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Java并发编程之CountDownLatch

简介:
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CountDownLatch(闭锁)是一个很有用的工具类,利用它我们可以拦截一个或多个线程使其在某个条件成熟后再执行。

说到这,给大家举一个最典型的例子:假设一条流水线上有三个工作者:worker0,worker1,worker2。有一个任务的完成需要他们三者协作完成,worker2可以开始这个任务的前提是worker0和worker1完成了他们的工作,而worker0和worker1是可以并行他们各自的工作的。

如果使用普通的线程阻塞方式,我想大家很容易就会想到使用join的方式来做。当在当前线程中调用某个线程 thread 的 join() 方法时,当前线程就会阻塞,直到thread 执行完成,当前线程才可以继续往下执行。

如果使用这种方式编码实现的话,代码如下:

public class Worker extends Thread {  

    private String name;   
    private long time;  
      
    public Worker(String name, long time) {  
        this.name = name;  
        this.time = time;  
    }  
      
    @Override  
    public void run() {  
        try {  
            System.out.println(name+"开始工作");  
            Thread.sleep(time);  
            System.out.println(name+"工作完成,耗费时间="+time);  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }     
    }  
} 

然后我们添加一个测试方法:

public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
        // TODO 自动生成的方法存根  
  
        Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000));  
        Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000));  
        Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000));  
          
        worker0.start();  
        worker1.start();  
          
        worker0.join();  //调用join阻塞worker0
        worker1.join();  //调用join阻塞worker1
        System.out.println("准备工作就绪");  
          
        worker2.start();          
    }  
}  

然后运行上面的代码,我们可以发现就可以满足上面的结果。

除此之外,我们还可以使用CountDownLatch来实现上面的效果,说到这就不得不说下CountDownLatch的一个实现原理。

CountDownLatch

CountDownLatch类是位于java.util.concurrent包下的一个并发工具类,是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值为线程的数量。

每当一个线程完成了自己的任务后,计数器的值就会减1。当计数器值到达0时,它表示所有的线程已经完成了任务,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行任务。也就是说,构造器中的计数值(count)实际上就是闭锁需要等待的线程数量,这个值只能被设置一次,而且CountDownLatch没有提供任何机制去重新设置这个计数值。当这个CountDownLatch数量归0后,其他的线程采用执行的机会。

与CountDownLatch的第一次交互是主线程等待其他线程,主线程必须在启动其他线程后立即调用CountDownLatch.await()方法。这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞,直到其他线程完成各自的任务。

例如,对于文章开头的实例,要实现同样的效果,我们需要做以下的修改。

public class Worker extends Thread {  
  
    private String name;  
    private long time;  
      
    private CountDownLatch countDownLatch;  
      
    public Worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {  
        this.name = name;  
        this.time = time;  
        this.countDownLatch = countDownLatch;  
    }  
      
    @Override  
    public void run() {  
        try {  
            System.out.println(name+"开始工作");  
            Thread.sleep(time);  
            System.out.println(name+"工作完成,耗费时间="+time);  
            countDownLatch.countDown();  
            System.out.println("countDownLatch.getCount()="+countDownLatch.getCount());  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }     
    }  
}  

然后,我们编写一个测试用例:


public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  

        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);  
        Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  
        Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  
        Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  
          
        worker0.start();  
        worker1.start();  
        //立即调用CountDownLatch.await()
        countDownLatch.await();  
        System.out.println("准备工作就绪");  
        worker2.start();          
    }  
} 

试想以下,有下面一种应用场景:假设worker的工作可以分为两个阶段,work2 只需要等待work0和work1完成他们各自工作的第一个阶段之后就可以开始自己的工作了,而不是场景1中的必须等待work0和work1把他们的工作全部完成之后才能开始。

这种情况下,join是没办法实现这个场景的,而CountDownLatch却可以,因为它持有一个计数器,只要计数器为0,那么主线程就可以结束阻塞往下执行。相关代码如下:

public class Worker extends Thread {  
  
    private String name;   
    private long time;  
      
    private CountDownLatch countDownLatch;  
      
    public Worker(String name, long time, CountDownLatch countDownLatch) {  
        this.name = name;  
        this.time = time;  
        this.countDownLatch = countDownLatch;  
    }  
      
    @Override  
    public void run() {  
        try {  
            System.out.println(name+"开始工作");  
            Thread.sleep(time);  
            System.out.println(name+"第一阶段工作完成");  
              
            countDownLatch.countDown();  
              
            Thread.sleep(2000); //这里就姑且假设第二阶段工作都是要2秒完成  
            System.out.println(name+"第二阶段工作完成");  
            System.out.println(name+"工作完成,耗费时间="+(time+2000));  
              
        } catch (InterruptedException e) {   
            e.printStackTrace();  
        }     
    }  
}

测试方法:

public class Test {  
  
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {  
  
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);  
        Worker worker0 = new Worker("worker0", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  
        Worker worker1 = new Worker("worker1", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  
        Worker worker2 = new Worker("worker2", (long) (Math.random()*2000+3000), countDownLatch);  
          
        worker0.start();  
        worker1.start();      
        countDownLatch.await();  
          
        System.out.println("准备工作就绪");  
        worker2.start();  
          
    }  
}  

运行上面的测试用例,可以看到满足我们条件的输出:

worker0开始工作
worker1开始工作
worker1第一阶段工作完成
worker0第一阶段工作完成
准备工作就绪
worker2开始工作
worker1第二阶段工作完成
worker1工作完成,耗费时间=5521
worker0第二阶段工作完成
worker0工作完成,耗费时间=6147
worker2第一阶段工作完成
worker2第二阶段工作完成
worker2工作完成,耗费时间=5384

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code_xzh
对前端移动客户端技术比较擅长。著有《React Native移动开发实战》和《Kotlin入门与实战》和《Weex跨平台实战》,《React Native移动开发进阶》即将出版,正在努力完成《Flutter跨平台开发实战》
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