Execute to Parse 指标反映了执行解析比
其公式为 1-(parse/execute) , 目标为100% 及接近于只 执行而不解析
在oracle中解析往往是执行的先提工作，但是通过游标共享 可以解析一次 执行多次， 执行解析可能分成多种场景：
1.hard coding => 硬编码代码 硬解析一次 ，执行一次， 则理论上其执行解析比 为 1:1 ，则理论上Execute to Parse =0 极差，且soft parse比例也为0%
2.绑定变量但是仍软解析=》 软解析一次，执行一次 ， 这种情况虽然比前一种好 但是执行解析比(这里的parse，包含了软解析和硬解析)仍是1:1， 理论上Execute to Parse =0 极差， 但是soft parse比例可能很高
3. 使用 静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术实现的 解析一次，执行多次， 执行解析比为N:1， 则 Execute to Parse= 1- (1/N) 执行次数越多 Execute to Parse越接近100% ，这种是我们在OLTP环境中喜闻乐见的！
通俗地说 soft parse反映了软解析率， 而软解析在oracle中仍是较昂贵的操作， 我们希望的是解析1次执行N次，如果每次执行均需要软解析，那么虽然soft parse%=100% 但是parse time仍可能是消耗DB TIME的大头。
Execute to Parse反映了 执行解析比，Execute to Parse和soft parse% 都很低 那么说明却是没有绑定变量 ， 而如果 soft parse% 接近99% 而Execute to Parse 不足90% 则说明没有执行解析比低， 需要通过 静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术减少软解析。
其公式为 1-(parse/execute) , 目标为100% 及接近于只 执行而不解析
在oracle中解析往往是执行的先提工作，但是通过游标共享 可以解析一次 执行多次， 执行解析可能分成多种场景：
1.hard coding => 硬编码代码 硬解析一次 ，执行一次， 则理论上其执行解析比 为 1:1 ，则理论上Execute to Parse =0 极差，且soft parse比例也为0%
2.绑定变量但是仍软解析=》 软解析一次，执行一次 ， 这种情况虽然比前一种好 但是执行解析比(这里的parse，包含了软解析和硬解析)仍是1:1， 理论上Execute to Parse =0 极差， 但是soft parse比例可能很高
3. 使用 静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术实现的 解析一次，执行多次， 执行解析比为N:1， 则 Execute to Parse= 1- (1/N) 执行次数越多 Execute to Parse越接近100% ，这种是我们在OLTP环境中喜闻乐见的！
通俗地说 soft parse反映了软解析率， 而软解析在oracle中仍是较昂贵的操作， 我们希望的是解析1次执行N次，如果每次执行均需要软解析，那么虽然soft parse%=100% 但是parse time仍可能是消耗DB TIME的大头。
Execute to Parse反映了 执行解析比，Execute to Parse和soft parse% 都很低 那么说明却是没有绑定变量 ， 而如果 soft parse% 接近99% 而Execute to Parse 不足90% 则说明没有执行解析比低， 需要通过 静态SQL、动态绑定、session_cached_cursor、open cursors等技术减少软解析。
