账单:从去年9月到今年8月,阿里云用户通过使用云产品和服务,节省的人力、电力和土地资源相当于减少了384万吨碳排放,等于又种下了2600多万棵大树。

 一、背景 猜你喜欢是推荐领域极其经典的一个场景,在1688首页无线端猜你喜欢栏目日曝光约23w,其中约72%的用户会产生点击行为,人均点击约8次。在我们的场景中,这部分是一个相对较大的流量来源。我们算法要做的就是通过用户的真实行为数据,预测用户最可能感兴趣的商品进行展示,以提高点击率,从而提高购买量。


热点热

机器如何“猜你喜欢”?深度学习模型在1688的应用实践
作者:技术小能手
10万粉丝升级成“战友”,你的爱豆请你出道!
作者:技术小能手
电商平台如何冲上“云”霄?京东云用创新思维诠释解决之道
作者:技术小能手

知识整理

Java程序员需要突破的技术要点
作者:潘天涯 
Java 多线程 之 wait等待 线程实例
作者:verejava 
SEO不只是发发链,那么SEO到底是什么呢?
作者:凹凹凸曼
Math对象和常用方法
作者:景凌凯
linux之 shell脚本
作者:俄又不乱来

美文回顾

给妹子讲python-S01E18初探函数作用域
作者:技术小能手
练就Java24章真经—你所不知道的工厂方法
作者:技术小能手
“杀”一个程序员不需要用枪,改三次需求就可以了!
作者:技术小能手
令人生畏的源码,到底该怎样看?
作者:技术小能手
AI改写人类起源:黑猩猩并不是我们的祖先!
作者:技术小能手
MIT非视线成像“透视相机”:隔墙观物、影中窥人!
作者:技术小能手
阿里云P10技术专家褚霸:我是一个程序员
作者:技术小能手

有奖话题讨论

房租暴涨,谁最受伤,作为程序员你怎么扛?
网站常见问题1分钟定位(三)| 如何使用阿里云ARMS轻松重现用户浏览器问题

往期精彩回顾

9月5日云栖精选夜读 | 对比来了!Julia 能打败 Python 和 R 成最终赢家吗?
9月4日云栖精选夜读 | 初学者的问题:在神经网络中应使用多少隐藏层/神经元?(附实例)
9月3日云栖精选夜读 | 只有100个标记数据,如何精确分类400万用户评论?
8月31日云栖精选夜读 | 国内首家,阿里云发布Redis全球多活版
8月30日云栖精选夜读 | 阿里云总监课第二期:如何打造智能语音交互爆款产品?



目录
相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
将Keras训练好的.hdf5模型转换为TensorFlow的.pb模型,然后再转换为TensorRT支持的.uff格式,并提供了转换代码和测试步骤。
15 3
深度学习之格式转换笔记(三):keras(.hdf5)模型转TensorFlow(.pb) 转TensorRT(.uff)格式
|
1天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
深度学习之格式转换笔记(一):模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功
关于如何将深度学习模型从PyTorch的.pt格式转换为ONNX格式,然后再转换为TensorRT格式的实操指南。
18 0
深度学习之格式转换笔记(一):模型文件pt转onnx转tensorrt格式实操成功
|
1天前
|
机器学习/深度学习 移动开发 TensorFlow
深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型
本文介绍了如何使用Python脚本将Keras模型转换为TensorFlow的.pb格式模型,包括加载模型、重命名输出节点和量化等步骤,以便在TensorFlow中进行部署和推理。
13 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
使用Python实现深度学习模型:智能数据隐私保护
使用Python实现深度学习模型:智能数据隐私保护 【10月更文挑战第3天】
11 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 人工智能
探讨深度学习在图像识别中的应用及优化策略
【10月更文挑战第5天】探讨深度学习在图像识别中的应用及优化策略
12 1
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
深度学习在图像识别中的应用与挑战
本文将深入探讨深度学习技术在图像识别领域的应用,并揭示其背后的原理和面临的挑战。我们将通过代码示例来展示如何利用深度学习进行图像识别,并讨论可能遇到的问题和解决方案。
31 3
|
3天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据处理
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第5天】 本文旨在探讨深度学习技术在图像识别领域的应用及其所面临的挑战。随着深度学习技术的飞速发展,其在图像识别中的应用日益广泛,不仅推动了相关技术的革新,也带来了新的挑战。本文首先介绍了深度学习的基本原理和常见模型,然后详细探讨了卷积神经网络(CNN)在图像识别中的具体应用,包括图像分类、目标检测等任务。接着,分析了当前深度学习在图像识别中面临的主要挑战,如数据标注问题、模型泛化能力、计算资源需求等。最后,提出了一些应对这些挑战的可能方向和策略。通过综合分析,本文希望为深度学习在图像识别领域的进一步研究和应用提供参考和启示。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【10月更文挑战第5天】本文将深入探讨深度学习技术在图像识别领域的应用和面临的挑战。我们将从基础的神经网络模型出发,逐步介绍卷积神经网络(CNN)的原理和结构,并通过代码示例展示其在图像分类任务中的实际应用。同时,我们也将讨论深度学习在图像识别中遇到的一些常见问题和解决方案,以及未来的发展方向。
14 4
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自动驾驶 算法
深度学习中的图像识别技术及其在自动驾驶中的应用
【10月更文挑战第4天】本文深入探讨了深度学习在图像识别领域的应用,并特别关注其在自动驾驶系统中的关键作用。文章首先介绍了深度学习的基本概念和工作原理,随后通过一个代码示例展示了如何利用深度学习进行图像分类。接着,文章详细讨论了图像识别技术在自动驾驶中的具体应用,包括物体检测、场景理解和决策制定等方面。最后,文章分析了当前自动驾驶技术面临的挑战和未来的发展趋势。
16 4
|
2天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
探索深度学习中的注意力机制及其在现代应用中的影响
探索深度学习中的注意力机制及其在现代应用中的影响
10 1