android ocr 图像识别之tess-two试用

不需要任何so库，也兼容6.0以上版本

把tess-two添加到项目里，在app 的build.gradle里添加下面

dependencies {
    compile 'com.rmtheis:tess-two:7.0.0'
}

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然后从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/tree/3.04.00 下载项目需要的训练语言数据，下载后复制，到assets/tessdata目录下，之后把它复制到SD卡。

  /**
     * 初始化ocr识别需要用到的训练数据
     */
private void initOcr() {
        datapath = getFilesDir() + "/tesseract/";
        checkFile(new File(datapath + "tessdata/"), "chi_sim");
    }

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/**
     * @param dir
     * @param language chi_sim eng
     */
    private void checkFile(File dir, String language) {
        //如果目前不存在则创建方面，然后在判断训练数据文件是否存在
        if (!dir.exists() && dir.mkdirs()) {
            copyFiles(lag);
        }
        if (dir.exists()) {
            String datafilepath = datapath + "/tessdata/" + language + ".traineddata";
            File datafile = new File(datafilepath);
            if (!datafile.exists()) {
                copyFiles(lag);
            }
        }
    }

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/**
 把训练数据放到手机内存
 * @param language "chi_sim" ,"eng"
 */
    private void copyFiles(String language) {
        try {
            String filepath = datapath + "/tessdata/" + language + ".traineddata";
            AssetManager assetManager = getAssets();
            InputStream instream = assetManager.open("tessdata/" + language + ".traineddata");
            OutputStream outstream = new FileOutputStream(filepath);
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int read;
            while ((read = instream.read(buffer)) != -1) {
                outstream.write(buffer, 0, read);
            }
            outstream.flush();
            outstream.close();
            instream.close();

        } catch (FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

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做完准备工作之后，待相机取到图片之后，调用doOcr方法即可获得识别结果，需要注意的是，该方法需要再子线程进行。

  public void doOcr(Bitmap bitmap, String language) {

        TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI();
        baseApi.init(datapath, language);
        bitmap = bitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
        baseApi.setImage(bitmap);
        String resultTxt = baseApi.getUTF8Text();
        baseApi.clear();
        baseApi.end();
        //get resultTxt to do something
    }