【2016杭州·云栖大会】阿里百川在“淘宝移动技术实践&开放”专场演讲中，分别邀请了来自淘宝移动平台基础平台部负责人吴志华（花名：天施）和阿里百川负责人斯登宇（花名：承渊）等嘉宾分别做了精彩演讲。以下是丰火的演讲实录：
陈举锋（丰火）阿里巴巴高级技术专家：大家上午好！我今天交流的题目叫“淘宝直播的电商互动化之路”，这里其实主要来讲的话会有两个重点，一是我们在构建整个淘宝直播的典型的直播平台上面的一些典型的技术的问题，要解决一些实时性，以及稳定性的问题。
我这里稍微引入一个点，可能应该是从这一周开始，大家在朋友圈都会看到一个文章，一个转帖，当然，它是一个广告了，当然，这个投影还是不错的，在有充分资源（资金、人力）的情况下，为何还是做不好产品？最后还是有方案去解决的，对应的方案是直播，这也暴露出来，也说明直播是一个对于实时性和状态要求非常高的，它有很强的特殊性，所有的问题在实时交流的环境下很快地暴露出来，我们在看视频的时候，中间画面出现1到2秒的时候，如果看一个网页或一个图片的时候，感受到一个闪烁感，视频在直播的过程当中是一个连续的过程，包括内容的传递以及实时交互的传递，出现任何的卡顿，无论是对于直播，直播跟反思的交流也好，还是对于反思、观看团体验也好会带来非常大的伤害，这是在技术上面临的非常大的挑战，所以第一部分会重点来看，在我们面临这样的挑战的时候，我们是如何解决这些问题的，以及我们在这个过程当中做出来的一些比较有特色的一些技术的积累，这是第一部分。
第二部分，因为我提到的，这里引出来另外一个问题在于淘宝做直播是做什么类型的直播，或是我们跟业界其他类型的，上面会有一张图的，切这张图来看。
淘宝做直播的目的跟目前，游戏是今年上半年开始，新出的这样一个游戏，还跟原来老的传统的YY，9158或其他的传统的媒体的厂商，今年活起来的这些直播平台感觉一夜爆红的，如映客、花椒，这个模式与以前是不一样的了。这个问题先放在这里，待会儿再回来。
下面进入个人简介环节，我2015年加入阿里巴巴，目前负责多媒体互动，这是在视频能力上的互动能力，在视频上会叠加很丰富性的玩法，从这个层面而言，互动能力会跟直播上承接的互动能力会非常地相近，主要是负责在媒体上去结合互动形成一些新的玩法以及商业模式的探索，目前我们主要负责这样一个工作。
我个人的经历，我基本上从2005年、2006年的时候，最早做symbian等，基本是在移动开发的领域，早期也做了开发者，共享软件，从symbian一直到现在的iPhone时代，对个人并不是系统实现的能力，在座的有很多创业的，感受会比较深一点，怎么去把握市场的分享，怎么关注用户真正核心的诉求点，当然，这也是目前做，刚才也提到了一个词是焦虑，其实，我也是深有感触的，目前面临的问题并不是说解决的问题越多，或是做得功能越多，最重要的是方向，就我们要朝哪个方向走，我们要做出来什么类型的直播去帮助整个大盘的成长，以及提供一些新的来源，这是目前最为重要的点，所以后面关于这一块更多谈的是直播结合电商，那我们探索出来新的路线，从目前的数据来看，其实表现还是非常不错的，但这个只能代表目前大家对大盘上这样一个新兴形态的接受程度以及推行的效果还是不错的，但它并不意味着目前能沉淀成一种成熟的玩法，尤其是在原来，比如我们在讲商家私域，我们这里不谈其他的链路，主要是商家跟买家，目前淘宝直播还没有全员开发，它有比较高的准入门槛的，这个原因很简单，直播在淘宝并不是做成一个秀场，并不是做成一个泛娱乐的直播平台，我们是有自己的目的和定位的，这里的目标跟定位更多的还是专注于解决B端以及B端链路上的问题，以及对它对于直播这样一个平台提升原来的运营效率以及商业模式的提升及转变，这是交流的点。
这是我今天要讲的，主要分为五点：第一，背景介绍；第二，直播技术架构；第三，从开放的角度讲一下，目前无论对于互动能力还是说对于直播的这样一些基础能力的对外输出，这里可以稍微展开一句话，其实目前来讲，直播目前很火，大家很多的需求都希望跟直播结合起来打，但直播本身自己的技术上的一些难点，虽然是一个广告，但讲的还是非常到位的，但它随着这段时间的技术上的门槛，它并不是一个难以逾越的事情，随着时间的推移，整体技术上的问题就会被解决，这些能力其实在很短的时间内，尤其今年到了年底很快会出现很多直接提供完整解决方案的一些平台，阿里云已经做了很多这样的工作，这是技术上的门槛会被抹平。到最终，大家比拼的是，我们从秀场，从人气直播，到泛娱乐，能解决什么样的问题，不是单纯地解决娱乐的诉求，真正还是要跟某种实体的模式或产品结合起来，促进或扩展新的边界，这是最终能在直播目前的大混战的范围，最后能存活下来的一个最重要的因素，这是从开放的角度而言的。
现在进入正题，这张图大家在很多跟直播相关的论坛都会看到，这张图的主要目的其实是说明了今年直播有多火，然后出现了多少种不同类型的直播平台，以及他们的一些侧重方，当然，从这个维度上来看的话，我们简单地回顾一下，整个直播的玩法，从2006年左右开始，最早的话，作为一个典型的秀场模式，再往早一点走的话，当时并没有出现有主播或主持人的概念，更多的是聊天的概念，出现秀场以后，直播的实时互动平台第一次有的一个主体，给了个人用户一个自我表达或你可以更为方便地将自身的才艺或某种技能快速地推送给成千上万的用户，在秀场里最直接的是打赏，或给内容供应商提供一个非常好的收益，这是秀场非常良好的模式。到今天来说，对于目前几家上市公司而言，秀场还是一块非常重要的收入，应该也是主要的来源收入之一，因为我个人短暂地在YY待过一段时间，这个时间见证了某些秀场，确实非常疯狂。OK，包括后面的游戏直播，随着电子竞技逐步的火起以后，有一些“龙头效应”，这一块完全竞技直播玩家收入也十分客观，这里引出一个问题，首先是直播，直播能解决的问题，难道只能是泛娱乐地去秀才艺、秀脸或秀技能，下面这句话，目前在体育、教育或财经上作为一个类似在线教育的范畴，其实也能够发挥一些作用，但其实问题在于，除了这一些类似于电视的场景之外，我们有没有一些新的玩法出现，这就是说大家前面刚才提到的淘宝做直播是为了解决什么样的问题，这个问题待会儿大家会在后头看到。
这里稍微延伸一下的是，无论是秀场、游戏，还是泛娱乐，问题是类型还是过于单一，因为这样一个门槛相对比较低的方式的话，实际上所有的直播都会采用一个更快、更便捷的流量的方式，通过自己的一些猜疑表演去吸引更多的反思来为自己获取一定的收益，内容不会有太大的差异，这必然是一个问题。
大家可以先看一下右侧的这个视频，大家看的同时我来讲一下，其实这个场景，这只是淘宝直播的一个非常典型的场景，是一个卖货场景，这个主播是目前排名非常靠前的主播，整个平台上的83%的用户都是35岁以下的女性用户，整个直播上的关注，83%都是35岁以下的女性用户。
核心目标，首先解决了内容整合的问题，这句话怎么去理解，在整个阿里电商体系里两个重要的角色：商家、买家。在他们之间并不在于我们只能接触于原来的私域，如店铺页，通过旺铺，才能够跟商家（买家）进行联系，完成交易。当然，还有达人，达人会有一些非常高端的买手，他会从自己的角度，从淘宝巨大的商业池子里以自己的方式去重新整理这些内容，并且输出给自己的粉丝，同时形成自己一定程度上的品牌效应，它会形成一个非常大的粉丝，粉丝会跟着他，会接受他所推荐的，这个关系会有一个过程，并不是在淘系的平台上，最终形成的是粉丝会跟着他的偶像去持续地关注。它通过不断地推荐适合于他的这种肤质或风格的衣服，美妆、护肤品、面膜等，我也不是特别懂，基本是女性相关的一些产品，很多人会不断地在这个刚才当中去问，举一个例子来说这个唇彩效果怎样，直播是一个实时的过程，在秀场里，你这个节目非常好，更多的是一个单向的，因为在秀场里，人非常地多，但作为一个主播，在电商直播里，能够发评论的，或愿意参与的是非常具有购买倾向性的，对于主播而言，电商直播，他会非常关注，她会跟粉丝进行实时的互动，或按照粉丝的需求去做，比如她马上会去试唇彩，我们利用中间的角色更好地将商家的服务和产品推送给他，他去买，而同时，主播在这个流程当中，他通过淘系的手段，实现自己的商业变现的逻辑，这是一个完整的链路，这是我们借助于这样的一个平台，其实是更好地重塑了原来的这样一个商业的流程，或者说我们更扩展一步来讲的话，其实这个角色它并不一定说是一个关联性的角色，对于直播间而言，我们刚才提到私域，就是店铺都作为商家的私域，这目前在技术和商业上还在探索的一个过程，直播间也可以作为商家的私域，承接之前商家在店铺上的一个功能，如果承接的数据比原来好，我认为它应该是一个常态的功能，这是我们来回答做直播我们想要做成什么样类型的淘宝直播。
这是整个产品的历程，回到我前面谈的点，我觉得我们主要解决的可以让位是三个部分，第一个版本，3月份上线，比较粗糙，我就不列了。我们主要解决了三部分：第一，解决的能力的问题；第二是解决了互动的问题，互动这一块可能不止是说日常的我们提到的就是评论、点赞，这是目前所有直播平台的直播产品的一个标配，除此之外，我们更多地提到互动是指一个淘宝直播上的直播，它实际上是可以将目前淘系上提供的优惠券、红包这样一些营销互动的方案，通过直播间可以在实施的过程当中推送给他的用户，这个上线后，带来一个非常好的收益，后面我会再展开来讲，这是在6月份做的互动打赏这一块。在功能上完成了整个的从体验上以及原来针对这一块定位的整体的链路的完善，然而，从确认开始的话，我们更多做的是商业化，包括橱窗等，我们下面都会去分享。
这是淘宝直播目前主要的核心框架，主要来说，我们分为两个横向的层次：
首先，底层，昨天一直在谈云，阿里云有电商运营，云的服务又反过来反哺电商，这其实是一样的，目前其实作为一个基础的服务，我们去搭建这样的一个APP，因为也有一些段子，说我是一个创业者，看一下这个APP非常简单，是10万块可以搞定的，因为APP是前端的表象，后端所需要的存储也好，需要的计算也好，需要的传输也好，这是一个非常庞大的体系，所以，直播也是一样的，直播需要后端的转化、解码、存储等，目前阿里直播云在这一点上是做得非常不错的，因为在统一的体系下，我们会在端上，比如在主播的SDK上采集一些网络加速的状态，我们可以跟阿里云进行一些更深入的合作去优化，提升效率，这也是我们能做得更好的原因。
回到整体的体系上而言，主要是分为主播的互动平台，很典型的是通过采集编码，进行编码前的处理，有混流、相关的图像灶，还包括后面的转码等，这是观众在直播间看到的。这也是一个非常典型的直播方案，大家都会采用这样一个成熟的CDN的分发方案，我们完全是自主研发的，完成整个直播链路的传输。有一些跟其他各种各样的典型方案不同的一个点，这个刚才前面也有提到一个双向的互动通道这一块，刚才是互动营销方案，还是主播跟粉丝进行一些状态的方案，这是基于现在非常强大的SCN（音）来做的，这是一个非常重要的因素
这里又回到做一个直播平台的话，基本上7个字，三个点就可以概括的，“不卡、不掉、不延迟”，回到实时性而言，播放稳定，不要出现中间一些因网络问题，为什么刚才的前面的问题在谈传统的这些做直播的公司，很重要的原因在于原来在PC上做直播，主播是非常重的，要有专业的录音设备以及专业的拍摄设备，同时重要的一点，上行网络的稳定，在PC，它可以活得特别好，但这些业务如果不做优化，到目前的移动平台上，基本是不可用的，如果不做优化的话，这些都卡着无法看了，这对于直播而言是非常致命的，看着看着突然掉了，就无法做成一个稳定的产品。我们目前在这一块做的数据，中间也经历了非常多的（事情），点了以后，希望马上就出现画面了，能够看得到，声音也够清楚，能够通常播放，能够正常互动，互动的信息也能够发过来，这也是一个非常难做到的点。包括互动的稳定性，现在是百万级同时在线的话，消息到达率达到99.94%，这也是非常领先的一个数据了。时间也是一样的，总体而言，要保证观看端的内容跟主播端的内容的时间一定要在一个比较低的范围内，当然来说，就目前的这样一个解决方案，就一个很典型的直播来看，端上采集，通过CDN进行落地，再切片，再进行分发，一直到播放端，这是很难的，中间并不是一个数据流，迟延和不卡顿之间要找到一个平衡点，并不是说做直播是一个严格的或是强实时的要求，目前来讲的话，据我们来看，大家都会对这件事取这样一个平衡点。
这是我们在首屏秒开的四个点，3月份的版本，这个效果是非常差的，3月份的版本，从FD流（音）点了以后一直到用户看到右侧的画面的话有3到4秒左右，当然，这个问题是之前按照一个传统的业务的逻辑去做出来，其实并没有考虑到这样的一些问题，但针对于这些点进行仔细的分析以后，对不同的点做了针对性的优化，关键的点是在网络层，最重要的一点其实是保证每一个用户进来，立刻能看到画面，因为大家都知道，必须要有一个关键帧，因为直播的过程当中，主播是连续的，但用户是不断地进出的，新进的用户所播放的时间点会避免地有所延迟，这里做了一个优化，在主播边缘节点上进行缓存，保证所有的用户进来都能够在第一时间拿到，同时，这里会引发一个新的问题，用户确实是多起来了，导致时间往回拉了，但我们又一直强调，我们应该要缩短主播跟观众之间的时间，这有一个动态缓存，缓存是用来对抗观看端的网络抖动，如果没有缓存的情况下，当然是最快的，主播在这儿推，观众马上就看到了，如果出现抖动的情况下，会非常快出来，这个问题在于缓存，本地的缓存，无论是网络的，还是渲染的，还是解码的，其实它跟我们提的是一个矛盾的点，必须要有一部分的缓存，必然要通过部分方式去提升播放的流畅性，这也是一个基本的需求。
前面谈得比较多的是一些结合性的点，这里的一个主要的点就在于，有一些诉求，如果我们想到了一些点，它背后需要非常强大的一些算法和核心能力去支撑的，我举例来讲，所有的直播平台都会做美颜，但美颜的方法会非常地多，当然，我们的3月份的版本有一些定位上的问题，比如定位是直播在上面都是来卖货的，而不是秀才艺的，对于美颜的需求没有那么强，到5月份之初的时候，美颜为什么难做？我们进行磨皮和美白，但美颜只是想要让主播变得漂亮，其他东西要还原真实性，必须要有相关的人脸识别的算法才能保证其效率，而且要针对于不同的一些人的肤质通过不同的算法才能将美颜效果做好，这是为什么在底层的视频、音频、编解码进行非常深入的研究，这是目前整个的体系，大家也可以看一下的，有一些，包括人脸识别，这一次双11我们也有非常重要的玩法，也会结合起来，主要目的是加强粉丝的互动的一些玩法。
这是另外一个话题，尤其是目前，直播是一个很烧钱的事情，我们上线以后，因为我们跟阿里云这边，对于带宽的消耗是非常巨大的，而且目前最大的直播的烧钱的点之一，所以在这一块，因为目前主播在淘宝上开直播，并存在一个分成的问题，她在上面卖东西是走原有的一个体系，在映客或在YY上的三七和五五分成是不一样的，这样一个成本相当于说平台影响了其所有的带宽成本，业务再往前走，并不耽误业务推进的情况下，如何降低人员成本，第一是窄带高清，降低整体码力的消耗，还有一个重要的是进入了H265，无论在画质，其带宽消耗要远远低于S5（音），但带来附加上的技术问题是首先后台要有转码，我们在端上的解码用H265来看，但在主播端是用H264（音）的编码来传，通过云端的集群将H264转成H265，需要阿里云的集群的转码能力才能实现，对于H265的解码进行定制化的方案，目前做到的数据要比自带的解码器的效率要提升30%以上，这样一个优化点我们也会在今年双11晚会上进行实施。
这还是一个带宽优化的环节，当然，这个是非常具有场景化的，主播作为主体，最需要的是保证脸部。
如果大家还记得，我前面还提到，它会比主播播的慢很多，中间怎样将这个速度进行调整，这里最重要的点是引入了一个算法，音视频同步主要还是视频跟音频进行同步，我们调整音频播放的速度就可以做到变快或变慢，保证播放端在一定的时间范围内靠近主播的时间。
因时间关系，我后面会稍微加快一点。这是目前典型的连麦框架。目前实施还可以，在比较好的情况好，目前可以做到800毫秒以内。
从这里开始，我们进入一直在提到的电商互动的环节，还是一个问题，是选择的问题，这也是焦虑的来源，我们要做什么，我们做电商导购，这也是一个典型的场景，做活动促销，我稍后分享一下数据，还有做造物节的品牌宣传，我们都在做，并且有固定的打法沉淀下来。
几个典型的案例的探索，全球购，刚才提到的张大奕的直播，直播解决了什么样的问题？直播解决的连接的问题，更重要的是，对于一个B端或者对于一个商家来说，他解决了适时地获取用户大数据的一个能力的问题，如张大奕那一天又非常好的爆款的衣服，她当时是整个直播，我有同事带着手机跟她到仓库里、工作室里进行参观，同时她的粉丝从微信或微淘过来的，这个款不错，你是怎么设计的，我们非常想要，想要的话这个数据马上就会反馈出来，马上就发优惠券的，就实时拉数据了，在前面第一张图的时候可以看到，这个过程是实时推送的，并且这个链路是不需要任何跳转的，同时就可以跳转到商品页，马上就可以成交，也可以全程去调整她的战略。这带来的在直播场景下，整个成交上升了20%，这是刚才提到的直播能解决真正样的问题，直播在原模式上能带来更好的效益的问题。张大奕上新，这也是一个非常典型的案例。
其他的一些方式也都是目前所探索的一些方向，包括全球购的一些玩法，如何能让他在主播这一端以及粉丝这一端进行整个链路的跟踪，这也是一个非常有意思的话题。
这里就不展开讲了，其实是我们的一些整体的数据，这个红人原来是一个非常小的红人，在达人上写一些文章，她开了直播以后，当然，她也比较坚持，她从我们上线的第一天就每天定点来维护自己直播间的直播节奏，整个效果非常好，成交额以及进店转换，最重要的一点，在直播间里一直观看她的粉丝会不断地有新成员，因为她不断地会有新东西，这也是一个好的优势点。
当然，这是从吸粉的角度来看，从7月初到8月中旬，粉丝数直线上升。
这是目前提供的所有的互动玩法，刚才有一位同学在问关于Weex的开发跟Native开发的效率问题，其实这个问题我可以补充一下来讲，淘宝直播除了底层我们讲到的采集端的这些完全跟Native打交道的这一层的实现是用系统相关的能力去做的之外，然后上层的包括我们现在看到的宝贝、评论、橱窗，包括所有的互动玩法，这些都是基于Weex构建的，包括效果，以前做这个能力要在H5或Native，以前要分开来做的，无法快速地完成。
这个点也是我们在提到的，刚才我们一直在讲直播的优势，实时性，这个优势也是一个劣势，在于它是一个连续的过程，但对于观众来说并不是这样的，观众在前面的东西是相关的，或是他已经错过去了，这里引入了一个重要的概念，特别是实时离线化，可以进行实时回放，这里的要求是做到整个的直播过程当中做到实时切片，直接可以有这样一个点或方式，让直播间里的粉丝切换过去，可以看到。另外一个问题，她在推荐宝贝，跟她所推送的内容以及直播本身的视频是无关的，在这种情况下，很难借助一些很好的算法来重构这样一个关系，所以目前所提出来的一个点，我们会基于商品的维度或基于互动玩法的维度，会将直播进行切片或进行标签化，完成的直播内容的整体的素材库或举一个例子，比如像刚才张大奕在对她的上新的衣服进行整体的介绍了以后，是完全可以沉淀下来的，成为一个非常好的一个介绍的片断或者一个素材，同时通过刚才旺铺装修的逻辑，在实时性上用事实连接的逻辑满足了粉丝当时的需求之外，同时我们还将这个过程沉淀下来了。比如她解答了一个非常好的问题，这个过程，我们是作为知识库还是作为后续商品的素材而言，都是一个非常好的沉淀内容，这也是我们在想的内容标签化，直播的内容最终还是要跟其他的内容关联起来。
互动层的能力也是基于Weex来构建的，这个就不展开讲了。
这里其实刚才我有提到，我们结合下面来看一下会更好。像这一块会跟目前做的图像识别的算法会相关，回到目前最多的场景是识别场景，目前它要做的是，介绍的同时还要去推，还是一个被隔离的逻辑，非常重要的一个点是做直播过程当中的实时识别算法，根据内容可以直接引导到商品内容的逻辑。
这里回到业务上而言，从业务的开发而言，淘宝直播是一个很典型的淘系的业务，包括我们刚刚开始的话，我们在构建整个的逻辑体系的时候，我们采用Weex的话，其实也是一个很多的考虑，除了前面提到的人这方面的因素之外，其实在整个的运行的效率，它其实跟我们语言上的Native的话，它效率高，是因为它用正确的方式去完成开发，才能达到这样一个预期的Native的整体性能表现，但问题是说，其实存在大家理解上的因素，比如开发的区别，更需要通过一个上层的平台，将差异化抹平，这是从整体的研发过程来看是一个更有意义的方案，这当然我们其实也比较好地证明了这一点。整个的淘宝，包括整个互动的体系是通过Weex来构建的。
提到开放这一块，提到前面最早提到的问题，直播目前确实具备门槛，但这个门槛是否会逐步地达平？在一个不长的时间内，这个会成为标配，它最终结合起来，店铺上新的逻辑等，它会成为各行各业，各大厂商大家都需要去玩的一件事情，所以说我们目前主要服务对内，SDK开发的设计，未来还会接入阿里云提供这样一个完备的更多地针对于在互动上做出来特点的一个直播的云的整体解决方案。
我们今天的内容就到这里谢谢大家！还有两个提问的环节，提问完了之后，工作人员会送淘公仔和T恤。
提问：你刚刚提到直播内容的沉淀通过标签化可以做内容的沉淀，这是怎么做到的？
陈举锋（丰火）阿里巴巴高级技术专家：我在过程当中提到的几个点，标签化也好，结构化也好，其实我提到的这样一个识别算法自动标识出来，这是一个逻辑，因为实施的话，客观来说，目前在实施的过程当中，它对于场景的要求还是非常高的，所以，这个接入目前还是在持续的过程当中。离线可以以更好的方法去挑优。除了识别的点之外，一个重要的点在于利用主播在整个过程中跟主播进行结合来完成整个内容的结构，我举例来讲，现在主播是在整个过程当中1到2个小时，粉丝基本是12左右，比如今天有重点推荐，这个时候会推送一个倒计时，她知道内容会被沉淀下来，内容跟她现在正在推荐的商品，跟之前的玩法是绑定的，这是完成了片断的结构化，谢谢！
提问：你好，我想请问一下现在淘宝直播是只有手淘上只有的，我想问一下，它会往PC走吗？
陈举锋（丰火）阿里巴巴高级技术专家：目前是全平台覆盖了的。
提问：但网站上的入口在哪里？
陈举锋（丰火）阿里巴巴高级技术专家：还没有放出来，功能已经做完了，应该在双11前后会放出来。这位妹子。
提问：能让我问一个问题吗？我想问一个问题，关于直播，它确实能解决一个，它可能对于这种技术成本要求会比较高，然后比如说它想把直播做好需要刚刚说的一些图像识别之类的技术，现在还不是很成熟，比如说一个购物的图片放在这里，然后就能够很准确地识别出其手表、帽子、衣服，直播解决的问题跟成本相比较起来，发展直播是否应该往后推一点，这波热潮之后要慢慢等待其技术成熟，过几年之后再淘宝直播，这样子。
陈举锋（丰火）阿里巴巴高级技术专家：这个问题我是这样来理解的，刚才谈的更多的是一些结合点，但我们提到的人脸识别也好，还是内容识别也好，这是作为一种基本的算法的核心能力，它是一个持续的，它更多的是我们目前的做法还是跟云端结合起来，将这样一些内容在SAAS上，将云端将这些服务提供出来，这些服务的升级和优化，包括继续学习的算法，继续优化，这是一个内功。这是两条线的存在，人脸识别目前比较成了，我们会在直播上发挥其价值，这是一个机会点，并不矛盾，应该来说，直播这样的一个更具备通用性的玩法，它应该不断地去引入新的、成熟的技术点以发挥自身的价值，而不是说会出现一些断裂的情况。
