Loadrunner脚本优化-参数化之关联MySQL数据库获取数据

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: Loadrunner脚本优化-参数化之关联MySQL数据库获取数据

脚本优化-参数化之关联MySQL数据库获取数据


测试环境:

Loadrunner 11

Win7 64

 

实操:

1.  安装MySQL ODBC驱动程序

ODBC驱动程序下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html

网盘下载地址:mysql-connector-odbc-5.1.13-win32.msi

 

下载后安装.msi程序即可

注:安装过程中可能会报如下错误:

Error 1918.Error installing ODBC driver MySQL ODBC 5.2 ANSI Driver, ODBC error 13:无法加载MySQLMySQL ODBC 5.2 ANSI Driver ODBC驱动程序的安装例程,因为存在系统错误代码126:找不到指定的模块。...\myodbc5S.dll)Verify that the file MySQL ODB...

 

 

 

解决方法:安装Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package,然后再重新安装ODBC驱动程序

64-bit下载地址:

http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=14632

网盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1bowNi0Z

 

32-bit下载地址:

http://www.microsoft.com/en-gb/download/details.aspx?id=5555

 

2.  配置数据源

1)控制面板->管理工具->数据源(ODBC)->系统DSN,如下图点击“添加”->选择MySQL ODBC ANSI Driver

 

注:忽略上述图中版本不一致的问题(开篇5.2,这会5.3),遇到问题,找解决方案时,笔者尝试过安装不同版本

 


如上图,点击“完成”

 

2)如下,填写数据源名称,数据库服务器,端口,用户名,密码,选择数据库

 

说明:如果可正常连接,则可选择数据库,否则获取不到数据库

 



如上图,点击Ok,结果如下

 

 



3.  使用数据源

1打开lr vugen,打开Parameter List,选择参数类型为FileTable,新建参数

 

 



2点击Data Wizard,打开如下界面,如下,Connection中填写数据源,SQL中填写查询语句

 


点击Finish,结果弹出如下提示(正常情况下,点击Finish就好了)

 



原因:操作系统为Win7 64位,安装的ODBC Driver64位的,LR不支持吧

 

解决方法:

第一:安装32位的MySQL ODBC Driver

第二:到上述第2步时,点击Create

如下,弹出界面中选择“机器数据源”

 



第三,如上图,点击“新建

 

 


如上,选择数据源类型(区别见文案提示)

 

如下图,选择安装的ODBC Driver

 

说明:这一步如果看不到安装的驱动,烦重启系统试试



点击“下一步”

 

 



第四,配置

 


如上,点击Finish,结果如下

 


 

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之 MySQL数据库中,执行delete命令删除数据后,存储空间通常不会立即释放,该如何优化
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
|
1天前
|
SQL 缓存 测试技术
一篇文章讲明白LoadRunner:参数化
一篇文章讲明白LoadRunner:参数化
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
Mysql-事务-锁-索引-sql优化-隔离级别
Mysql-事务-锁-索引-sql优化-隔离级别
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
这段内容涵盖了创建MySQL用户表的SQL语句,创建一个包含`username`、`age`和`dept`字段的联合索引,以及关于联合索引查询时遵循的最左前缀原则的解释。
14 0
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
索引查找从顶层节点开始查找,通过key值,也就是主键的值进行比较,最终定位到存储数据的叶子节点上面,从叶子节点取出响应的数据。
27 0
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
MySQL的InnoDB存储引擎中,索引节点默认大小为16KB(16384字节)。查询每个节点大小可执行`SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_page_size';`。索引节点大小影响B+树的效率,更高的层数意味着更多的I/O操作。当数据量超过2000万条时,建议分表以减少查询延迟和I/O次数。B+树高度为3时,根据节点数据结构,可以计算出能存放的数据量。
10 0
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql优化之索引相关介绍(笔记)
**摘要:** 索引是数据库中用于加速数据检索的排好序的数据结构,例如MySQL常用B+树。没有索引时,查询需全表扫描,而使用索引则减少扫描次数,提高效率。例如,二叉树、红黑树和B树是常见数据结构,但MySQL选择B+树作为默认索引,因为它能避免非叶子节点存储数据,减少磁盘I/O操作,适合大数据量存储,并提供顺序访问的优势。
10 0
|
7天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
索引的威力--记一次MySQL存储过程优化
在MySQL存储过程中,一个`INSERT INTO SELECT`语句起初执行超过130秒,优化后,执行时间降低到1秒内,实现了100倍的性能提升。问题在于`NOT IN`子查询导致的慢查询,最终通过创建单列索引获得了最佳效果。文章还介绍了索引创建的基本语法,并讨论了单列索引与组合索引的优缺点。作者强调,随着数据量增加,索引对于查询性能的重要性,计划未来采用读写分离来进一步优化处理大量插入和查询的场景。
|
9天前
|
SQL 缓存 关系型数据库
MySQL慢查询优化实践问答
MySQL慢查询优化实践问答
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql索引优化
【6月更文挑战第16天】mysql索引优化
15 2

热门文章

最新文章