np.int64
abc.astype(np.int64)
pandas astype 将科学计数法转化成整形int
2018-06-28
6435
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
目录
相关文章
|
11天前
|
数据采集
存储
安全
Pandas数据类型转换：astype与to_numeric
在数据分析中，Pandas的`astype`和`to_numeric`是两种常用的数据类型转换方法。`astype`可将DataFrame或Series中的数据转换为指定类型，支持单一列或多列转换；常见问题包括无效字面量和精度丢失。`to_numeric`主要用于字符串转数值，容错能力强，能自动识别缺失值并优化内存占用。掌握这两种方法及其错误处理技巧，可提高数据分析的效率与准确性。
77
23
24
|
Go
|
存储
编译器
C++
|
数据挖掘
Python
|
开发者
索引
Python
牛客网2016.4.11（两个数相加为sum/计数一个int型的二进制有多少个1/二叉树是否左右对称）
牛客网2016.4.11（两个数相加为sum/计数一个int型的二进制有多少个1/二叉树是否左右对称）
68
0
0
|
数据库
开发者
索引
|
Python
07 pandas DataFrame - 相关系数与协方差、去重、计数、成员资格
=== 相关系数与协方差 ===
相关系数(Correlation coeffieient)：
是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。
协方差(Convariance，COV)：
反应了两个样本之间的相互关系和关联程度。
2290
0
0
|
数据挖掘
索引
Python
python/pandas/Numpy数据分析-统计描述，唯一值，值计数
pandas 对象拥有一组常用的数学和统计方法，大部分属于简约统计，用于从Series中提取一个值，或者从DataFrame中提取一列或者一行Series
注意：与NumPy数组相比，这些函数都是基于没有缺失数据的建设构建的，也就是说：这些函数会自动忽略缺失值。
2069
0
0
|
8月前
|
数据采集
分布式计算
数据处理
Dataphin常见问题之与指定类型int不兼容如何解决
Dataphin是阿里云提供的一站式数据处理服务，旨在帮助企业构建一体化的智能数据处理平台。Dataphin整合了数据建模、数据处理、数据开发、数据服务等多个功能，支持企业更高效地进行数据治理和分析。
119
3
3
热门文章
最新文章
1
编写函数isprime（int a），用来判断自变量a是否为素数，若是素数，函数返回整数1，否则返回0
2
C++ 中 std::array＜int, array_size＞ 与 std::vector＜int＞ 的深入对比
3
掌握Pandas核心数据结构：Series与DataFrame的四种创建方式
4
Pandas数据清洗：缺失值处理
5
Pandas 数据筛选：条件过滤
6
使用Pandas实现Excel中的数据透视表功能
7
Pandas数据聚合：groupby与agg
8
Pandas数据读取：CSV文件
9
一份写给数据工程师的 Polars 迁移指南：将 Pandas 速度提升 20 倍代码重构实践
10
Pandas Series 和 DataFrame 常用属性详解及实例
1
如何利用Python中的Pandas库进行数据分析和可视化
187
2
【新手解答】Python中Pandas的初学者笔记
60
3
Python网络数据抓取（5）：Pandas
83
4
使用Python pandas的sort_values()方法可按一个或多个列对DataFrame排序
439
5
在Python的Pandas中，可以通过直接赋值或使用apply函数在DataFrame添加新列。
337
6
在Pandas中，利用boolean indexing可按条件过滤DataFrame
117
7
【Python机器学习专栏】使用Pandas处理机器学习数据集
404
8
使用Python的pandas和matplotlib库绘制移动平均线（MA）示例
234
9
Python数据分析中的Pandas库应用指南
142
10
数据分析综合案例讲解，一文搞懂Numpy，pandas，matplotlib，seaborn技巧方法
174