多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

简介:

面对智能化时代的渐趋渐近,传统行业该如何利用AI成功转型?

自去年3月份AlphaGo打败李世石那一刻起,人工智能热再一次兴起,而在今年的全国两会上,人工智能更是被写进了政府的工作报告中,在业界内引起了极大的波动。与此同时,随着人工智能技术的愈加提升和优化,相关传统行业也面临着“智能化”的转型。

2017年3月31日,由建邺区政府、镁客网、创客家孵化器发起的“智享沙龙”第五期活动在南京国家广告产业园举行,来自人工智能行业的创新者和传统行业企业家共同探讨了“AI+如何助力传统行业实现智能化” 。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

建邺区常务副区长 李方毅

本次活动特地邀请到了建邺区区委常委、常务副区长李方毅作为开场嘉宾,李区长介绍了建邺区和新城科技园区位、政策、载体以及产业等优势。建邺区作为江苏省和南京市重点打造的现代化国际性城市中心,始终坚持高端引领,以硬科技创新和文化产业为代表的产业集群;南京新城科技园,作为建邺产业发展的创新高地,已经发展成为主城区规模最大、产业结构优化升级、引领创新驱动的先行园区。同时,李区长表示欢迎更多的人才能够来到南京建邺区,共同推动硬科技的创新发展。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

镁客网 CEO 张培青

之后,作为活动主办方之一的镁客网 CEO、创客家合伙人张培青分享了主旨为“打造最具产业价值科技媒体,搭建硬科技创新生态”的演讲,张培青从媒体、孵化空间、基金等三个角度强调了镁客网对于推动科技创新的重视以及在这其中扮演的重要角色。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

地平线机器人 CTO 李育国

其中,在嘉宾分享的过程中,我们注意到,对于人工智能技术的发展,“数据”这一因素屡次被提及。在《每个人身边的人工智能》的主题分享中,地平线机器人 CTO 李育国表示,人工智能进入人们生活已是万事俱备,其中就包括“数据”这一重要因素。在数据足够的情况下,人工智能技术的准确率得到了极大的提高,另外,因为数据,人工智能才能够在传统行业中不断得到优化,比如智能家居产品,通过对数据的收集与分析,从而才能为用户提供一个个性化的服务,体现“智能”的价值所在。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

1001号云制造平台联合创始人 杨根

另外,在《人工智能在制造业的应用》这一主题分享中,1001号云制造平台联合创始人杨根除了给我们展示人工智能在工业转型中所扮演的角色和带来的影响之外,同时还阐述了在工业转型中,人工智能仍需要具备持续进化、终生学习的能力。在机器学习方面,杨根表示机器学习是由数据、特征及模型构成,而其中的“数据”更是关键。

当前,随着人工智能技术的发展,智能医疗、智能汽车、智能家居等多个新兴行业开始出现,而在此之外,很多行业已经被人们用人工智能技术“敲开了大门”,让“自动化”再升华,向着“智能化”前进。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

科大讯飞云开放平台事业部市场运营总监 郑启航

在《人工智能+ 共创新世界》的主题分享中,基于语音识别这一人工智能技术,科大讯飞云开放平台事业部市场运营总监郑启航跟我们分享了语音识别技术在众多行业中的应用及成果,包括司法、传媒、教育等多个传统行业,她表示“人工智能是人类智能的延展,而人类智能的奇点是语言”,并且,人工智能已经不仅仅是通过传感器来干预世界,更多的是要在感知世界的基础上,能够对其进行理解和思考,从“感知智能”到“认知智能”。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

华捷艾米 CTO 周晓军

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

Thing+ CTO 仇锦锋

此外,在华捷艾米 CTO 周晓军和Thing+ CTO  仇锦锋两位嘉宾的主题分享中,他们分别给我们展示了3D体感交互和计算机视觉的“惊奇”之处以及在生活中的各种应用,让我们看到了人工智能技术的更多可能性。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

在嘉宾分享环节的中途,主题为“AI+的发展趋势及投资价值讨论”的圆桌对话在创客家、洪荒投资投资总监戴涛的主持下正式上演,这次圆桌会议邀请到了酷创投合伙人谢天、桃李创投创始人常亮、中兴合创投资副总裁张奇以及魔豆创投南京地区总经理王前飞,各大投资机构负责人共同来探讨AI在传统企业转型中的重要作用。其中每个投资人都分享了他们对于AI的理解,以及现在AI发展的大势,并且提到了他们会关注投资哪些类型的AI团队。关于细节内容,镁客网后期会做整理发布。

多方齐聚首,共探AI+如何助力传统行业实现“智能化”

与此同时,除了与各行业人士进行交流之外,活动现场还特设了产品体验区。在这里,参会人员可以体验到华捷艾米的体感游戏、MINIEY E 的 ADAS 防碰撞预警产品 MINIEYE-M1、正和传媒的打令小宝机器人以及美益添精彩的VR视频等多个AI/VR项目,场面十分火爆。

另外,本次“AI+如何助力传统行业实现智能化”主题活动为建邺区政府、镁客网、创客家孵化器主办,协办方包括新城科技园管委会、共青团南京市建邺区委员会、江苏华友会、太库南京、腾讯众创、酷立方、河西CBD 建邺区青年全媒体创业创新中心、魔豆工坊、创业邦、天使社区、氪空间、创业黑马、南京航空航天大学大学生创业孵化中心、IC咖啡,同时还有东南大学、南京航天航空大学提供支持。


原文发布时间: 2017-03-31 21:18
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
16天前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
11天前
|
存储 XML 人工智能
深度解读AI在数字档案馆中的创新应用:高效识别与智能档案管理
基于OCR技术的纸质档案电子化方案,通过先进的AI能力平台,实现手写、打印、复古文档等多格式高效识别与智能归档。该方案大幅提升了档案管理效率,确保数据安全与隐私,为档案馆提供全面、智能化的电子化管理解决方案。
106 48
|
14天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
14天前
|
人工智能 数据库 决策智能
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为阿里云瑶池数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,聚焦电商行业痛点,探讨如何利用数据与AI技术及分析方法论,为电商注入新活力与效能。文中详细介绍了阿里云Data+AI解决方案,涵盖Zero-ETL、实时在线分析、混合负载资源隔离、长周期数据归档等关键技术,帮助企业应对数据在线重刷、实时分析、成本优化等挑战,实现智能化转型。
拥抱Data+AI|如何破解电商7大挑战?DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
4天前
|
人工智能 文字识别 运维
AI多模态的5大核心关键技术,让高端制造实现智能化管理
结合大模型应用场景,通过AI技术解析高端制造业的复杂设备与文档数据,自动化地将大型零件、机械图纸、操作手册等文档结构化。核心技术包括版面识别、表格抽取、要素抽取和文档抽取,实现信息的系统化管理和高效查询,大幅提升设备维护和生产管理的效率。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI与旅游业:旅行规划的智能助手
在数字化浪潮中,人工智能(AI)正重塑旅游业。本文探讨了AI如何通过个性化推荐、智能预测与预警、语音交互与虚拟助手、增强现实体验及可持续发展,提升旅行规划的效率、安全性和趣味性,推动旅游业创新与变革。
|
7天前
|
人工智能 自然语言处理 关系型数据库
从数据到智能,一站式带你了解 Data+AI 精选解决方案、特惠权益
从 Data+AI 精选解决方案、特惠权益等,一站式带你了解阿里云瑶池数据库经典的AI产品服务与实践。
|
7天前
|
人工智能 安全 搜索推荐
AI与能源管理:智能电网的未来
本文探讨了AI与智能电网的融合及其对能源管理的深远影响。智能电网利用先进的信息、通信和AI技术,实现电力的自主、智能化、高效管理。AI在精准预测电力需求、实时监测与故障诊断、智能能源调度、个性化能源服务和优化可再生能源利用等方面发挥关键作用,推动能源管理的高效、智能和可持续发展。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI与法律行业:智能法律咨询
在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正逐渐渗透到法律行业,特别是在智能法律咨询领域。本文探讨了AI在智能法律咨询中的应用现状、优势及挑战,并展望了其未来发展前景。AI技术通过大数据、自然语言处理等手段,提供高效、便捷、低成本且个性化的法律服务,但同时也面临数据隐私、法律伦理等问题。未来,AI将在技术升级、政策推动和融合创新中,为用户提供更加优质、便捷的法律服务。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在金融领域的应用:智能投资顾问
【10月更文挑战第31天】随着AI技术的快速发展,智能投资顾问在金融领域的应用越来越广泛。本文介绍了智能投资顾问的定义、工作原理、优势及未来发展趋势,探讨了其在个人财富管理、养老金管理、机构风险管理及量化交易中的典型应用,并分析了面临的挑战与机遇。智能投资顾问以其高效、低成本、个性化和全天候服务的特点,正逐步改变传统投资管理方式。

热门文章

最新文章