细数智能自行车发展瓶颈

简介:

相对智能硬件行业的火爆,智能自行车却冷冷清清,推出的几款产品用户似乎也不愿买单,到底是什么阻碍了它的发展?

细数智能自行车发展瓶颈

近年来大家应该有个同样的感受,似乎什么东西都开始智能化了,智能手环、手表到智能家电,就连城市中最传统的代步工具“自行车”,都已经被各种互联网巨头和团队开发成了智能自行车。

前阵子刚刚发布的700Bike的“四胞胎”得到了不少关注,但同时也收获了褒贬不一的评价。仔细想来,智能化的概念由来已久,智能硬件行业也是各巨头争相追逐的领域,而相对于其他智能硬件的火爆,智能自行车却冷冷清清。市场上出现的竞争者们依然是掰着指头都可以数的出来。而早前放出消息要做智能自行车的互联网巨头们则更是不靠谱,小米、百度的智能自行车依然停留在概念阶段,互联网巨头中唯一有落地产品的乐视“超级自行车”那杀马特的造型,也让人没有了购买的热情。

那到底是什么造成了智能自行车行业冷清的局面?

一、定位混乱 功能缺失

在中国,运动自行车的发展起步较晚,加上发展初期人们较低的消费水平,许多消费者选择了功能相对“丰富”、价格又实惠的山地车,导致马路上山马党横行的尴尬局面。作为新入行的智能自行车厂商,不但没有试图去纠正这一陋习,反而“随大流”的去制造一些几乎没有越野功能的“山地车”来当做城市车来使用,还自我感觉良好,作为“造物者”,如此的眼光令人堪忧。

而在另一方面,如今的自行车,早已超越了传统的代步功能,进而变成了时尚、娱乐的健身工具,在骑行俱乐部和活动越来越丰富的当今,一辆纯代步自行车显然不能满足这类活动的需求,而购买多辆不同功能自行车的做法会占据过多的储存空间,也是许多消费者在潜意识中所不允许的。而一些厂商却过分的追求单一功能和细分目标人群,试图将欧美等发达国家的成熟的自行车文化用填鸭式的方法复制给刚刚起步的国内用户,在当今社会的经济条件下似乎显得太过超前,曲高和寡、孤掌难鸣是在所难免的事情。

二、价格高冷 滥用情怀

在城市的大街上,见到几千甚至数万元的高档自行车已经不是什么新鲜事情,而这些高端用户,并非全都是中产阶级,而让他们心甘情愿掏腰包的是对自行车文化的理解和对品牌的认同。而陡然进入自行车行业的互联网公司或创业公司,想要在这个成熟的市场凭空创造出一类高逼格的自行车种类,仅仅靠情怀是远远不够的。

缺少技术、文化和品牌的支撑的情怀,在消费者眼中是得不到任何到溢价的。仅仅靠在自行车种加入一些无关痛痒的“智能模块”的做法,就想理所当然的卖个好价钱,显然是在侮辱人民群众的智商。

三、心无敬畏 盲目创新

罗马不是一天建成的,传统自行车厂商经过了几十年的技术、文化和品牌的积淀,在产品的细分市场和技术成熟度方面已经达到了空前的程度。而那些想要通过一两年内组建出来的团队和一些想当然的创意就想要创造出“颠覆”和“逆袭”的产品的做法,无疑就像在蚂蚁撼树。最终产品的杀马特外观和一些看似酷炫却又然并卵的功能只会凸显自己的幼稚和无知,被业界和消费者所耻笑。

其实说到底,智能自行车厂商们首先要在产品的基本设计和传统功能方面做一个后来者和学习者的角色,在功能上要抓住人们的痛点或者说是需求。为了智能而智能是个伪需求,所以抓住用户的需求,融入有刚性需求的功能才是智能自行车发展的正确道路。


原文发布时间: 2015-07-28 15:19
本文作者: Jennica
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
缓存 监控 JavaScript
优化策略:提升Vue应用的性能和加载速度
【4月更文挑战第23天】本文探讨了优化Vue应用的策略,包括代码层面(精简代码、组件拆分、计算属性和侦听器)、路由懒加载、数据懒加载与防抖节流、图片和资源压缩及CDN、缓存机制的利用,以及使用Vue Devtools和性能分析工具进行监控与调试。通过这些方法,可以提升Vue应用的性能和加载速度,确保用户获得流畅体验。
518 1
|
6月前
|
监控 供应链 安全
RFID部队枪弹柜数字信息化管理
RFID部队枪弹柜实现数字信息化管理,大幅提升枪弹管理的安全性、准确性和效率。通过在柜内和柜门安装高性能RFID阅读器,实时监测枪弹状态与位置,结合智能锁具及管理系统,确保只有授权人员可操作。系统支持库存管理、出入库记录、审批流程、权限控制等功能,同时具备实时监控与预警能力,有效防止非法取用和流失。RFID技术简化流程,减少人工误差,为决策提供依据,推动部队管理智能化、现代化。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
量子计算机揭秘:从结构到工作原理的深入探索
量子计算机揭秘:从结构到工作原理的深入探索
271 23
|
机器学习/深度学习 存储 算法
机器学习面试笔试知识点之非监督学习-K 均值聚类、高斯混合模型(GMM)、自组织映射神经网络(SOM)
机器学习面试笔试知识点之非监督学习-K 均值聚类、高斯混合模型(GMM)、自组织映射神经网络(SOM)
377 0
|
8月前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
《深度融合:工业互联网架构与人工智能驱动智能制造新变革》
在全球制造业数字化、网络化、智能化的浪潮中,工业互联网网络架构与人工智能的融合成为智能制造的关键路径。工业互联网作为智能制造的基石,连接人、机器、车间等主体,实现全要素互联;人工智能则为其注入智慧引擎,带来自主学习、分析决策和优化能力。二者融合不仅重塑了生产模式,还开启了制造业创新发展的新篇章,助力企业实现高效生产、个性化定制和供应链协同管理。尽管面临技术、人才等挑战,但通过协同创新,智能制造正逐步变为现实,塑造未来工业新格局。
326 8
|
11月前
|
传感器 存储 算法
《探索机器人自主导航与路径规划技术的热点》
机器人自主导航与路径规划技术是当今科技热点,广泛应用于工业生产、物流配送及日常生活服务。传感器(如激光雷达、摄像头)、定位技术(如GPS、IPS)和地图构建为机器人提供环境感知能力。路径规划涉及搜索算法(如DFS、BFS、A*)和优化算法,确保机器人在复杂环境中高效、准确地完成任务。实时规划则使机器人能动态调整路径,适应环境变化。这些技术的不断进步正推动机器人在各领域的广泛应用,提升效率与便利性。
482 9
|
关系型数据库 MySQL Java
【Docker最新版教程】一文带你快速入门Docker常见用法,实现容器编排和自动化部署上线项目
Docker快速入门到项目部署,MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定!
1984 10
|
小程序 JavaScript Java
基于微信小程序便捷记账系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
基于微信小程序便捷记账系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)
473 8
阿里巴巴开发手册“泰山”版它来了,1.4.0+终极版+阿里内部PPT
阿里的《Java开发手册》距离上次发布已经过去了 10 个月了,而这次发布也增加了很多干货内容,比如:新增 34 条规约,修改描述 90 处,其中错误码规则更是第一次提出完整的解决方案,发布日志如下图所示:
|
传感器
ENVI:如何自定义RPC文件?
ENVI:如何自定义RPC文件?
518 0