这个只有下半身的机器人,走起来意外的高效

简介:

虽然 DARPA Robotics Challenge 机器人挑战赛已落下帷幕,但机器人的发展脚步依然不停歇地向前推进,日前又有另一场机器人竞赛正在举行当中。

这个只有下半身的机器人,走起来意外的高效1

cheetah 猎豹机器人

虽然雷锋网报道过的DRC机器人挑战赛已落下帷幕,但机器人的发展脚步依然不停歇地向前推进,日前又有另一场机器人竞赛正在举行当中,那就是耐力挑战,同样由DARPA赞助。来自美国桑迪亚国家实验室和斯坦福研究所SRI的机器人走上了跑步机,展示它们能够如何超高效的完成目标。

这个只有下半身的机器人,走起来意外的高效2

超高效在行走机器人意味着什么?意味着人形机器人的行走效率要比Boston Dynamics 研发的 ATLAS 高20至30倍。一个全尺寸的人型机器人要达到这一效率就需要机器人能够在任何地方单次充电运行4至6小时。

SRI 展示的这款机器名为 DURUS(寓意着耐用“Durable”),这款机器人自2013年起就在开发。

也就是在同一年,Boston Dynamics 公司推出了自己的 ATLAS 机器人,这并不是一个巧合:DARPA 看到了 ATLAS,马上意识到电源的需求使得 ATLAS 在现实世界中使用的话,是完全不切实际的,并开始资助一个项目来开发超高效机器人。他们的目标是开发一个人形架构的机器人,它与 ATLAS 机器人十分相似,不过有20倍至30倍效率的提高。

在本次比赛中,DURUS 使用了一颗充满了电的电池,并将它放在了跑步机上行走,看看在它耗尽电池之前能走多久。最终的比赛结果显示,DURUS 一共行走了2小时35分43秒,行走距离达到了2.05公里。在整个行走过程中,其功率大约为350瓦,其平均的运输成本为1.5。

运输成本是移动物体至其他地方效率高低的一个有效测量方式。ATLAS 运输成本约为20。MIT 研发的 cheetah 猎豹机器人运输成本为0.5左右。而一个人的运输成本低于0.2。SRI 估计在经过一些额外的调整后,DURUS 机器人的运输成本就有望低于1。这就意味着经过调整后,2.2kWh的锂聚合物电池可以使这个80公斤的机器人步行10公里。

最值得我们注意的是,DURUS 并没有采取一些新的能量来源技术,也没有使用超高能量密度的电池或超轻的结构。SRI 团队使用的仍然是传统机器人系统的设备:电机、机械传动装置、发动机控制器等,但在以往的基础上做出了彻底改造,但SRI 并没有透露是什么变化。

但据分析,DURUS 最大的改进在于它的行走姿态,如果你曾观看过 DRC 赛事的相关视频,你可能会注意到所有的机器人走路的样子都十分机械化。人类走路姿势更加的自然,会有意向前倾,通过向前迈步子来不断地追赶自己。DURUS 以人类相同的方式行走,由于软件的控制提供了切实可行的方案,机器人可连续行走而不翻倒。

DURUS 机器人对 DARPA 而言是一个研究平台,从根本上来说 DURUS 也仅仅是一个完整机器人的下半身,最终完整的机器人将会被命名为PROXI。

这个只有下半身的机器人,走起来意外的高效3

PROXI 将会融合 SRI 在机械臂等方面的经验,以及 DURUS 的高效率最终开发出一个低成本、高性能的人形机器人,可以在单次充电后运行8小时。目前,DARPA 对该项目的资助已经到期,SRI正在考虑将产品商业化生产。


原文发布时间: 2015-06-17 20:37
本文作者: maker
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
SQL 分布式计算 NoSQL
【SQL 审核查询平台】Archery使用介绍
【SQL 审核查询平台】Archery使用介绍
969 0
【SQL 审核查询平台】Archery使用介绍
|
SQL 人工智能 分布式计算
【产品升级】Dataphin V5.3 全新上线:四大能力升级,数据管理更统一、更智能!
V5.3版本,Dataphin推出众多重磅功能:例如,全新的智能应用:X-数据标准、X-数据安全以及智能应用反馈看板;更前沿的数据研发能力:利用SelectDB/Doris/StarRocks查询加速Hive和MaxCompute的离线引擎、全面支持Paimon格式的数据湖构建;资产运营和数据服务持续提效。
430 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
[ICLR2024]基于对比稀疏扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP
《Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations》被机器学习领域顶会ICLR 2024接收。该论文提出了一种创新的基于扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP,该框架主要包含一个学习反事实扰动的目标函数和一个平滑条件下稀疏门结构的压缩器。论文在白盒时序预测,黑盒时序分类等仿真数据,和一个真实时序数据集分类任务中进行了实验,ContraLSP在解释性能上超越了SOTA模型,显著提升了时间序列数据解释的质量。
|
3月前
|
人工智能 数据可视化 机器人
零基础搭建AI应用:Coze与Dify对比指南
Coze和Dify是当前主流的AI应用开发平台,两者定位和特点差异显著。Coze适合快速搭建聊天机器人,尤其适合非技术人员和需要快速集成的场景;Dify则更侧重高度定制和企业级需求,支持私有部署和复杂工作流。选择时应根据项目需求、技术能力及数据控制要求综合考虑,没有绝对优劣,关键看是否契合实际场景。
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
视频字幕自动生成
8月更文挑战第12天
736 2
|
10月前
|
Rust NoSQL 中间件
EAR_v3 《浮声三》 智能化图书管理系统
浮声三 EAR_v3,基于 Actix_Web 框架的智能化图书管理系统,版本 2.1.2,由 Rusty_Borders 的在线控制系统演变而来。该项目采用 Rust 语言编写,依赖库有 Actix_Web、Tokio、OpenSSL 等,提供用户注册登录、借阅归还图书、单会话、集中身份检查等服务。是此版本使用 MySQL 作为数据库,Redis 作为高速缓存,并且实现了 SSL 加密传输,确保了安全性和高效性。项目遵循 GPL v2.0 协议。
245 2
EAR_v3 《浮声三》 智能化图书管理系统
|
10月前
|
监控 数据可视化 数据库
矿山生态修复监管平台,打造修复监管新业态!
《自然资源部办公厅关于加强国土空间生态修复项目规范实施和监督管理的通知》要求做好项目前期工作和实施过程监管,强化日常和社会监督。我方积极探索矿山生态修复监管数字化领域,建立涵盖规划成果管理、局部分析全局推演、三维生态修复一张图、卫片解译对比、监管巡查、监测评估预警及修复效果分析评价的业务体系,确保矿山生态修复规范有序开展,助力生态修复信息化建设。
|
11月前
|
搜索推荐 算法 数据挖掘
探讨淘宝商品 API 接口:运用及收益
在电商蓬勃发展的今天,淘宝作为国内巨头,拥有海量商品数据和庞大用户群体。淘宝商品API接口为开发者、电商从业者和数据分析师提供了丰富的商品信息,如详情、价格、销量、评价等,助力电商平台搭建、推荐系统优化、市场调研及竞品分析,显著提升业务收益。本文将深入探讨该接口的运用方法与价值,并结合实际代码示例,帮助读者更好地理解和应用。
297 6
|
前端开发 JavaScript
HTML怎么写渐变色效果好性能高
在 HTML 和 CSS 中,实现高性能且美观的渐变色效果主要依赖于 CSS 的线性渐变(`linear-gradient`)和径向渐变(`radial-gradient`)。
|
边缘计算 人工智能 安全
探索边缘计算:定义、优势及未来趋势
探索边缘计算:定义、优势及未来趋势